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Um Analista de Sistemas, responsável pela modelagem de dados de uma agência de fomento, está elaborando o Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) de um sistema que armazena informações sobre clientes. Durante a modelagem, ele identifica um atributo chamado idade, que não precisa ser armazenado diretamente no banco de dados, pois pode ser obtido a partir da data de nascimento registrada para cada cliente. No contexto de modelagem conceitual em um Diagrama Entidade-Relacionamento, como é classificado um atributo que pode ser calculado a partir de outro atributo, como no caso da idade obtida a partir da data de nascimento?

A Atributo multivalorado.
B Atributo composto.
C Atributo simples.
D Atributo derivado.
E Atributo identificador.
Órgão: BADESUL RS Cargo: Analista de Sistemas Ênfase em Administrador de Banco de Dados Prova: Instituto Legalle - BADESUL RS - Analista de Sistemas Ênfase em Administrador de Banco de Dados - 2026

No Diagrama Entidade-Relacionamento (DER), os relacionamentos representam associações entre entidades dentro do modelo conceitual de um banco de dados. Durante a modelagem, um dos conceitos utilizados para classificar esses relacionamentos é o grau de relacionamento. Nesse contexto, o que significa grau de relacionamento em um Diagrama Entidade-Relacionamento?

A Número de registros envolvidos no relacionamento.
B Número de atributos envolvidos no relacionamento.
C Número de entidades envolvidas no relacionamento.
D Número de chaves envolvidas no relacionamento.
E Número de tabelas físicas envolvidas no relacionamento.
Órgão: BADESUL RS Cargo: Analista de Sistemas Ênfase em Administrador de Banco de Dados Prova: Instituto Legalle - BADESUL RS - Analista de Sistemas Ênfase em Administrador de Banco de Dados - 2026

No Modelo Entidade-Relacionamento Estendido, uma universidade modela seu corpo de pessoas com a entidade PESSOA, da qual se especializam ALUNO e PROFESSOR. A entidade PROFESSOR possui o atributo telefones, que pode armazenar mais de um número por professor. Assinale a alternativa correta sobre os conceitos envolvidos nessa modelagem.

A A relação entre PESSOA e suas especializações representa um relacionamento comum do tipo um-para-muitos, no qual uma PESSOA pode estar associada a muitos ALUNOS e PROFESSORES. O atributo telefones é um atributo derivado, pois seu valor pode ser calculado a partir do cadastro de contatos da instituição.
B A generalização entre PESSOA, ALUNO e PROFESSOR é sempre disjunta e total, pois toda pessoa cadastrada no sistema deve ser obrigatoriamente classificada como aluno ou professor, sendo vedada a coexistência das duas especializações em uma mesma instância. O atributo telefones é um atributo simples por armazenar apenas um valor por vez.
C A especialização de PESSOA em ALUNO e PROFESSOR implica que as entidades especializadas não herdam os atributos da entidade genérica, devendo todos os atributos de PESSOA ser redefinidos individualmente em ALUNO e em PROFESSOR. O atributo telefones é multivalorado e pode ser representado diretamente como uma coluna do tipo lista na tabela PROFESSOR no modelo relacional.
D A relação entre PESSOA e suas especializações ALUNO e PROFESSOR caracteriza uma generalização, na qual atributos e relacionamentos comuns são abstraídos para a entidade genérica. O atributo telefones de PROFESSOR é multivalorado, devendo ser representado por uma elipse dupla no diagrama e implementado em uma tabela separada no modelo relacional.
E A relação entre PESSOA, ALUNO e PROFESSOR caracteriza uma especialização total, pois toda instância de ALUNO ou PROFESSOR é obrigatoriamente uma instância de PESSOA. O atributo telefones é um atributo composto, pois é formado por partes menores como DDD e número, devendo ser representado por uma elipse simples conectada a subelipses.

Uma tabela está na terceira forma normal (3FN) quando:

A Não possui chave primária.
B Possui apenas um atributo.
C Não possui redundância de dados.
D Possui somente chaves estrangeiras.
E Todos os atributos não-chave dependem apenas da chave primária e não possuem dependências transitivas.

Durante a apresentação do projeto conceitual de um novo banco de dados, umaanalista instrui sua equipe sobre a correta representação das regras de negócio da organização utilizando o modelo Entidade-Relacionamento (ER). O foco do alinhamento recai sobre as restrições estruturais e a fundamentação teórica das associações. Considerando as orientações da profissional, analise as assertivas a seguir:

I. A analista esclareceu como a equipe deve classificar as associações de acordo com a quantidade de conjuntos de entidades envolvidos, conceito conhecido como grau do relacionamento. Como exemplo prático, ela mencionou que conexões simultâneas entre três entidades distintas configuram um arranjo ternário (ou de grau três), ao passo que vínculos restritos a apenas dois conjuntos devem ser nomeados como binários.

II. No que diz respeito aos relacionamentos binários, o time foi orientado a aplicar as razões de cardinalidade para delimitar o limite máximo de ocorrências de associação nas quais uma dada entidade pode figurar. Seguindo essa lógica, a analista reforçou que os desenvolvedores devem modelar o projeto apoiando-se nas proporções clássicas: um-para-um (1:1), um-para-muitos (1:N), muitos-para-um (N:1) e muitos-para-muitos (M:N).

III. Ao detalhar a restrição de participação — métrica que indica se a existência de um dado no banco depende de sua vinculação a outro —, a profissional definiu que ela estabelece o teto absoluto (valor máximo) de associações permitidas por entidade. Além disso, determinou como padrão que os colaboradores categorizassem essa participação no projeto sob dois prismas estruturais: dinâmica ou estática. Quais estão corretas?

A Apenas III.
B Apenas I e II.
C Apenas I e III.
D Apenas II e III.
E I, II e III.

Com relação à modelagem de dados, o Modelo Dimensional facilita a interoperabilidade entre sistemas e padronização de informações. Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema. 1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos. 2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade des crita no conjunto de dados. 3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas .

A É correta apenas a afirmativa 1.
B São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
C São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
D São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
E São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

Considerando os principais símbolos gráficos utilizados em um Diagrama Entidade-Relacionamento, é correto afirmar que

A conjuntos de entidades fracas são representados por retângulos com borda de linha simples tracejada.
B conjuntos de relacionamentos são representados por círculos com borda contínua de linha dupla.
C conjuntos de entidades fortes são representados por círculos com borda de linha contínua simples.
D atributos de valores múltiplos são representados por elipses com borda contínua de linha dupla.
E atributos denominados derivados são representados por losangos com borda de linha contínua simples.

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh. A modelagem em bancos de grafos segue o mesmo princípio das tabelas relacionais, sendo estruturada em tuplas fixas e normalizadas.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI ( business intelligence ). Na terceira forma normal (3FN), a existência de dependência transitiva entre atributos não chave é permitida desde que os atributos estejam em tabelas diferentes.

A Certo
B Errado

Em uma grande empresa, a prática mais adequada para o balanceamento entre normalização e desempenho em consultas de um banco de dados, considerando-se que o negócio exige leitura intensa e baixa taxa de atualização, seria

A criar índices para todas as colunas que sejam usadas em qualquer tipo de consulta.
B desconsiderar as formas normais e manter os dados em um único JSON, o que aumentaria a velocidade das operações.
C normalizar todas as tabelas até 5FN.
D permitir desnormalizações controladas, como colunas duplicadas, por exemplo, para obtenção de ganho de desempenho.
E usar somente bancos de dados que sejam mais rápidos para leitura, como o NoSQL.