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ID 82768 Programação R IBFC 2024

Vetores são estruturas amplamente utilizadas em algoritmos de linguagens de programação para armazenar um conjunto de dados. Considerando a linguagem R, assinale a alternativa que apresenta qual a função utilizada para se criar vetores em R.

A f( )
B a( )
C c( )
D v( )
ID 82767 Programação R IBFC 2024

Tabela de dados em linguagem R trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor que pode ser numérico ou de caractere. Assinale a alternativa correta para se criar uma tabela de dados em linguagem R.

A data.matrix( )
B data.c( )
C data.tb( )
D data.frame( )
ID 82765 Programação R IBFC 2024

Na linguagem R, para acessar uma posição de um objeto tipo vetor ou matriz, devemos informar a posição desejada entre colchetes. No caso de um dataframe, adicionalmente é possível informar o nome da coluna desejada, precedida de um símbolo. Assinale a alternativa que apresenta qual é este símbolo que deve ser utilizado.

A &
B $$
C @
D *
ID 26669 Programação R FGV 2024

A linguagem de programação R é uma linguagem especializada em análise estatística e manipulação de dados, muito popular em áreas como ciência de dados, estatísticas, biotecnologia, econometria e inteligência artificial. Desenvolvida por Ross Ihaka e Robert Gentleman na década de 1990, R foi projetada para fornecer um ambiente de desenvolvimento para análise de dados, com um foco particular em estatísticas e gráficos. Em R, o operador %in%

A compara dois vetores e retorna TRUE se todos os elementos do primeiro vetor estiverem contidos no segundo.
B realiza a união de dois vetores, retornando um vetor com todos os elementos exclusivos dos dois vetores.
C verifica se dois vetores têm exatamente os mesmos elementos e na mesma ordem, retornando TRUE ou FALSE.
D calcula a interseção entre dois vetores, retornando apenas os elementos que são comuns entre eles.
E verifica se um elemento ou conjunto de elementos do primeiro vetor está presente no segundo vetor, retornando um vetor lógico.
ID 25799 Programação R FGV 2024

O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados. Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas.

A starts_with() e arrange().
B starts_with() e contains().
C contains() e mutate().
D ends_with() e arrange().
E ends_with() e mutate().
ID 25797 Programação R FGV 2024

O pacote neuralnet , da linguagem R, é uma ferramenta útil para a definição e para o treinamento de redes neurais, disponibilizando ao usuário uma interface relativamente simples. Uma das limitações do pacote neuralnet é não oferecer ao usuário muitas opções pré-definidas de funções de ativação. Caso o usuário deseje utilizar uma função de ativação diferente das únicas duas já pré-definidas no pacote, é preciso definí-la e atribuí-la por meio do argumento act.fct. Ao invocar o método neuralnet para o treinamento de uma rede neural, caso o argumento act.fct não seja explicitamente determinado na chamada do método, a função de ativação padrão utilizada nos neurônios da rede será

A Tangente Hiperbólica ( tanh ).
B Logística (também chamada de sigmoide).
C Unidade Linear Retificada ( Rectified Linear Unit - ReLU).
D Softplus.
E Softmax.
ID 5651 Programação R CESGRANRIO 2024

Um cientista de dados utiliza a linguagem de programação R para explorar a distribuição dos saldos das contas dos clientes. Para isso, ele costuma gerar um histograma a partir de um vetor anonimizado contendo os saldos. Para gerar corretamente um histograma a partir de um vetor de números reais denominado saldos em R, o cientista de dados pode usar a expressão

A barplot(saldos)
B graph(saldos, type="histogram")
C plot(saldos, type="hist")
D plot(hist(saldos))
E hist(saldos)
ID 1497 Programação R AOCP 2024

Considere os valores de ações do Fundo FERC, os quais formam uma série temporal com nome FERC que está alocada na library TSA do programa R. Assim, um estatístico precisa descrever numérica e graficamente essa série temporal. Nesse caso, é correto afirmar que ele pode usar os seguintes comandos do R:

A > library("TSA") > data(FERC); plot(FERC) > summary(FERC)
B > "TSA" > data(FERC); graph(FERC) > describe(FERC)
C > "TSA" > data(FERC); graph(FERC) > summary (FERC)
D > library("TSA") > data(FERC); plot(FERC) > describe(FERC)
E > library("TSA") > data(FERC); graph(FERC) > summary(FERC)
ID 34996 Programação R FGV 2022

A tabela presente no código em R abaixo apresenta a quantidade de processos analisados por três analistas (denotados por A1, A2 e A3) em diferentes anos. dados = tibble::tibble(Analista=c(“A1”, “A1”, “A1”, “A2”, “A2”, “A3”, “A3”, “A3”), Ano=c(2018,2019,2020,2019,2020,2018,2019,2020), Processos=c(10,15,20,25,20,8,7,12)) Um programador roda o código abaixo em R. tidyr::pivot_wider(data=dados, names_from=”Analista”, values_from=”Processos”) Os valores esperados na primeira linha do objeto resultante do comando acima são:

A 2018, 10, NA, 8;
B A1, 10, 15, 20;
C A1, 2018, 10;
D 2018, 18;
E A2, 2019, 25.