ID 209162 Tecnologia da Informação Inteligência Artificial e Machine Learning FGV 2026 O TCE-SC desenvolveu um modelo de IA para detectar fraudes em licitações. Durante o treinamento, o modelo apresentou 99% de acerto na base de dados histórica, mas, ao ser aplicado em dados novos de 2026, a precisão caiu para 55%. Esse fenômeno técnico, no qual o modelo decora os dados de treinamento mas falha em generalizar para dados novos, é conhecido como A Underfitting. B Overfitting. C Normalização de Dados. D Aprendizado não supervisionado. E Regressão Logística.
ID 208962 Tecnologia da Informação Inteligência Artificial e Machine Learning FGV 2026 O TCE-SC desenvolveu um modelo de IA para detectar fraudes em licitações. Durante o treinamento, o modelo apresentou 99% de acerto na base de dados histórica, mas, ao ser aplicado em dados novos de 2026, a precisão caiu para 55%. Esse fenômeno técnico, no qual o modelo decora os dados de treinamento mas falha em generalizar para dados novos, é conhecido como A Underfitting. B Overfitting. C Normalização de Dados. D Aprendizado não supervisionado. E Regressão Logística.
