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Considere o seguinte modelo de regressão loglinear que apresenta as estimativas para a demanda de embalagens (X) em função da variação do seu preço (P), em determinado período de tempo:
I n X t ​ ​ = 𝟎, 𝟒𝟓𝟓 − 𝟎, 𝟐𝟖𝟎 𝒍𝒏𝑷 𝒓 𝟐 = 𝟎, 𝟖𝟖𝟒
e p = (0,0121) (0,023)

Valor p = (0,00012) (0,00025)
Em que X = demanda de embalagens e P = preço unitário da embalagem, ep = erro-padrão, p = probabilidade e 𝒓 𝟐 é o coeficiente de ajustamento. Supondo que o modelo esteja corretamente especificado e os parâmetros apresentem significância estatística, é correto afirmar que

A a demanda de embalagens é inelástica em relação ao preço.
B a queda de 1% no preço das embalagens aumenta em aproximadamente 0,455 a demanda.
C o aumento de 1% no preço das embalagens reduz em aproximadamente 0,28% a demanda.
D o ajuste do modelo aos dados, ou o seu poder explicativo, pode ser considerado relativamente baixo.
E o modelo apresentado é não linear nos parâmetros e não linear nas variáveis.