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Quanto a gatilhos ( triggers ), procedimentos armazenados ( stored procedures ) e gerência de bloqueios, julgue o item subsecutivo. Bloqueio de um banco de dados é gerado para contornar o conflito de consulta simultânea de tabelas por um usuário do aplicativo desenvolvido.

A Certo
B Errado

Quanto a gatilhos ( triggers ), procedimentos armazenados ( stored procedures ) e gerência de bloqueios, julgue o item subsecutivo. Trigger é um tipo especial de procedimento armazenado que é executado em resposta a determinado evento na tabela, como inserção, exclusão ou atualização de dados.

A Certo
B Errado

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles , é muito utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas. Quanto às formas de ensembles , julgue o próximo item. O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.

A Certo
B Errado

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros. Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue. A otimização bayesiana se utiliza do conceito de probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma função que possa retornar o menor valor de saída possível. Nesse método, o número de iterações de pesquisa pode ser reduzido a partir da escolha dos valores de entrada, levando em consideração os resultados anteriores, o que caracteriza um processo iterativo.

A Certo
B Errado

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. O método de imputação K-NN ( k-nearest neighbours ) leva em consideração os padrões de similaridade presentes no conjunto de dados para predizer os valores faltantes. No entanto, a escolha da função de distância para a aplicação desse método, como, por exemplo, HEOM ( heterogeneous euclidean-overlap metric ) ou HVDM ( heterogeneous value difference metric ), pode influenciar significativamente nos resultados da imputação.

A Certo
B Errado

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. Um dos passos para tratar com dados faltantes é avaliar o tipo de dado perdido; assim, por exemplo, o método MICE ( multivariate imputation by chained equations ) não seria aplicável para dados perdidos do tipo MAR ( missing at random ).

A Certo
B Errado

Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse , julgue o item seguinte. Em sistemas NoSQL baseados em armazenamento de chave-valor, a chave é multidimensional e composta pela combinação do nome de tabela com a chave linha-coluna e com o rótulo de data e hora.

A Certo
B Errado

Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir. O desenvolvimento de soluções inicia pela modelagem de dados conceitual, que é feita geralmente pelo gestor de dados de negócio ou outro profissional acompanhado de sua supervisão e(ou) orientação.

A Certo
B Errado

Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir. No modelo físico de dados, todas as informações coletadas são convertidas em modelos relacionais e modelos de negócios. Durante a modelagem física, os objetos são definidos no denominado nível de esquema, logo, não depende do software que já está sendo usado na organização.

A Certo
B Errado

Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir. Em normalização de banco de dados, na terceira forma normal os valores em um registro que não fazem parte da chave desse registro não pertencem à tabela; em geral, sempre que o conteúdo de um grupo de campos se aplica a mais de um único registro na tabela, recomenda-se colocar esses campos em uma tabela separada.

A Certo
B Errado