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No que se refere à mineração de dados, julgue os itens a seguir.
Banco público de questões
Questões para Concursos
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CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
30 questões encontradas
No contexto de data mining , considere o caso hipotético a seguir:
Uma financeira possui o histórico de seus clientes e o comportamento destes em relação ao pagamento de empréstimos
contraídos previamente. Existem dois tipos de clientes: adimplentes e inadimplentes. Estas são as categorias do problema
(valores do atributo alvo). Uma aplicação de mining, neste caso, consiste em descobrir uma função que mapeie corretamente os
clientes, a partir de seus dados (valores dos atributos previsores), em uma destas categorias. Tal função pode ser utilizada para
prever o comportamento de novos clientes que desejem contrair empréstimos junto à financeira. Esta função pode ser
incorporada a um sistema de apoio à decisão que auxilie na filtragem e na concessão de empréstimos somente a clientes
classificados como bons pagadores.
Trata-se de uma atividade denominada
Um cientista de dados utiliza uma técnica de mineração de dados complexa e baseada nos neurônios humanos, em que um conjunto de entrada é utilizado para prever uma ou mais saídas. Qual é o nome dessa técnica utilizada pelo cientista de dados?
Um Tribunal pretende analisar fatos (fatores ambientais e perfis profissionais, entre outros) que esclareçam por que alguns
colaboradores se destacam profissionalmente enquanto outros não se desenvolvem e acabam por se desligar do
órgão. Para facilitar essa análise, o Tribunal solicitou um auxílio tecnológico que indique quais características
nos fatos apresentam razões positivas que justifiquem investimentos mais robustos no treinamento de colaboradores que
tendem a se destacar a médio e longo prazos.
Para tanto, o Analista implantará um processo de análise científica preditiva com base em dados estruturados, que consiste na
obtenção de padrões que expliquem e descrevam tendências futuras, denominado
As ferramentas e técnicas de mineração de dados (data mining) têm por objetivo
Considere o conjunto de dados a seguir, obtido a partir de uma base de dados de transações ocorridas em uma padaria, em uma determinada faixa de tempo. Nesse conjunto, indica-se a ocorrência de um determinado produto em cada transação.
id transação
leite
café
pão
manteiga
1
não
sim
sim
sim
2
sim
não
sim
sim
3
não
sim
sim
sim
4
sim
sim
sim
sim
5
não
não
não
não
6
não
não
não
sim
7
não
não
não
8
não
não
não
não
9
não
não
não
não
10
não
não
não
não
Em mineração de dados, a partir desse conjunto de dados, podem ser geradas regras de associação, as quais buscam conjuntos de itens frequentes que guardam entre si uma relação de causa e efeito. Essas regras são da forma X→Y, onde X é o antecedente da regra, e Y, seu consequente. A menção X,Y indica referência aos dois itens frequentes X e Y. Dois indicadores utilizados para averiguar a eficácia de regras de associação são o suporte e a confiança.
Qual das regras a seguir possui confiança mínima de 80%, dado um suporte mínimo de 30%?
Texto associado
Julgue o seguinte item, que se refere a CRISP-DM (Cross-Industry
Standard Process of Data Mining).
Standard Process of Data Mining).
Durante a fase de entendimento do negócio, busca-se descrever
claramente o problema, fazer a identificação dos dados e
verificar se as variáveis relevantes para o projeto não são
interdependentes.
Texto associado
Com relação a data mining e data warehouse, julgue os itens que
se seguem.
se seguem.
Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um
grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em
outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento
descoberto durante processos de mineração de dados.
Texto associado
A respeito de banco de dados, julgue os próximos itens.
