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Uma equipe de pesquisadores está validando ferramentas fotônicas e espectroscópicas para monitorar a sustentabilidade de uma área de produção agrícola. Os pesquisadores devem avaliar a eficiência de diferentes tecnologias para detectar variações na composição do solo, identificar sinais precoces de estresse vegetal e presença de contaminantes na água. Os dados obtidos serão indicadores para a tomada de decisões estratégicas para práticas agrícolas sustentáveis. A partir dessa situação hipotética, julgue o item a seguir. Para analisar a qualidade da água no sistema agrícola, a espectroscopia de emissão óptica com plasma acoplado indutivamente (ICP-OES) não será adequada, pois trata-se de uma técnica de análise com baixa sensibilidade a contaminantes metálicos.

A Certo
B Errado

Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue o item que se segue. A combinação de espectroscopia de RMN com algoritmos de aprendizado de máquina, como máquinas de vetores de suporte com kernels não lineares e random forest , aprimora a discriminação de amostras com pequenas variações estruturais, devido à capacidade desses modelos de lidar com relações complexas entre os metabólitos diferenciais, extraindo informações sutis que não são facilmente captadas por técnicas lineares.

A Certo
B Errado

Em relação aos hormônios vegetais, julgue o próximo item. O etileno é um hormônio vegetal gasoso que influencia processos como a maturação dos frutos e a abscisão das folhas, sendo essencial na resposta a estresses ambientais.

A Certo
B Errado