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Em relação à ciência de dados, julgue os itens que se seguem.

O OLAP ( online analytical processing ) permite a realização de consultas analíticas complexas em grandes volumes de dados, organizados em estruturas multidimensionais, sem impactar negativamente o desempenho dos sistemas transacionais.

C Certo
E Errado
Órgão: Superior Tribunal de Justiça Cargo: Analista Judiciário - Área Análise de Sistemas de Informação Prova: CESPE/CEBRASPE - STJ - Analista Judiciário - Área Análise de Sistemas de Informação - 2024
Texto associado
Com relação a OLAP ( online analytical processing ), julgue os itens que se seguem.

De maneira geral, OLAP é capaz de implementar análise multidimensional de informações de negócios e suportar a capacidade de estimativas complexas.

C Certo
E Errado
Órgão: Defensoria Pública do Distrito Federal Cargo: Analista - Área Informática / Banco de Dados Prova: CESPE/CEBRASPE - DPDF - Analista - Área Informática / Banco de Dados - 2022
Texto associado
A respeito de OLTP e OLAP, julgue os itens a seguir.

Um OLTP é formado por um conjunto de sistemas para a visualização de dados estratégicos, os quais ficam guardados em armazém de dados analíticos, para a exploração de estudos e cenários prospectivos.

C Certo
E Errado

Os formatos de tabela OLAP referem-se a estruturas de tabela multidimensionais, normalmente empregadas em sistemas de Data Warehouse. Assim, os dados são representados em estruturas. Um profissional de tecnologia da informação necessita montar uma dessas estruturas as quais recebem o nome de

A filas.
B pilhas.
C cubos.
D matrizes.
E vetores.

Considere que uma Analista de TI realizou uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições
ideais, usando uma ferramenta OLAP. Após analisar os dados dos meses do 1o trimestre de 2018, relativos ao tratamento de
água da estação ETA1, a Analista aumentou o nível de granularidade da informação para observar os dados de todos os 4 trimestres
do mesmo ano da mesma estação. A Analista realizou uma operação

A drill down.
B roll down.
C drill up.
D drill across.
E roll through.
Órgão: Sociedade de Abastecimento de Água e Saneamento - Campinas Cargo: Analista de Tecnologia da Informação - Suporte de DBA- Banco de Dados Prova: FCC - SANASA - Analista de Tecnologia da Informação - Suporte de DBA- Banco de Dados - 2019

Como se denomina a ferramenta para
acesso à informação de um Data
Warehouse que armazena dados
históricos para tomadas de decisão
empresariais?

A OLTP (On-Line Transaction Process).
B Machine Learning.
C OLAP (On-Line Analytical Processing).
D Sistema de Informação Gerencial (SIG).
E ETL (Extraction, Transformation, Loader).

Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização,
com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu
desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar,
a cada ano, o rendimento médio de suas unidades
de produção por região brasileira e por produto produzido.
Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua
decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura
da análise, observando o mesmo rendimento médio
anual por produto e por estado da federação.

Quais as duas operações OLAP ele realizou?

A drill across e dicing
B pivoting e drill down
C roll down e drill through
D roll up e slicing
E slicing e dicing

Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes
questões:

1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano atrás?

2. O que se pode prever para o próximo trimestre com relação ao número de processos trabalhistas?

3. Qual é a tendência do número de processos, medida pela variação percentual?

4. Quem é provável que faça acordo trabalhista nos próximos seis meses?

5. Quais são as características dos casos prováveis de acordos trabalhistas?
Considerando que o Tribunal utiliza o sistema gerenciador de banco de dados Oracle, para responder as perguntas, o Analista
achou adequado o auxílio de dois recursos, cujas descrições encontram-se abaixo:

I. Fornece dados resumidos e gera cálculos ricos, adequado para ajudar a responder as questões 1, 2 e 3.

II. Descobre padrões ocultos em dados, operando em nível detalhado, adequado para ajudar a responder as questões 4 e 5.

Os recursos para resolver os problemas de análise de dados referentes às questões apresentadas, que são descritos em I e II
são, correta e respectivamente,

A OLAP e Data Mining.
B ETL e ROLAP.
C Data Mining e SAP R/1.
D OLTP e OLAP.
E MOLAP e OLTP.
Órgão: Tribunal Superior do Trabalho Cargo: Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas Prova: FCC - TST - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas - 2017

Consider the following descriptions of the OLAP operations in multidimensional data:

− The slice operation I one particular dimension from a given cube and provides a new sub-cube.
− Drill-down can be performed by II a concept hierarchy for a dimension.
− Roll-up can be performed by III a concept hierarchy for a dimension.
− The pivot operation is also known as rotation. It IV the data axes in view in order to provide an alternative presentation of data.

The correct words to fill in the gaps I, II, III and IV are, respectively,

A selects, stepping down, climbing up and rotates.
B select, fall down, scale up and rotate.
C selects, climbing up, stepping down and rotates.
D select, climbing, stepping and rotate.
E select, pull up, climbing down and rotates.
Órgão: Tribunal Regional do Trabalho da 24ª Região Cargo: Analista Judiciário - Área Tecnologia da Informação Prova: FCC - TRT 24 - Analista Judiciário - Área Tecnologia da Informação - 2017