Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.

CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

Encontre as questões que procura

Palavra-chave

Disciplina

Assunto

Tópico

Banca

Órgão

Ano

Cargo

Modalidade

Limpar filtros

62 questões encontradas

ID 97517 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional Instituto Legalle 2026

Na gestão de qualidade de dados em pipelines de ingestão, a aplicação de regras de validação e consistência é etapa essencial para assegurar que os dados disponibilizados nas camadas de consumo sejam confiáveis, completos e coerentes. O descumprimento dessas regras pode comprometer análises, relatórios e decisões de negócio suportadas pela plataforma de dados. Com base nas técnicas e conceitos de validação e consistência de dados, assinale a alternativa INCORRETA.

A A padronização de tipos de dados e o controle de domínio realizados durante a fase de ingestão garantem a integridade dos dados na camada de destino, dispensando a necessidade de checagens adicionais de qualidade nas camadas subsequentes do pipeline.

B A validação de domínio verifica se os valores de um campo pertencem a um intervalo permitido, como checar códigos de UF ou datas lógicas.

C Regras de consistência cruzada avaliam a coerência entre campos do mesmo registro, como datas de início e fim.

D A detecção de duplicidades pode usar chaves compostas ou correspondência aproximada (fuzzy matching) quando não há identificador único.

E Checagens de integridade referencial identificam registros órfãos, indicando falhas na ordem de carregamento das tabelas.

ID 97454 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional Instituto Legalle 2026

Um Analista de Sistemas, responsável pela modelagem de dados de uma agência de fomento, está elaborando o Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) de um sistema que armazena informações sobre clientes. Durante a modelagem, ele identifica um atributo chamado idade, que não precisa ser armazenado diretamente no banco de dados, pois pode ser obtido a partir da data de nascimento registrada para cada cliente. No contexto de modelagem conceitual em um Diagrama Entidade-Relacionamento, como é classificado um atributo que pode ser calculado a partir de outro atributo, como no caso da idade obtida a partir da data de nascimento?

A Atributo multivalorado.

B Atributo composto.

C Atributo simples.

D Atributo derivado.

E Atributo identificador.

ID 97453 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional Instituto Legalle 2026

No Diagrama Entidade-Relacionamento (DER), os relacionamentos representam associações entre entidades dentro do modelo conceitual de um banco de dados. Durante a modelagem, um dos conceitos utilizados para classificar esses relacionamentos é o grau de relacionamento. Nesse contexto, o que significa grau de relacionamento em um Diagrama Entidade-Relacionamento?

A Número de registros envolvidos no relacionamento.

B Número de atributos envolvidos no relacionamento.

C Número de entidades envolvidas no relacionamento.

D Número de chaves envolvidas no relacionamento.

E Número de tabelas físicas envolvidas no relacionamento.

ID 97450 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional Instituto Legalle 2026

No processo de normalização de bancos de dados, diferentes formas normais são utilizadas para reduzir redundâncias e evitar anomalias nos dados. Entre elas, destaca-se a Forma Normal de Boyce-Codd (BCNF), considerada uma versão mais rigorosa da Terceira Forma Normal. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a regra que caracteriza a Forma Normal de Boyce-Codd (BCNF).

A Para toda relação entre atributos X → Y, o atributo Y deve possuir maior cardinalidade que X.

B Para quaisquer atributos X e Y, a relação X se e somente se Y define uma dependência funcional válida.

C Para toda relação entre atributos X → Y, o conjunto resultante deve formar uma chave primária.

D Para toda dependência entre atributos X → Y, ambos devem pertencer obrigatoriamente à mesma chave composta.

E Para toda dependência funcional X → Y, o determinante X deve ser uma chave candidata.

ID 61156 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional FUNDATEC 2026

No Modelo Entidade-Relacionamento Estendido, uma universidade modela seu corpo de pessoas com a entidade PESSOA, da qual se especializam ALUNO e PROFESSOR. A entidade PROFESSOR possui o atributo telefones, que pode armazenar mais de um número por professor. Assinale a alternativa correta sobre os conceitos envolvidos nessa modelagem.

A A relação entre PESSOA e suas especializações representa um relacionamento comum do tipo um-para-muitos, no qual uma PESSOA pode estar associada a muitos ALUNOS e PROFESSORES. O atributo telefones é um atributo derivado, pois seu valor pode ser calculado a partir do cadastro de contatos da instituição.

B A generalização entre PESSOA, ALUNO e PROFESSOR é sempre disjunta e total, pois toda pessoa cadastrada no sistema deve ser obrigatoriamente classificada como aluno ou professor, sendo vedada a coexistência das duas especializações em uma mesma instância. O atributo telefones é um atributo simples por armazenar apenas um valor por vez.

C A especialização de PESSOA em ALUNO e PROFESSOR implica que as entidades especializadas não herdam os atributos da entidade genérica, devendo todos os atributos de PESSOA ser redefinidos individualmente em ALUNO e em PROFESSOR. O atributo telefones é multivalorado e pode ser representado diretamente como uma coluna do tipo lista na tabela PROFESSOR no modelo relacional.

D A relação entre PESSOA e suas especializações ALUNO e PROFESSOR caracteriza uma generalização, na qual atributos e relacionamentos comuns são abstraídos para a entidade genérica. O atributo telefones de PROFESSOR é multivalorado, devendo ser representado por uma elipse dupla no diagrama e implementado em uma tabela separada no modelo relacional.

E A relação entre PESSOA, ALUNO e PROFESSOR caracteriza uma especialização total, pois toda instância de ALUNO ou PROFESSOR é obrigatoriamente uma instância de PESSOA. O atributo telefones é um atributo composto, pois é formado por partes menores como DDD e número, devendo ser representado por uma elipse simples conectada a subelipses.

ID 61050 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional FUNDATEC 2026

Uma tabela está na Terceira Forma Normal (3FN) se, e somente se, estiver na Segunda Forma Normal (2FN) e

A todos os seus atributos não chave forem totalmente dependentes da chave primária.

B não possuir atributos multivalorados ou grupos repetitivos.

C não existirem dependências transitivas entre atributos não chave.

D a chave primária for composta por um único atributo.

E todos os atributos forem do tipo atômico.

ID 60962 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional FUNDATEC 2026

Uma tabela está na terceira forma normal (3FN) quando:

A Não possui chave primária.

B Possui apenas um atributo.

C Não possui redundância de dados.

D Possui somente chaves estrangeiras.

E Todos os atributos não-chave dependem apenas da chave primária e não possuem dependências transitivas.

ID 60866 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional FUNDATEC 2026

Em uma relação que possui chave primária composta, qual forma normal remove dependências parciais (atributos não‑chave dependentes apenas de parte da chave)?

A 1NF.

B 2NF.

C 3NF.

D BCNF.

ID 60313 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional FUNDATEC 2026

Durante a apresentação do projeto conceitual de um novo banco de dados, umaanalista instrui sua equipe sobre a correta representação das regras de negócio da organização utilizando o modelo Entidade-Relacionamento (ER). O foco do alinhamento recai sobre as restrições estruturais e a fundamentação teórica das associações. Considerando as orientações da profissional, analise as assertivas a seguir:

I. A analista esclareceu como a equipe deve classificar as associações de acordo com a quantidade de conjuntos de entidades envolvidos, conceito conhecido como grau do relacionamento. Como exemplo prático, ela mencionou que conexões simultâneas entre três entidades distintas configuram um arranjo ternário (ou de grau três), ao passo que vínculos restritos a apenas dois conjuntos devem ser nomeados como binários.

II. No que diz respeito aos relacionamentos binários, o time foi orientado a aplicar as razões de cardinalidade para delimitar o limite máximo de ocorrências de associação nas quais uma dada entidade pode figurar. Seguindo essa lógica, a analista reforçou que os desenvolvedores devem modelar o projeto apoiando-se nas proporções clássicas: um-para-um (1:1), um-para-muitos (1:N), muitos-para-um (N:1) e muitos-para-muitos (M:N).

III. Ao detalhar a restrição de participação — métrica que indica se a existência de um dado no banco depende de sua vinculação a outro —, a profissional definiu que ela estabelece o teto absoluto (valor máximo) de associações permitidas por entidade. Além disso, determinou como padrão que os colaboradores categorizassem essa participação no projeto sob dois prismas estruturais: dinâmica ou estática. Quais estão corretas?

A Apenas III.

B Apenas I e II.

C Apenas I e III.

D Apenas II e III.

E I, II e III.

ID 56236 Banco de Dados Modelagem de Dados e Modelo Relacional FEPESE 2026

Com relação à modelagem de dados, o Modelo Dimensional facilita a interoperabilidade entre sistemas e padronização de informações. Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema. 1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos. 2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade des crita no conjunto de dados. 3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas .

A É correta apenas a afirmativa 1.

B São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.