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ID 188441 Tecnologia da Informação Tabelas CEBRASPE 2025

Texto associado

No que se refere à normalização de banco de dados, julgue os próximos itens.

Em um banco de dados em que são armazenados dados previdenciários, a tabela contribuintes a seguir, que possui os seguintes atributos, não está na terceira forma normal, pois apresenta dependência funcional transitiva entre atributos.

• cpf (chave primária)
• nome
• data_nascimento
• cod_municipio
• aliquota_contribuicao
• renda_mensal
• contribuicao mensal (calculada como: renda mensal × aliquota contribuicao )

C Certo

E Errado

ID 187520 Tecnologia da Informação Tabelas CEBRASPE 2025

Texto associado

No projeto de um banco de dados relacional, os primeiros atributos das entidades listadas a seguir são as chaves primárias dessas entidades.

servidor (id_servidor, nome, cpf, data_nascimento, endereco, telefone, email, data_admissao, cargo, salario);
dependente (id_dependente, nome, data_nascimento, cpf, grau_parentesco);
produto (id_produto, tipo_produto, nome_produto, descricao, valor_mensal, cobertura) .

O atributo tipo_produto pode assumir valores iguais a Plano Previdenciário, Plano de Saúde e Plano Odontológico , por exemplo. Um servidor pode, ainda, contratar um mesmo produto diversas vezes. Um contrato (referente à entidade contrato ) deve ter como atributos comuns os seguintes: data_inicio, data_fim (pode ser nula, se estiver ativo) e status (valores: ativo, inativo ).

A partir da situação hipotética apresentada, julgue os próximos itens.

O armazenamento dos pagamentos das parcelas dos contratos requer a criação de uma tabela com uma chave estrangeira referenciando a tabela contrato, permitindo a associação de cada pagamento a um contrato específico, devido às características do modelo relacional.

C Certo

E Errado

ID 178875 Tecnologia da Informação Tabelas FCC 2025

A equipe de uma Secretaria da Fazenda está analisando pagamentos pendentes de empresas em diferentes categorias de transações. Para isso, foi gerada a tabela 1, de dados financeiros, denominada Dados Brutos. A equipe deseja calcular o total pendente de cada empresa por categoria. Para isso, criou a tabela 2 auxiliar denominada Cálculo de Pendências. Ambas as tabelas foram criadas em uma planilha no Microsoft Excel.

Com base nos dados fornecidos e em condições ideais, a fórmula correta para calcular o Total Pendente da empresa Beta S.A., na célula 12, de forma que ela possa ser arrastada para preencher corretamente o valor da empresa Alfa Ltda, abaixo, na célula 13, é:

A =SOMASE (D:D;E:E;"Pendente")

B =SOMASE (D:D;E:E; "Pendente";B:B;G2)

C =SOMASES (D:D; C:C;G2;B:B;H2;E:E; "Pendente")

D =SOMAPRODUTO((B:B=G2)*(C:C=H2)*(E:E="Pendente")* (D: D))

E =SOMASES (D:D;E:E; "Pendente";B:B;G2;C:C;H2)

ID 178456 Tecnologia da Informação Tabelas FCC 2025

Um Departamento Estadual está projetando um banco de dados para gerenciar o Imposto sobre Propriedade de Veículos Automotores (IPVA) O sistema deve incluir as tabelas:

Proprietários : Dados dos proprietários de veículos ( CEF, nome, endereço ).
Veículos : Informações dos veículos ( placa, modelo, ano, CPF ).
Pagamentos IPVA: Registro dos pagamentos do IPVA ( Codigo_pagamento, valor, data_pagamento, veiculo_associado ).

é configuração correta de chaves primárias (Pks) e estrangeiras (FKs) para esse sistema é

A PK de Proprietarios : CPF ; PK de Veiculos : Placa ; PK de Pagamentos_IPVA : Codigo_pagamento ; sem FK nas tabelas.

B PK de Proprietarios : CPF ; PK de Veículos: Placa ; PK de Pagamentos_IPVA: Data de Pagamento; FK em Veiculos : CPF (ref. Proprietarios ); FK em Pagamentos_IPVA: Ano (ref. V eiculos ).

C PK de Proprietarios: Nome; PK de Veiculos: Modelo, PK de Pagamentos_IPVA: Data_Pagamento; FK em Veiculos: Nome (ref. Proprietarios ), FK em Pagamentos_IPVA: Modelo (ref. Veiculos ).

D PK de Proprietarios: CPF; PK de Veiculos : Placa; PK de Pagamentos IPVA: Codigo_pagamento; FK em Veiculos: CPF (ref. Proprietarios ); FK em Pagamentos_IPVA: Placa (ref. Veiculos ).

E PK de Proprietarios: CPF; PK de Veiculos: Placa; PK de Pagamentos_IPVA: Codigo_pagamento; FK em Veiculos : Placa (ref. Pagamentos_IPVA ), FK em Pagamentos_IPVA: CPF (ref. Proprietarios ).

ID 162410 Tecnologia da Informação Tabelas AOCP 2025

Os bancos de dados relacionais e não relacionais são duas abordagens distintas para armazenar e gerenciar dados, sendo que cada abordagem tem características e benefícios específicos. Sabendo disso, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) MySQL e PostgreSQL são exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais.
( ) Chave-Valor é um exemplo de banco de dados não relacional, que armazena dados em pares chave-valor, sendo útil para dados não estruturados simples.
( ) Grafo é um exemplo de banco de dados relacional, projetado para armazenar e processar dados com conexões complexas, como redes sociais ou sistemas de recomendação.
( ) Bancos de dados relacionais organizam dados em tabelas (também denominadas relações), em que as linhas representam registros e as colunas representam atributos dos dados.

A V – V – V – V.

B F – F – F – F.

C V – V – F – V.

D V – F – V – F.

E F – V – V – V.

ID 177549 Tecnologia da Informação Tabelas FCC 2024

Considere uma tabela “ cidadao ” com os campos CPF (chave primária), nome, contato e uma tabela “ imposto ” com os campos IDImposto (chave primária), nemeImposto e periodicidade . Cada cidadão paga diversos impostos. Em um banco de dados relacional. considerando o mundo real, bem como as regras de modelagem de dados, a cardinalidade da relação entre as tabelas “ cidadao ' e “ imposto ” é

A muitos-para-muitos e pode ser modelada criando-se uma tabela associativa entre “ cidadao " e “ imposto ”.

B um-para-muitos e pode ser modelada utilizando as notações pê-de-galinha, UML, Chen ou information Engineering.

C um-para-um, pois cada pagamento de imposto está associado Única e exclusivamente a um único cidadão.

D muitos-para-um, pois muitos cidadãos pagam o mesmo tipo de imposto em periodicidades variáveis (anuaimente, mensalmente etc).

E muitos-para-muitos e pode ser modelada repetindo-se a chave primária de uma entidade na outra de forma cruzada.

ID 169021 Tecnologia da Informação Tabelas FCC 2017

Considere hipoteticamente que em um Tribunal cada Juiz conta com a ajuda de vários Assistentes, de acordo com o volume de
processos que precisa analisar e julgar. Cada Assistente, por sua vez, auxilia vários Juízes, de acordo com a demanda de
trabalho. Se Juiz e Assistente forem entidades de um modelo de dados relacional, a cardinalidade entre elas será n:m. Na
criação das tabelas a partir do modelo,

A a chave primária da tabela Juiz será chave estrangeira na tabela Assistente e a chave primária da tabela Assistente será
chave estrangeira na tabela Juiz.

B será necessário criar uma tabela de ligação entre Juiz e Assistente e o relacionamento n:m dará lugar a dois relacionamentos
1:n.

C será estabelecido um relacionamento bidirecional entre as tabelas Juiz e Assistente, com cardinalidade 1:1.

D para que a relação n:m seja mantida, as chaves primárias das tabelas Juiz e Assistente deverão ser compostas pelo Id do
Juiz e pelo Id do Assistente.

E será necessário criar uma tabela de ligação entre Juiz e Assistente, gerando assim dois relacionamentos 1:1.