ID 198482 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento CEBRASPE 2020 Texto associado A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue os próximos itens. O ciclo de vida da informação compreende as fases de produção, manuseio, armazenamento, transporte e descarte. C Certo E Errado
ID 198251 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento CEBRASPE 2020 Texto associado Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data , julgue os itens subsequentes. Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados C Certo E Errado
ID 198232 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento CEBRASPE 2020 Texto associado Julgue os seguintes itens, a respeito de big data. Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas. C Certo E Errado
ID 197454 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento CEBRASPE 2020 Texto associado Julgue os seguintes itens, a respeito de big data. O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento. C Certo E Errado
ID 174016 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento FCC 2020 Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data , se refere A ao valor. B à variedade. C à veracidade. D à velocidade. E ao volume.
ID 153554 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento AOCP 2020 O MJSP possui uma coleção de conjuntos de dados cujo volume, velocidade e variedade é grande e difícil de armazenar, gerenciar, processar e analisar. Esse conjunto de dados é definido atualmente como A Big data. B Data base. C Business analytics. D Cloud computer. E Business Intelligence.
ID 152279 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento AOCP 2020 José está enfrentando problemas relacionados ao armazenamento em vários formatos, com estrutura de dados geralmente inconsistente, e à dificuldade de integração. Esses problemas, conhecidos em Qualidade de Dados para Big Data, podem ser respectivamente classificados como A Variabilidade e Viscosidade. B Volatilidade e Variedade. C Veracidade e Variedade. D Volume e Volatilidade. E Velocidade e Variabilidade.
ID 171188 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento FCC 2018 Um sistema de Big Data costuma ser caracterizado pelos chamados 3 Vs, ou seja, volume, variedade e velocidade. Por variedade entende-se que A há um grande número de tipos de dados suportados pelo sistema. B há um grande número de usuários distintos acessando o sistema. C os tempos de acesso ao sistema apresentam grande variação. D há um grande número de tipos de máquinas acessando o sistema. E os tamanhos das tabelas que compõem o sistema são muito variáveis.
ID 165062 Tecnologia da Informação Novos sistemas de armazenamento CESGRANRIO 2018 O termo Big Data é bastante conhecido pelos profissionais de tecnologia da informação, especialmente aqueles envolvidos com bancos de dados, inteligência de negócios, sistemas de informações e sistemas de apoio à decisão. Uma característica inerente a esse conceito é a da A complexidade das suas fontes de informação, o que demanda a necessidade de sua prévia limpeza, integração e transformação. B estabilidade da taxa de geração desses dados, o que garante sua utilização confiável na geração analítica de informação com independência temporal. C heterogeneidade do conjunto de dados, empregada em dados originalmente estruturados ou semiestruturados. D qualidade das fontes de dados, por conta dos padrões de expansão e de retenção reveladores da ordem existente nos dados. E escalabilidade, que, na sua forma original, possui alto valor granular quando comparado ao de seu volume.
