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Um técnico precisa importar 1.000.000 de registros de processos de um grande arquivo CSV de um Ministério Público para uma tabela no MySQL, minimizando o tempo de importação. Nesse caso, a estratégia mais rápida é

A Usar INSERT individual para cada linha do CSV (uma instrução INSERT por registro).
B ler o CSV em PHP (ou outra linguagem de script ) e fazer INSERT agrupado, por exemplo, em lotes de 100 registros.
C importar via LOAD DATA INFILE (ou usando mysglimport ) apontando diretamente para o arquivo CSV.
D inserir 05 dados em uma tabela temporária via INSERT e depois fazer INSERT .. SELECT para mover para a tabela final com índices ativos.
E exportar o CSV em SQL (transformar cada linha em INSERT no arquivo . sql ) e importar o . sql via phpMyAdmin.

Um técnico de um Ministério Público é responsável por analisar movimentações financeiras armazenadas na tabela transações de um banco de dados MySQL, que já conta com milhões de registros:

CREATE TABLE transacoes (
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
cliente_id INT,
valor DECIMAL (10,2),
data DATE
);

Ela precisa gerar um relatório para apurar o valor total movimentado por cada cliente no ano de 2025. Sua primeira tentativa foi por meio do comando abaixo:

SELECT cliente_id, SUM (valor)
FROM transacões
WHERE YEAR (data) = 2025
GROUP BY cliente_id;

Entretanto, a consulta se mostrou lenta e impactando o desempenho do banco de dados. Nesse caso, a alteração mais indicada para otimizar essa execução é

A criar um índice em YEAR (data) para acelerar o filtro e agrupar por cliente_id e data.
B substituir WHERE YEAR (data) = 2025 por WHERE data BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31".
C converter a coluna data para texto (VARCHAR) e filtrar com LIKE '2025%'.
D reescrever a consulta com DISTINCT cliente_id antes de somar os valores.
E forçar o MySQL a usar FORCE INDEX (cliente_id) mesmo que o filtro seja pela data.

No sistema de controle processual de um Ministério Público, em um banco de dados MySQL aberto & em condições ideais, existe a tabela processo , definida abaixo:

CREATE TABLE processo (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
numero VARCHAR (20),
tipo VARCHAR (50)
);

Um técnico precisa registrar dois novos processos: um de número "2025-00123" , do tipo "Criminal" , e outro de número "2025-00124" , do tipo "Cível" . O comando SQL correto e válido para inserir esses registros é:

A INSERT prócesso VALUES (1, '2025-00123', '“Criminal')j, (2, '2025-00124', 'Civel');
B INSERT INTO processo (id, numero, tipo) VALUES (1, '2025-00123", 'Criminal'), (2, '2025- 00124', 'Civel');
C INSERT INTO processo (numero, tipo) VALUES ('2025-00123º, 'Criminal'), ('2025-00124"4;
D INSERT INTO processo VALUES (DEFAULT, '2025-00123', 'Criminal'), (DEFAULT, '2025-00124"!, 'Civel');
E INSERT INTO processo (id, numero, tipo) (DEFAULT, '2025-00123', 'Criminal'), (DEFAULT, '2025-00124*, 'Civel');

Em um servidor Linux, na distribuição Debian/Ubuntu, em condições ideais, após o técnico em informática criar o arquivo /etc/nginx/sites-available/app.conf e o link simbólico correspondente em sites-enabled , o administrador precisa validar a configuração e aplicar as mudanças sem interromper conexões, garantindo que só serão aplicadas se a validação passar. O comando que atende a intenção desejada é

A sudo systemctl restart nginx
B sudo apachectl configtest && sudo systemctl reload apache2
C sudo nginx -s reload
D sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx
E sudo nginx -T

O Ministério Público Estadual Beta (MPE-Beta) utiliza o sistema GLPI (Gestão Livre de Parque Informático) para gerenciar seus chamados de suporte técnico. Um Técnico de Informática recém-contratado está revisando os procedimentos para garantir que os Objetivos de Nível de Serviço (SLOs) sejam atendidos, focando na correta priorização dos incidentes.
No momento, o sistema de peticionamento eletrônico está inacessível para 50% de promotores de justiça devido a uma falha no cluster de banco de dados. Ao mesmo tempo, o setor de cópias registra a necessidade de substituição de um cartucho de toner em uma impressora de baixo uso.

Considerando a prioridade na Gestão de Chamados e a utilização de ferramentas como o GLPI, a abordagem técnica e processual correta para classificar e priorizar o chamado referente à falha do cluster de banco de dados, maximizando o alinhamento com os SLOs da instituição é

A classificar o chamado com Urgência Critica e Impacto Grande, resultando na Prioridade Máxima, para que o técnico utilize imediatamente o recurso de “escalonamento automático” do help desk e notifique a equipe sênior, indicando que o TMA (Tempo Médio de Atendimento) do incidente deve ser o menor possivel.
B classificar o chamado com Urgência Alta e Impacto Médio, pois afeta metade da equipe de promotores. A prioridade deve ser definida como P3, acionando a rotina de envio de uma notificação por e-mail para O usuário final à cada 6 horas com atualizações automáticas de stalus.
C classificar o chamado como Urgência Alta e Impacto Pequeno, já que o problema é técnico ( cluster de banco de dados) e invisivel ao usuário, concentrando-se na resolução antes de qualquer classificação formal de prioridade ou registro do tempo total de inatividade ( downtime ).
D definir a priorização como P4 (Mínima), pois a ferramenta GLPI não deve impor prazos de atendimento a problemas de infraestrutura, registrando-se o chamado para fins de inventário de ativos ( hardware ), e o atendimento sendo realizado após a substituição do cartucho de toner.
E classificar o incidente com Urgência Média e Impacto Grande, pois, apesar da falha atingir 50% de promotores, o TMA e o Tempo Médio para Resolução (MTTR) só podem ser calculados após a abertura do chamado de substituição do toner, que deve ser priorizado.

Em condições ideais, um técnico desenvolveu uma Single Page Application (SPA) em React com Create React App e precisa disponibilizá-la em um servidor como GitHub Pages . O cliente pede que o site seja entregue otimizado, carregando rápido e sem arquivos desnecessários. Nesse caso, O procedimento correto é

A usar o comando npm run build para gerar a pasta /build e enviar ao servidor estático.
B subir diretamente a pasta /src esperando que o servidor compile a aplicação.
C rodar npm run build --prod para criar a build de produção e implantação.
D gerar a build , que resulta em código não minificado cheio de mensagens de log.
E apagar todos os arquivos . js após a build por não serem necessários no deploy.

Uma Secretaria da Fazenda estadual recebeu dados de todos os lançamentos de ICMS dos últimos 5 anos (valores, setores econômicos, municípios, regime tributário e situação do contribuinte). Antes de construir modelos preditivos de risco ou definir novas regras de fiscalização, a equipe decide realizar apenas uma etapa sistemática de resumo, visualização e detecção de padrões e outliers nos dados, sem ainda formular hipóteses formais ou treinar modelos. Esse trabalho inicial e caracterizado como

A um exemplo de analytics prescritivo, pois o objetivo principal é recomendar ações específicas de fiscalização para cada contribuinte.
B uma etapa de mineração de dados preditiva, focada em gerar automaticamente modelos de classificação de contribuintes de alto risco.
C um processo típico de OLAP, em que se navega em cubos com dados consolidados, sem foco em gráficos e exploração detalhada de outliers .
D uma etapa de análise exploratória de dados, focada em medidas-resumo e visualizações para entender distribuições e relações entre variáveis.
E uma tarefa de aprendizado supervisionado, pois pressupõe rótulos de “fraude” ou “não fraude” para cada lançamento tributário.
Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado de São Paulo Cargo: Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação Prova: FCC - SEFAZ SP - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação Conhecimentos Específicos - 2026

A equipe de desenvolvimento de uma Secretaria da Fazenda está analisando protocolos para implementar o SSO no Portal do Contribuinte. Considerando os requisitos de segurança, a delegação segura de autorização e a necessidade de obter informações básicas do perfil do cidadão (como nome e CPF) para personalização do portal, a equipe de desenvolvimento optou por

A implementar autenticação básica HTTP com criptografia SSL/TLS, armazenando as credenciais em sessão no servidor da Secretaria.
B utilizar OAuth 2.0 com o fluxo Client Credentials , em que a aplicação da Secretaria se autentica diretamente no servidor gov.br para acessar recursos em nome do próprio sistema.
C adotar OpenlD Connect sobre OAuth 2.0, utilizando o fluxo de Authorization Code com PKCE ( Proof Key for Code Exchange ), em que o gov.br atua como provedor de identidade.
D configurar OpenlD Connect para troca de asserions XML entre a Secretaria é o gov.br, com autenticação baseada em certificados digitais.
E implementar API Keys estáticas, em que cada contribuinte recebe uma chave única para autenticar diretamente nas APIs da Secretaria, sem intermediários.
Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado de São Paulo Cargo: Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação Prova: FCC - SEFAZ SP - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação Conhecimentos Específicos - 2026

O Analista de Segurança deve implementar o ciclo de gestão de vulnerabilidades nos servidores que hospedam os sistemas de votação da Assembleia. Para assegurar a integridade do ambiente e a continuidade dos serviços, a solução técnica que equilibra proteção proativa e remediação exige que

A a gestão de vulnerabilidades dependa da substituição integral do hardware afetado, enquanto a gestão de patches ocorra via atualização de tabelas de roteamento na base de segurança do provedor de nuvem.
B a priorização das falhas seja baseada no volume de logs gerados pelos sistemas, enquanto o contexto do hardening foque na instalação de agentes de monitoramento de tráfego em redes locais e virtuais.
C o escaneamento identifique falhas e as priorize via CVSS ( Common Vulnerability Scoring System ), aplicando o hardening para reduzir a superfície de ataque e automatizando a gestão de patches em ambiente de homologação.
D a análise de vulnerabilidades ocorra via varredura de portas na rede de borda, responsabilizando, para a correção de falhas, o suporte do fabricante e aplicando o hardening para evitar latência nos serviços.
E o cido de correção priorize a instalação imediata de patches em servidores de produção, enquanto o hardening foque na alteração de chaves de criptografia assimétrica em dispositivos de rede.
Órgão: Assembleia Legislativa do Estado de Roraima Cargo: Analista Legislativo - Área: Segurança da Informação Prova: FCC - ALE RR - Analista Legislativo - Área: Segurança da Informação - 2026
Texto associado
Atenção : Considere o conto "A velha contrabandista", de Stanislaw Ponte Preta, para responder às questões de números 1 a 10.

Diz que era uma velhinha que sabia andar de lambreta. Todo dia, imaginem, ela passava na fronteira montada na lambreta, com um bruto saco atrás da lambreta. O pessoal da alfândega - tudo malandro velho - começou a desconfiar da velhinha. Um dia, quando ela vinha na lambreta com o saco atrás, o fiscal da alfândega mandou ela parar. A velhinha parou e então o fiscal perguntou assim pra ela:
-Escuta aqui, vovozinha, a senhora passa por aqui todo dia, com esse saco aí atrás. Que diabo a senhora leva nesse saco?
A velhinha sorriu com os poucos dentes que lhe restavam e mais os outros, que ela adquirira no odontólogo, e respondeu:
-É areia!
Aí quem sorriu foi o fiscal. Achou que não era areia nenhuma e mandou a velhinha saltar da lambreta para examinar o saco. A velhinha saltou, o fiscal esvaziou o saco e dentro só tinha areia. Muito encabulado, ordenou à velhinha que fosse em frente. Ela montou na lambreta e foi embora, com o saco de areia atrás. Mas o fiscal ficou desconfiado ainda. Talvez a velhinha passasse um dia com areia e no outro com muamba, dentro daquele maldito saco. No dia seguinte, quando ela passou na lambreta com o saco atrás, O fiscal mandou parar outra vez. Perguntou o que é que ela levava no saco e ela respondeu que era areia, uai! O fiscal examinou e era mesmo. Durante um mês seguido o fiscal interceptoua velhinha e, todas as vezes, o que ela levava no saco era areia.
Diz que foi al que o fiscal se chateou:
-Olha, vovozinha, eu sou fiscal de alfândega com quarenta anos de serviço. Manjo essa coisa de contrabando pra burro.
Ninguém me tira da cabeça que a senhora é contrabandista.
-Mas no saco só tem areia! -insistiu a velhinha. E já ia tocar a lambreta, quando o fiscal propôs:
-Eu prometo à senhora que deixo a senhora passar. Não dou parte, não apreendo, não conto nada a ninguém, mas a senhora vai me dizer: qual é o contrabando que a senhora está passando por aqui todos os dias?
-O senhor promete que não "espaia"? -quis saber a velhinha.
-Juro -respondeu o fiscal.
-É lambreta

(Adaptado de: RAMOS, Graciliano et al. Para gostar de ler: contos, v. 8. São Paulo: Ática, 1985, р. 17-18)

É invariável quanto a gênero e a número a palavra sublinhada no seguinte trecho:

A o fiscal esvaziou o saco e dentro só tinha areia.
B Muito encabulado , ordenou à velhinha que fosse em frente.
C ela passava na fronteira montada na lambreta, com um bruto saco atrás da lambreta.
D Mas o fiscal ficou desconfiado ainda .
E a senhora passa por aqui todo dia, com esse saco al atrás.