QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
352 questões encontradas

Um analista do TCU gostaria de aplicar um modelo de Latent Dirichlet Allocation (LDA) em um conjunto de textos. A alternativa que melhor descreve o resultado do modelo é:

A uma lista de tópicos, cada um com um título diferente;
B uma lista das palavras mais importantes no conjunto de documentos;
C cada documento é classificado em somente um tópico, onde cada tópico é formado por uma lista de palavras;
D cada documento possui uma distribuição de probabilidade de pertencer a algum dos tópicos, onde cada tópico é formado por uma lista de palavras e cada palavra pertence a somente um tópico;
E cada documento possui uma distribuição de probabilidade de pertencer a algum dos tópicos, onde cada tópico é formado por uma distribuição de probabilidade sobre todas as palavras presentes nos documentos.

Considere uma tabela relacional com uma coluna, intitulada Cidade , que contém as strings “São Paulo”, “Rio de Janeiro”, “Manaus”, “Sao Paulo”, “Manaus”, dispostas uma em cada linha. A execução dos comandos SQL SELECT Cidade FROM Locations where Cidade COLLATE Latin1_General_CI_AI in ('São Paulo','Rio de Janeiro', 'MANAUS') SELECT Cidade FROM Locations where Cidade COLLATE Latin1_General_CI_AS in ('São Paulo','Rio de Janeiro', 'MANAUS') SELECT Cidade FROM Locations where Cidade COLLATE Latin1_General_CS_AI in ('São Paulo','Rio de Janeiro', 'MANAUS') no MS SQL Server produz resultados que, além da linha de títulos, contêm, respectivamente:

A 3, 4 e 5 linhas;
B 4, 3 e 5 linhas;
C 4, 5 e 3 linhas;
D 5, 3 e 4 linhas;
E 5, 4 e 3 linhas.

No contexto do aplicativo pg_dump no PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. O acionamento do pg_dump deve ser feito no servidor onde o PostgreSQL está instalado.

II. Na recuperação do backup, o banco de dados não pode existir, uma vez que é totalmente recriado.

III. As informações a respeito de roles e tablespaces do banco de dados não são incluídas no backup. Está correto somente o que se afirma em:

A II;
B III;
C I e II;
D I e III;
E II e III.

No contexto do MySQL, analise as afirmativas a seguir a respeito da carga de dados ( Bulk Data Loading ) para tabelas InnoDB.

I. No caso da existência de restrições ( constraints ) do tipo UNIQUE, é possível suspender temporariamente a verificação com o comando SET unique_checks =1.

II. Tabelas InnoDB utilizam índices clusterizados, o que normalmente torna mais rápida a carga de dados dispostos na mesma ordem da chave primária ( primary key ).

III. Na carga de arquivos muito grandes, a shell do MySQL oferece serviços de importação rápida por meio do utilitário util.importTable(). Está correto somente o que se afirma em:3

A II;
B III;
C I e II;
D I e III;
E II e III.

No processamento de transações distribuídas em gerenciadores de bancos de dados, o algoritmo frequentemente empregado para garantir que todos os participantes de uma transação distribuída tenham conhecimento do seu desfecho é conhecido como:

A D-commit;
B Dynamic Data Exchange;
C Liveness;
D Multi-commit;
E Two-phase commit.

No contexto do MySQL 8.x, analise as afirmativas a seguir a respeito da utilização de índices do tipo FULLTEXT .

I. Índices FULLTEXT podem ser aplicados somente para tabelas InnoDB e MyISAM.

II. Consultas baseadas em índices FULLTEXT devem usar a sintaxe SEARCH ( col1 , col2 , ...) FOR (expressão [ modificador ]).

III. O comando ALTER TABLE não pode ser utilizado para a criação de índices FULLTEXT. Está correto somente o que se afirma em:

A I;
B II;
C I e II;
D I e III;
E II e III.

No contexto do Oracle, considere o comando a seguir e analise as afirmativas a respeito das consequências desse mesmo comando. create global temporary table temp ( a int not null primary key, b varchar(20) not null );

I. Dados inseridos numa sessão (em inglês, session ) são removidos no fim da sessão.

II. Dados inseridos numa sessão podem ser acessados somente pela própria sessão.

III. Ao término de uma transação por meio de um comando commit , os dados são automaticamente removidos da tabela. Está correto somente o que se afirma em:

A I;
B II;
C I e II;
D I e III;
E II e III.

O analista Pedro definiu no Logstash do TJDFT um novo pipeline de processamento de dados de nome SPipeline. A saída definida em SPipeline exige que os dados sejam estruturados. No entanto, a entrada definida em SPipeline consiste em um arquivo de texto arbitrário e não estruturado. A fim de estruturar a entrada do SPipeline com o uso de expressões regulares, Pedro deve adicionar ao SPipeline o filtro do Logstash :

A drop;
B mutate;
C grok;
D clone;
E aggregate.

No contexto do Oracle, analise o comando a seguir e as afirmativas a respeito das consequências desse mesmo comando. create global temporary table temp ( a int not null primary key, b varchar(20) not null );

I. Dados introduzidos numa sessão (em inglês, session ) são removidos no fim da sessão.

II. Dados inseridos numa sessão podem ser acessados somente pela própria sessão.

III. Ao término de uma transação por meio de um comando commit , os dados são automaticamente removidos da tabela. Está correto somente o que se afirma em:

A I;
B II;
C I e II;
D I e III;
E II e III.

No SQL Server 19, o comando de criação de restrições de chaves estrangeiras (em inglês, foreign key constraints ) oferece as cláusulas ON DELETE e ON UPDATE, cujo conjunto de opções permitidas é:

A CASCADE, NO ACTION, RAISE ERROR e SET NULL;
B CASCADE, NO ACTION, RESTRICT e SET NULL;
C CASCADE, NO ACTION, SET DEFAULT e SET NULL;
D NO ACTION, RAISE ERROR, SET DEFAULT e SET NULL;
E RESTRICT, SET DEFAULT e SET NULL.