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Em banco de dados, é recomendada a criação de índices para se ter boas práticas de manutenção de algumas tabelas; em um banco de dados relacional, o propósito de um índice é

A organizar os dados em formato de documento JSON.
B armazenar dados em formato duplicado para redundância.
C impedir a exclusão de registros das tabelas.
D garantir a integridade referencial dos dados.
E acelerar a recuperação de dados durante consultas.

No data warehouse de uma empresa do segmento de telecomunicações, há uma tabela que armazena registros detalhados de chamadas, incluindo o tempo, o valor e a data de cada chamada. Nessa situação hipotética, é utilizada uma tabela de

A índices.
B fatos.
C referências.
D agregados.
E dimensões.

Se, em um processo de detecção de fraudes, for necessário categorizar as transações como fraudulentas ou não fraudulentas, então, para essa categorização, será adequado o uso da técnica de mineração de dados do tipo

A detecção de anomalias.
B análise de agrupamentos.
C classificação.
D mineração de texto.
E regras de associação.

A respeito do Microsoft SQL Server 2022, assinale a opção correta.

A O SQL Server 2022 permite que desenvolvedores criem aplicativos conectando dados relacionais com data lakes que contenham arquivos parquet e tabelas delta, por meio do uso de provedores de armazenamento compatíveis com o Azure ou o S3 ( simple storage service ).
B A edição SQL Server Express requer uma licença paga e contém recursos do SQL Server 2022 sem limites para funcionalidades e recursos específicos, como CPU, memória e tamanho do banco de dados.
C O SQL Server 2022 oferece opções de implantação, edição e licenciamento totalmente diferentes das versões anteriores.
D O Azure Synapse Analytics é o serviço do Azure usado para fornecer a recuperação de desastre gerenciada com o SQL Server 2022.
E Entre os recursos que permaneceram como parte da configuração para o SQL Server 2022, estão os runtimes de R, Python e Java.

O SQL Server 2022 (16.x) está disponível nas versões Enterprise, Developer, Standard e Express, as quais podem ser instaladas sob a forma de atualização de uma das versões anteriores. A partir do SQL Server 2012 (11.x) SP4 Standard, o SQL Server 2022 (16.x) pode ser instalado nas versões

A Enterprise, Developer, Standard e Express.
B Enterprise e Standard, somente.
C Enterprise e Express, somente.
D Developer e Standard, somente.
E Developer e Express, somente.

Azure Cosmos DB e MongoDB Atlas são modelos de bancos de dados do tipo NoSQL que processam grandes volumes de dados não estruturados e em constante mudança, de maneira diferente de um banco de dados relacional com linhas e tabelas. Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para

A aplicativos em que o desempenho e a disponibilidade sejam mais importantes que uma consistência forte.
B aplicativos que processem dados e tenham requisitos discretos e lógicos que possam ser identificados com antecedência.
C sistemas herdados criados para estruturas relacionais.
D aplicativos que exijam consultas complexas ou transações com várias linhas.
E esquema que deva ser mantido e sincronizado entre o aplicativo e o banco de dados.

Os itens a seguir apresentam recursos que podem estar presentes no Azure Cosmos DB for MongoDB e(ou) no Mongo DB Atlas.

I O SLA aborda a plataforma de nuvem.

II Distribuição global com replicação automática.

III Pesquisa de texto integrada, processamento geoespacial. Em ambos os bancos de dados mencionados,

A está disponível o recurso I, apenas.
B está disponível o recurso III, apenas.
C estão disponíveis os recursos I e II, apenas.
D estão disponíveis os recursos II e III, apenas.
E estão disponíveis todos os recursos apresentados.

Uma equipe estadual de TI teve acesso a um data lake sobre dados de estradas do estado do Paraná e vai cruzar informações com o objetivo de otimizar o fluxo de veículos. Para isso, o time de Big Data optou por inicialmente descartar as variáveis correlacionadas redundantes. Nessa situação, a técnica que o time de Big Data deve adotar é a(o)

A associação preliminar.
B análise de predição.
C descarte de resíduos.
D combinação funcional.
E redução de dimensionalidade.

Um desenvolvedor foi contratado por uma empresa de inovação e, no seu primeiro dia de trabalho, foi alocado em uma equipe que estava desenvolvendo a blockchain de um banco. Ao ser questionado por um de seus colegas de trabalho sobre as características dessa tecnologia, esse desenvolvedor respondeu que blockchain

A utiliza chaves simétricas para garantir a segurança e a privacidade das transações.
B é sempre pública e, por isso, permite que qualquer pessoa veja todas as transações realizadas na rede.
C é uma tecnologia centralizada, onde todos os dados são armazenados em um único servidor central para garantir a segurança.
D é uma tecnologia projetada exclusivamente para armazenar contratos inteligentes e, por isso, não pode ser usada para transações financeiras.
E apresenta como um de seus benefícios a imutabilidade dos dados, o que significa que, uma vez registrados, os dados não podem ser alterados ou excluídos.

Ao ser questionado sobre aspectos importantes da eficiência do modelo físico em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), um profissional da área ressaltou que uma ação para tornar esse modelo físico mais eficiente é

A fazer uma normalização extrema de todas as tabelas em um banco de dados.
B criar muitos índices em todas as tabelas em um banco de dados, independentemente do tamanho desse banco de dados.
C ter um modelo físico bem projetado, reduzindo o número de junções necessárias em consultas frequentes.
D fazer uma desnormalização total de todas as tabelas em um banco de dados, independentemente das consultas executadas.
E alocar grandes espaços de armazenamento para todas as tabelas em um banco de dados.