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Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD (data-driven decision-making), é comum treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a alternativa correta.

A É uma boa prática testar os modelos nos dados utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar seus resultados.
B Existe um conjunto de métricas que devem ser sempre utilizadas para testar os modelos, independente do problema analisado.
C Precisa-se considerar a quantidade de dados disponíveis e a complexidade do problema para se escolher o melhor modelo.
D É sempre recomendado treinar os modelos em clusters de computadores, pois todos os modelos precisam de muita computação para treinar.
E Um conjunto maior de dados, em geral, não possibilita o treinamento de modelos mais complexos.

A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por um conjunto de ferramentas computacionais que refinarão as análises e darão mais segurança aos seus clientes gestores. Uma dessas ferramentas é o uso de bases de dados dimensionais, os armazéns de dados, ou data warehouses. Uma das características inerentes a esse repositório de dados é verificada por

A diferenciar-se na estrutura de construção dos data marts, esses últimos construídos durante o processo de data mining.
B permitir operações de manutenção similares às bases transacionais, com operações de alteração e remoção de registros específicos.
C possibilitar a sua construção a partir de fontes de dados tanto internas quanto externas à organização.
D possuir características atemporais, pelo caráter consolidador de suas estruturas de dados.
E ser direcionada a aplicações, com foco nos processos de negócio organizacionais.