QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
56 questões encontradas

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item. As redes neurais convolucionais (CNN) são fundamentais para tarefas de visão computacional porque implementam operações de convolução que permitem a extração hierárquica de características visuais, desde bordas e texturas em camadas iniciais, até estruturas mais complexas em camadas profundas.

A Certo
B Errado

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item. No processamento de linguagem natural, os modelos baseados em arquitetura transformer superaram as RNN e LSTM principalmente pela capacidade de tais modelos processarem sequências mais longas com menor custo computacional.

A Certo
B Errado

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item. Em redes neurais artificiais, as funções de ativação não lineares são essenciais para que o modelo possa aprender representações complexas, uma vez que múltiplas camadas de transformações lineares equivaleriam a uma única transformação linear.

A Certo
B Errado

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item. Nos modelos generativos baseados em difusão, como o stable diffusion , o processo de geração de imagens ocorre por meio da aplicação sequencial de ruído gaussiano em uma imagem inicial em branco, consoante o mesmo procedimento do treinamento, mas em escala reduzida, para otimizar o tempo de processamento.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps. Na implementação de MLOps, o monitoramento de modelos em produção deve centrar-se nas métricas de desempenho técnico como a latência, sendo a detecção de viés algorítmico uma preocupação restrita à fase de desenvolvimento do modelo.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh. No DataMesh, os dados são tratados como produtos, e cada domínio é responsável por fornecer, manter e documentar seus próprios dados.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh. O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh. A primeira forma normal (1FN) será satisfeita quando todos os atributos tiverem domínio atômico, ou seja, quando não houver valores compostos ou repetitivos.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh. Na quarta forma normal (4FN), as dependências parciais e transitivas por si só são eliminadas, ainda que a tabela não esteja previamente na FNBC.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh. A modelagem em bancos de grafos segue o mesmo princípio das tabelas relacionais, sendo estruturada em tuplas fixas e normalizadas.

A Certo
B Errado