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ID 10268 Banco de Dados Sql CEBRASPE 2025

Texto associado

Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE , BENEFICIARIO e SINISTRO , com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. O comando SELECT nome , idade FROM CLIEN TE; pertence à DML, pois consulta os dados armazenados no banco para eventual tomada de decisão.

A Certo

B Errado

ID 10267 Banco de Dados Sql CEBRASPE 2025

Texto associado

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. A criação de uma view que exiba o total de sinistros por cliente é considerada operação de DML, pois envolve a estrutura lógica do banco.

A Certo

B Errado

ID 10229 Banco de Dados Sql CEBRASPE 2025

Considerando que, em um sistema de vendas, haja a tabela de nome vendas_completo(vendedor, regiao, valor) , em que cada linha registre uma venda feita por determinado vendedor em sua região, assinale a opção em que é corretamente apresentada a consulta SQL que, sem usar JOIN , apresenta como resultado exatamente as seguintes quatro colunas: vendedor; regiao; total_vendas , correspondente à soma de valor por vendedor; e ranking_regiao , de modo que empates estejam na mesma posição e “pulem” postos.

A SELECT DISTINCT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor, regiao) AS total_vendas, RANK() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER ( PARTITION BY vendedor, regiao) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo;

B SELECT vendedor, regiao, SUM(valor) AS total_vendas, RANK() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo GROUP BY vendedor, regiao;

C SELECT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) AS total_vendas, DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo GROUP BY vendedor, regiao;

D SELECT DISTINCT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) AS total_vendas, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo;

E SELECT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor, regiao) AS total_vendas, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor, regiao) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo;