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ID 141592 Informática ETL FCC 2020

Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area ; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage ( ODS ), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse .
Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:

A troca de arquivos por mídia externa física.

B Data base link (DB Link).

C replicação de dados.

D File Transfer Protocol.

E ETL ( Extract, Transform, Load ).

ID 141591 Informática Data Mining FCC 2020

No contexto de data mining, considere o caso hipotético a seguir:
Uma financeira possui o histórico de seus clientes e o comportamento destes em relação ao pagamento de empréstimos contraídos previamente. Existem dois tipos de clientes: adimplentes e inadimplentes. Estas são as categorias do problema (valores do atributo alvo). Uma aplicação de mining , neste caso, consiste em descobrir uma função que mapeie corretamente os clientes, a partir de seus dados (valores dos atributos previsores), em uma destas categorias. Tal função pode ser utilizada para prever o comportamento de novos clientes que desejem contrair empréstimos junto à financeira. Esta função pode ser incorporada a um sistema de apoio à decisão que auxilie na filtragem e na concessão de empréstimos somente a clientes classificados como bons pagadores .
Trata-se de uma atividade denominada

A sumarização.

B descoberta de associações.

C classificação.

D descoberta de sequências.

E previsão de séries temporais.

ID 51242 Informática PL SQL FCC 2020

No SQL Server (T-SQL) e no Oracle (PL/SQL), para converter um valor nulo para um valor numérico real, utilizam-se, respectivamente, as funções:

A NVL e ISNULL.

B AVG e NVL.

C ISNULL e NULL.

D ISNULL e NVL.

E NULLIF e COALESCE.

ID 51238 Informática PostgreSQL FCC 2020

É possível fazer backup no PostgreSQL, versão 9.x, acessando o executável pg_dump através do prompt de comando, seguindo os passos: 1. Localizar a pasta bin de instalação do PostgreSQL (c:Arquivos de ProgramasPostgreSQL9.xin). Dentro dela está localizado o executável pg_dump.exe, utilizado para fazer a exportação ( dump ). 2. Digite o comando:

A pg_dump.exe -host localhost -port 5432 -username postgres -format tar -file c: ome_arquivo_que_sera_gerado.backup > DBase1

B pg_dump.exe -host localhost - port 5432 -username admin -file c: ome_arquivo_que_será_gerado.backup

C pg_dump.exe -host localhost - port 5432 -username user -backup file c: ome_arquivo_que_será_gerado.backup Files -format tar

D pg_dump.exe -host localhost - port 5432 -username -backup file c: ome_arquivo_que_será_gerado.backup Files < Dbase1.Dump

E pg_dump.exe -host localhost - port 5432 -username DBase1 -format tar -file c: ome_arquivo_que_será_gerado Dump Files

ID 51233 Informática SGBD Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados FCC 2020

Considere um sistema de banco de dados geograficamente distribuído e que, em cada um deles, são replicadas as mesmas informações, a fim de obter o melhor desempenho no acesso. Todavia, isso gera um problema de redundância. Uma das formas de cuidar desse aspecto é estabelecer

A espelhamento não controlado, em que o SGBD, a partir de um ambiente central, acessa os ambientes espelhados, de forma programada, para informar ao usuário onde ele deve realizar os ajustes das informações.

B redundância controlada, em que o SGBD tem conhecimento da múltipla representação da informação e garante a sincronização entre as diversas representações.

C espelhamento controlado, em que o usuário, a partir de um ambiente central, aciona os ambientes replicados, de forma programada, para realizar os ajustes das informações.

D redundância controlada, em que o usuário é responsável pela manutenção da sincronia entre as diversas representações.

E redundância de controle compartilhado, em que o SGBD não garante a sincronização, mas entrega facilidade ao usuário, para que ele execute as atividades de sincronia necessárias.

ID 51230 Informática SQL Server FCC 2020

É aconselhável que a opção user connections seja alterada somente por profissional de banco de dados SQL Server, versão 2016, experiente. Ela ajuda a evitar sobrecarregar o servidor com muitas conexões simultâneas e pode calcular o número de conexões com base no sistema e nos requisitos do usuário. Usuários que executam aplicativos ODBC (Conectividade Aberta de Banco de Dados) precisam de uma conexão para cada

A processo não gerenciado pelo aplicativo.

B objeto de conexão aberto.

C processo iniciado que chama a função dbopen do DB-Library.

D atividade gerenciada no aplicativo.

E atividade que também referencie OLE DB.

ID 51218 Informática SQL FCC 2020

O bloqueio em nível de linha ou registro, no PostgreSQL versão 11.x, é obtido automaticamente quando a linha é atualizada ou excluída. Os bloqueios em nível de linha não afetam a consulta aos dados, já que bloqueiam apenas gravações na mesma linha. Para forçar um bloqueio de linha em um comando SELECT, deve-se usar:

A WITH LOCK.

B EXCLUSIVE.

C FOR UPDATE.

D NO UPDATE.

E LINE LOCK.

ID 51209 Informática DW Data Warehouse FCC 2020

Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem. Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse , as tabelas A e B são, respectivamente:

A Query e Réplica

B Fato e Dimensão

C Dimensão e Réplica

D Fato e ETL

E ETL e Query

ID 51204 Informática PostgreSQL FCC 2020

Todo processo de atualização aguda, que envolva tipos de dados de tamanho variável, tais como CHAR ou VARCHAR , com muita inclusão e exclusão de registros, acaba produzindo muita fragmentação do espaço em disco. Para contornar o problema, o SGBD PostgreSQL, em sua versão 8.2, recomenda executar com frequência, sobre as tabelas muito atualizadas, o seguinte comando:

A ANALYSE [Banco] [VERBOSE] [modo];

B ANALYSE [modo] [VERBOSE] [VACUUM] [tabela];

C REWRITE [tabela] [VERBOSE] [modo];

D REWRITE [banco] AFTER REINDEX [VERBOSE];

E VACUUM [modo] [VERBOSE] [ANALYSE] [tabela];

ID 51202 Informática SGBD Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados FCC 2020

As boas práticas em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDRs) reforçam que todas as redundâncias não controladas (não planejadas) devem ser minimizadas ou, se possível, eliminadas. Ou seja, as redundâncias produzidas por falta de projeto lógico de banco de dados devem ser minimizadas ou eliminadas, enquanto as redundâncias controladas são aceitas e, muitas vezes, constituem a política de replicação de dados. A grande vantagem da replicação é

A a menor fragmentação horizontal.

B o aumento do overhead durante a atualização dos dados.

C a menor exigência de recursos do sistema (memória, processador).

D a maior disponibilidade dos dados.

E a menor fragmentação vertical.