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Funções de agregação são amplamente utilizadas em comandos SQL. Estas funções têm por objetivo obter informação sobre conjuntos de linhas especificados na cláusula WHERE ou sobre grupos de linhas indicados na cláusula GROUP BY. Considere a consulta a seguir: SELECT AVG(Idade) FROM Pessoa Assinale a alternativa que apresenta a finalidade da função AVG().

A A função AVG devolve o cálculo da variância de uma determinada coluna
B A função AVG devolve o maior valor de uma determinada coluna
C A função AVG devolve a média dos valores de uma determinada coluna
D A função AVG devolve o cálculo do desvio padrão de uma determinada coluna

O uso de Views em bancos de dados é amplamente utilizado, permitindo benefícios importantes para a visualização de dados. Assinale a alternativa correta sobre Views em SQL.

A A definição de uma view inclui apenas a estrutura de armazenamento sem associar uma expressão de consulta
B As tuplas de uma view são computadas e armazenadas permanentemente no banco de dados
C Uma view pode ser criada sem especificar uma expressão de consulta válida
D As tuplas de uma view são criadas sob demanda, computando o resultado da consulta associada sempre que a view é acessada

Diferentemente dos bancos de dados que têm por objetivo gravar e apoiar o monitoramento e as decisões operacionais, assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo de um Data Warehouse.

A Permitir o processamento de transações on-line para sistemas de autoatendimento
B Projetado para analisar e apoiar as decisões estratégicas e gerenciais
C Facilitar o acesso de usuários de linha de frente a dados em tempo real
D Executar transações de banco de dados em tempo real

O data warehouse (armazém de dados ou depósito de dados) é um acervo lógico que concentra vários tipos diferentes de bancos de dados, cuja função é consolidar as informações para a análise de negócio e tomada de decisão. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta uma característica de um data warehouse.

A O fator tempo para o data warehouse é relativamente curto se comparado com outros SGBDs (Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados)
B Não é volátil, de modo que os dados anteriores não são apagados quando novas informações são inseridas
C Seguir a conformidade da propriedade ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade)
D Permitir o isolamento entre programas e dados

A modelagem dimensional é uma técnica essencial para sistemas de apoio à tomada de decisão. Diante do exposto, assinale a alternativa correta que apresenta vantagem dessa técnica em relação ao tratamento de grandes volumes de dados.

A Reduzir significativamente o tempo de processamento de transações on-line
B Garantir a integridade dos dados durante a inserção e atualização de informações
C Apresentar os dados em uma estrutura intuitiva e padronizada que permite consultas de alto desempenho
D Identificar os sistemas que alimentam os dados e os tipos de arquivos gerados são importantes para compreender que tipo de extração e tratamento será realizado

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.

A Reduzir o tamanho dos dados armazenados
B Aumentar a eficiência e alcançar resultados que proporcionem um diferencial competitivo
C Simplesmente armazenar grandes volumes de dados
D Garantir a privacidade completa dos dados dos clientes

O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.

A O tamanho dos arquivos individuais
B O volume, velocidade e variedade dos dados
C O número de sistemas de armazenamento disponíveis
D A presença de dados não estruturados

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, IoT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.

A Dados de documentos físicos
B Dados de feedbacks individuais em um pequeno aplicativo
C Dados de registros de chamadas em uma pequena empresa
D Dados gerados em transações de aplicativos bancários e financeiros

Considerando a relevância da documentação para administração de um banco de dados, assinale a alternativa que apresenta de forma mais abrangente sua função no processo de gerenciamento.

A A documentação é responsável apenas pela segurança e backup dos dados, assegurando que todas as permissões estejam adequadas
B A documentação define detalhadamente os relacionamentos entre tabelas, a modelagem de dados, os campos obrigatórios e opcionais, além de prever mecanismos de indexação para otimizar a performance do sistema
C O principal propósito da documentação é estabelecer um diagrama de fluxo de dados que auxilie na visualização do processamento de transações
D O foco da documentação é criar tabelas temporárias para consultas rápidas e desconsiderar as tabelas primárias para evitar sobrecarga

Considere os tipos de atributos comumente utilizados em bancos de dados. Assinale a alternativa que apresenta o tipo de dado mais adequado para armazenar um valor verdadeiro ou falso, que indica se um cliente está habilitado para realizar uma compra a prazo.

A INTEGER
B VARCHAR
C TIME
D BOOLEAN