Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.

CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

Encontre as questões que procura

Palavra-chave

Disciplina

Assunto

Tópico

Banca

Órgão

Ano

Cargo

Modalidade

Limpar filtros

2 questões encontradas

ID 190174 Tecnologia da Informação Outras Métricas (COCOMO, LOC, etc.) CEBRASPE 2024

Texto associado

Julgue os próximos itens, referentes ao processamento de linguagem natural.

A similaridade de cosseno é uma métrica pela qual se avalia a similaridade entre dois vetores com base no ângulo entre eles em um espaço vetorial, de forma que, à medida que os vetores se aproximarem, aumentará a similaridade de cosseno.

C Certo

E Errado

ID 159988 Tecnologia da Informação Outras Métricas (COCOMO, LOC, etc.) AOCP 2024

Você é um analista de tecnologia da informação do Ministério Público do Estado do Paraná e está analisando um conjunto de dados de desempenho de servidores (computadores). Após a coleta dos dados, você percebeu que alguns valores estão muito distantes dos demais. Para garantir a integridade da análise, você decide avaliar esses outliers . Para avaliar e tratar outliers , qual abordagem é mais adequada nesse contexto?

A Excluir todos os valores que são maiores ou menores do que duas vezes a média do conjunto de dados.

B Utilizar o diagrama de dispersão para visualizar a relação entre duas variáveis e calcular visualmente a distância entre os pontos que se afastam significativamente do padrão.

C Aplicar a técnica de normalização para transformar todos os dados em uma escala comum, eliminando os outliers .

D Usar a fórmula do desvio interquartil ( Interquartile Range – IQR) para identificar outliers , considerando como outliers os valores abaixo de Q1 - 1.5IQR e acima de Q3 + 1.5IQR.

E Ajustar os outliers manualmente para que fiquem dentro do intervalo esperado, garantindo que todos os dados se alinhem ao padrão.