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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

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63 questões encontradas

ID 98171 Informática Inteligência Artificial e Automação CONSULPLAN 2025

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Totens de segurança: ES vai instalar 40 botões de emergência nas ruas da Grande Vitória São equipamentos compostos por câmeras e botões de alerta pelos quais uma pessoa pode, por exemplo, ligar diretamente para o 190 O governo do Estado vai implantar 40 totens de segurança em pontos estratégicos da Região Metropolitana da Grande Vitória, exceto Fundão. São equipamentos compostos por câmeras e botões de alerta pelos quais uma pessoa pode, por exemplo, ligar diretamente para o 190, caso tenha o celular roubado ou tenha presenciado algum outro tipo de crime. Será uma espécie de “posto policial eletrônico”. A ideia foi apresentada pelo vice-governador Ricardo Ferraço (MDB) à Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social (Sesp) e anunciada pelo titular da pasta, Leonardo Damasceno. O investimento é de R$ 19,3 milhões. Cada estrutura tem 4 metros de altura, vigilância ativa, comunicação com a população, inteligência artificial ativa, giroflex, câmeras 360 graus, mensagens automáticas de campanha de emergência e central de monitoramento 24 horas. (Disponível em: https://www.agazeta.com.br/es. Acesso em: julho de 2025.)

A tecnologia tem contribuído com novas modalidades de promoção da segurança pública, como o uso de Inteligência Artificial (IA) para monitoramento e apoio aos cidadãos em vias públicas. A implementação dos totens de segurança com IA podem contribuir com:

A Indicação de possíveis criminosos ao departamento de polícia mais próximo, através de mecanismos de reconhecimento facial ligados à base de dados on-line da polícia.

B Prisão imediata de suspeitos de violações ao patrimônio público, pois o equipamento conta com acionamento instantâneo de voz de prisão diante de situações potencialmente ilegais.

C Prevenção de riscos potenciais à população, visto que o monitoramento 24 horas e os serviços de escuta direta com a emergência policial objetivam a proximidade, de forma ágil, com os serviços de denúncia.

D Relativização de atitudes criminosas, visto que as denúncias serão encaminhadas aos órgãos de vigilância responsáveis, mas a falta da presença física dos policiais nos pontos indicados irá gerar descrédito da população, que pode enxergar os delitos como menos expressivos e evitar as denúncias.

ID 98156 Informática Inteligência Artificial e Automação AOCP 2025

A Inteligência Artificial (IA) é usada para automatizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como interpretar linguagem, reconhecer padrões, tomar decisões e aprender com dados. Com o avanço dessas tecnologias, surgiram ferramentas especializadas em diferentes aplicações, como produção de texto, análise de dados e geração de conteúdo visual. Assinale a alternativa que apresenta a ferramenta de IA cuja principal função é gerar imagens a partir de descrições textuais.

A You.com.

B Quillbot.

C DALL·E.

D Microsoft Copilot.

E Notion AI.

ID 98096 Informática Inteligência Artificial e Automação AOCP 2025

Um instituto de pesquisa governamental está desenvolvendo um sistema inteligente para análise de dados sobre cursos de capacitação de servidores públicos. O objetivo é otimizar a oferta de cursos com base nos padrões de participação e desempenho dos servidores. Durante a fase de definição do modelo de aprendizado de máquina, a equipe propôs duas tarefas: Tarefa A: prever se um servidor concluirá o curso com sucesso com base em variáveis como frequência, tipo de curso e cargo; Tarefa B: identificar grupos com padrões semelhantes de participação, sem informações prévias sobre desempenho. Com base nesse contexto, assinale a alternativa que caracteriza corretamente os tipos de modelos aplicáveis a cada tarefa.

A Tarefa A: é descritiva, pois agrupa os servidores com base em características conhecidas. Tarefa B: é preditiva, pois tenta prever o comportamento futuro de cada grupo.

B As Tarefas A e B são supervisionadas, pois partem de atributos fornecidos na base de dados.

C Tarefa A: exige um modelo supervisionado, pois há uma variável-alvo definida. Tarefa B: exige um modelo não supervisionado, já que não há rótulos conhecidos.

D Tarefa A: é não supervisionada, pois trabalha com agrupamento baseado em dados históricos. Tarefa B: é supervisionada, pois depende de atributos quantitativos.

E As Tarefa A e B exigem apenas classificação binária, pois lidam com decisões do tipo “sim” ou “não”.

ID 94200 Informática Inteligência Artificial e Automação IESES 2025

Sobre os avanços tecnológicos recentes e seus impactos sociais:

A A computação em nuvem tornou-se obsoleta, tendo sido substituída integralmente por servidores locais nas grandes corporações.

B A automação industrial elimina por completo a necessidade de mão de obra humana em qualquer atividade produtiva.

C As tecnologias de blockchain são restritas ao uso em criptomoedas, não possuindo aplicações em rastreabilidade ou contratos inteligentes.

D A inteligência artificial tem sido utilizada em diferentes setores, aumentando a eficiência produtiva, mas também levantando debates sobre privacidade, ética e mercado de trabalho.

ID 69703 Informática Inteligência Artificial e Automação IADES 2025

Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA), assinale a alternativa correta.

A O modelo de aprendizado por reforço é utilizado apenas para análise de dados estáticos, não sendo aplicável em sistemas que envolvem interação dinâmica com o ambiente.

B Sistemas fundamentados exclusivamente em regras lógicas não são considerados modelos de inteligência artificial, pois não possuem capacidade de aprendizado.

C Modelos de IA supervisionada são incapazes derealizar predições quando expostos a dadospreviamente não vistos, limitando sua aplicabilidadeprática.

D Modelos de aprendizado não supervisionado necessitam de dados rotulados para ajustar seus parâmetros e identificar tendências nos conjuntos analisados.

E Redes neurais artificiais são modelos inspirados no funcionamento do cérebro humano, capazes de aprender a partir de grandes volumes de dados e ajustar seus pesos para reconhecer padrões complexos.

ID 61966 Informática Inteligência Artificial e Automação FUNDATEC 2025

O avanço da Inteligência Artificial (IA) é um tema amplamente discutido nos últimos anos. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta um dos riscos associados ao seu uso.

A Aumento da prática esportiva.

B Disseminação de informações falsas e desemprego em certas áreas.

C Fortalecimento do vínculo emocional entre as pessoas.

D Redução da obesidade infantil.

E Redução dos custos com energia.

ID 49666 Informática Inteligência Artificial e Automação FCC 2025

Durante a elaboração de uma nova solução para triagem de processos no Poder Judiciário, a equipe de inovação propõe o uso de um modelo de linguagem de larga escala, capaz de interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos automáticos e classificar informações para facilitar a decisão humana. Com base nos conceitos de inteligência artificial (IA) e considerando o papel de diferentes sistemas, essa proposta caracteriza o uso de

A um modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural.

B um agente de IA voltado à mediação de tarefas cognitivas, com ênfase em respostas interativas e execução de comandos baseados em linguagem natural.

C um sistema baseado em regras fixas, capaz de extrair trechos padronizados de documentos, mas com capacidade contextual de interpretação ou síntese textual limitada.

D um sistema de IA generativa treinado para sintetizar textos a partir de conteúdos jurídicos, com foco em apoio à tomada de decisão e ausência de geração autônoma de novos dados.

E uma arquitetura de IA especializada em rotinas de classificação binária, estruturada com base em regras de decisão previamente parametrizadas.

ID 48271 Informática Inteligência Artificial e Automação FAFIPA 2025

Assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE o Google Gemini.

A Uma ferramenta dedicada exclusivamente à análise estatística de grandes volumes de dados (big data).

B Um modelo de IA projetado exclusivamente para criar imagens em alta definição.

C Um assistente de voz limitado a realizar comandos de sistema operacional.

D Um algoritmo simples focado exclusivamente em recomendar vídeos baseados no histórico do usuário.

E Um modelo avançado de IA que integra texto, imagens e outras modalidades em uma única plataforma.

ID 24171 Informática Inteligência Artificial e Automação FGV 2025

Atualmente existem várias técnicas de aprendizado de máquina. A técnica que usa uma função que recebe como entrada um vetor de valores de atributos e retorna um único resultado como valor de saída, sendo que os valores de entrada e saída podem ser discretos ou contínuo e para cada elemento do vetor será classificado como verdadeira (um exemplo positivo) ou falso (um exemplo negativo). Essa técnica é conhecida como

A detecção de anomalias.

B árvore de decisão.

C III, apenas.

D I e II, apenas.

E II e III, apenas.

ID 22975 Informática Inteligência Artificial e Automação FGV 2025

Os grandes modelos de linguagem, também conhecidos como LLMs ( Large Language Model ),

A empregam uma tabela numérica para representar cada palavra, o que possibilita reconhecer relações entre palavras, como vocábulos com significados semelhantes.

B correspondem a um conjunto de redes neurais em que cada uma consiste em um codificador e um decodificador com recursos de recorrência e convoluções.

C processam entradas sequencialmente, o que potencializa a realização dos cálculos mais complexos.

D utilizam vetores multidimensionais, conhecidos como incorporações de palavras, para representá-las de modo que aquelas com significados contextuais semelhantes ou com outras relações fiquem próximas entre si no espaço vetorial.

E processam sequências inteiras em paralelo, empregando recursos de recorrência e convoluções, o que possibilita o uso extensivo de GPUs ( Graphics Processing Units ) para treinar LLMs.