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Um modelo de machine learning foi treinado para prever se determinado email é spam ou não. Ao se avaliar o desempenho do modelo, observou-se que a métrica utilizada representava a proporção de exemplos positivos corretamente identificados em relação ao total de exemplos positivos existentes. A partir dessas informações, é correto afirmar que a métrica utilizada no referido modelo de machine learning é denominada

A especificidade.
B revocação.
C F1- score.
D acurácia.
E precisão.

Em uma rede neural do tipo MLP ( multilayer perceptron ), o elemento responsável por introduzir não linearidade e permitir que a rede aprenda representações complexas dos dados é

A o conjunto de pesos sinápticos.
B a camada de entrada.
C a camada oculta.
D a função de ativação.
E o algoritmo de backpropagation.

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning , de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue o próximo item. A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens e vídeos, simulando a visão humana por meio de algoritmos de machine learning e deep le arning.

A Certo
B Errado

No que se refere a gestão do conhecimento, vocabulários controlados e utilização de inteligência artificial em gestão de dados e informação, julgue o item subsecutivo. A inteligência artificial pode reconhecer padrões, identificar anomalias e antecipar tendências futuras por meio da análise de dados e informações.

A Certo
B Errado

No que se refere a gestão do conhecimento, vocabulários controlados e utilização de inteligência artificial em gestão de dados e informação, julgue o item subsecutivo. O vocabulário controlado é uma linguagem natural e serve para atender as necessidades de busca dos usuários.

A Certo
B Errado

Julgue o item a seguir, relativo à análise de redes sociais (ARS), ferramenta que permite compreender a dinâmica de comunidades online na Web. A capacidade de essa ferramenta prever com precisão a propagação de informações em tempo real é diretamente proporcional à granularidade dos dados coletados, independentemente da complexidade dos algoritmos utilizados.

A Certo
B Errado

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática para o processamento de sequências genômicas, pois sua arquitetura permite capturar relações temporais e de longo alcance nas sequências de DNA, de forma similar ao que ocorre no processamento de séries temporais.

A Certo
B Errado

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC ( receiver operating characteristic ).

A Certo
B Errado

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo. Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos.

A Certo
B Errado

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain , visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. No emprego das redes neurais convolucionais, aplicadas à visão computacional, os módulos iniciais conseguem identificar linhas e bordas dos objetos, os módulos seguintes organizam esses padrões em texturas e estruturas simples como triângulos e manchas, os quais se combinam então em outras estruturas como partes de folhas, galhos e bagas, e finalmente, os últimos módulos combinam esses elementos em objetos de interesse, como uma planta, um fruto ou um animal.

A Certo
B Errado