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Um modelo de machine learning foi treinado para prever se determinado email é spam ou não. Ao se avaliar o desempenho do modelo, observou-se que a métrica utilizada representava a proporção de exemplos positivos corretamente identificados em relação ao total de exemplos positivos existentes.

A partir dessas informações, é correto afirmar que a métrica utilizada no referido modelo de machine learning é denominada

A especificidade.
B revocação.
C F1- score .
D acurácia.
E precisão.
Órgão: Secretaria da Fazenda de Sergipe Cargo: Auditor Fiscal Tributário - Área: Tecnologia da Informação Prova: CESPE/CEBRASPE - SEFAZ SE - Auditor Fiscal Tributário - Área: Tecnologia da Informação - 2025