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Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue os itens a seguir.

Mesmo na presença de heterocedasticidade, os estimadores das variáveis dependentes são não viesados e consistentes.

C Certo
E Errado
Texto associado
Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue os itens a seguir.

No modelo de mínimos quadrados ordinários estimados a partir da origem, os estimadores serão viesados.

C Certo
E Errado
Órgão: Agência Nacional de Águas Cargo: Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico – Especialidade 1 Prova: CESPE/CEBRASPE - ANA - Especialista em Regulação - Área Geral - 2024
Texto associado
Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue os itens a seguir.

Na presença de multicolinearidade perfeita, os estimadores de mínimos quadrados ordinários não são únicos.

C Certo
E Errado