ID 146741 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) AOCP 2026 A mineração de dados envolve técnicas utilizadas para descobrir padrões e relações em grandes volumes de dados, podendo empregar métodos supervisionados ou não supervisionados. Considerando esses conceitos, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta. ( ) Classificação é uma técnica não supervisionada cujo objetivo é prever uma classe categórica a partir dos dados analisados. ( ) Regressão é uma técnica supervisionada utilizada para prever um valor numérico contínuo com base em um conjunto de dados previamente rotulados. ( ) Clusterização é uma técnica não supervisionada que visa agrupar objetos similares sem a utilização de rótulos prévios. ( ) Regras de associação buscam identificar relações do tipo “Se X ocorre, então Y tende a ocorrer”, sendo o algoritmo k-NN (k-Nearest Neighbors, ou k-vizinhos mais próximos) um dos métodos comumente utilizados para esse fim. A V – V – F – F. B F – V – V – F. C F – F – V – V. D V – F – V – F. E F – V – F – V.
ID 189983 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2024 Texto associado No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data , julgue os itens subsequentes. Em big data , a premissa variedade refere-se ao acréscimo dos volumosos tipos de dados semiestruturados e não estruturados aos tradicionais conjuntos de dados estruturados das organizações, responsável por impor desafios contextuais adicionais para o armazenamento, o tratamento e a análise dos dados dessas organizações. C Certo E Errado
ID 192486 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2023 Texto associado Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte. A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados. C Certo E Errado
ID 194699 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2022 Texto associado Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue os itens seguintes. Em um modelo para um aprendizado supervisionado dos dados no formato de uma árvore de decisão, um algoritmo de construção da árvore busca minimizar a informação necessária para classificar os dados nas partições da árvore. C Certo E Errado
ID 194643 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2022 Texto associado Com relação a data warehouse e data mining , julgue os itens subsequentes. A etapa de estratificação da técnica de árvore de decisão é responsável por determinar as regras para a designação dos casos identificados a uma categoria existente mais adequada no data mining. C Certo E Errado
ID 194560 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2022 Texto associado No que se refere à mineração de dados, julgue os itens que se seguem. Entre as técnicas de mineração de dados que podem ajudar a criar resultados ideais se inclui a association rule learning , que se refere à observação, em um conjunto de dados, de itens que não correspondem a um padrão ou comportamento esperado. C Certo E Errado
ID 194357 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2022 Texto associado A respeito de inteligência do negócio, julgue os itens a seguir. Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros. C Certo E Errado
ID 193384 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2022 Texto associado Com relação a data warehouse e data mining , julgue os itens subsequentes. A análise de data mining por padrão sequencial visa à identificação de fatos que geram outros fatos, sempre ocorrendo causa e consequência em momentos adjacentes. C Certo E Errado
ID 196202 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2021 Texto associado Com relação a noções de mineração de dados e Big Data , julgue os itens que se seguem. A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD ( knowledge-discovery ), é a etapa principal do processo de mineração de dados. C Certo E Errado
ID 196194 Tecnologia da Informação Mineração de Dados (Data Mining) CEBRASPE 2021 Em um projeto de data mining , a coleta do dado que será garimpado ocorre no processo de A preparação. B mineração. C aplicação. D associação. E classificação.
