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Julgue o item a seguir, relativos a interpretação visual e tratamento digital em sensoriamento remoto.

A transformação de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) é uma técnica de segmentação espacial utilizada para separar objetos distintos com base em suas formas geométricas e relações espaciais.

A Certo
B Errado
Texto associado
Julgue o item a seguir, relativos a interpretação visual e tratamento digital em sensoriamento remoto.

Durante o realce de contraste por equalização de histograma, os valores digitais dos pixels são redistribuídos de modo a ocupar toda a faixa dinâmica disponível, o que melhora a visualização de detalhes em áreas homogêneas.

A Certo
B Errado
Texto associado
Considerando que, no processamento de imagens digitais, a fase de pré-processamento objetiva a remoção ou correção de erros instrumentais, de interferência atmosférica e de distorções geométricas, julgue o seguinte item.

A técnica de subtração do pixel escuro ( dark object subtraction ), utilizada para correção de distorções geométricas, baseia-se no mapeamento de áreas que deveriam conter pixels com valores próximos ou iguais a zero, como áreas de sombras de relevo e corpos d’água.

A Certo
B Errado
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativos ao processo de classificação digital de imagens.

Classificação supervisionada é um exemplo de classificação pixel a pixel , utilizada quando os usuários dispõem de informações que possibilitam a identificação de uma classe de interesse, permitindo o treinamento de um algoritmo de classificação.

A Certo
B Errado
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativos ao processo de classificação digital de imagens.

Classificadores pixel a pixel utilizam apenas a informação espectral de cada pixel para o mapeamento de regiões homogêneas.

A Certo
B Errado
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativos ao processo de classificação digital de imagens.

Classificação não supervisionada é um exemplo de classificação por região, em que o classificador utiliza algoritmos para reconhecer as classes presentes em uma imagem, havendo, portanto, elevada interferência por parte do usuário nos resultados obtidos.

A Certo
B Errado

A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número de classes existentes na segmentação semântica dos dados geoespaciais referentes à área em questão. No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores

A geométricos, somente.
B texturais, somente.
C espectrais, somente.
D geométricos e texturais, somente.
E geométricos, texturais e espectrais.