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A respeito dos diferentes tipos de algoritmos naive Bayes, assinale a opção correta.

A No multinomial naive Bayes a média e a variância dos atributos são estimadas para cada classe a partir dos dados de treinamento.
B O bernoulli naive Bayes representa as frequências com as quais certos eventos foram gerados por uma distribuição normal.
C Os feature vectors do Bernoulli naive Bayes são geralmente contagens de eventos ou frequências.
D No gaussian naive Bayes, assume-se que os valores contínuos associados a cada recurso são distribuídos de acordo com uma distribuição normal.

Assinale a opção em que é apresentado exemplo no qual o uso prático do gaussian naive Bayes é mais apropriado.

A classificação de flores com base em características como comprimento e largura das pétalas, em que os atributos são contínuos
B detecção de fraudes em transações bancárias, utilizando-se apenas indicadores binários de eventos suspeitos
C classificação de documentos com base na frequência de palavras em textos
D análise de sentimentos em redes sociais, onde os dados de entrada são contagens de palavras positivas e negativas

A respeito das semelhanças e diferenças entre o Power BI e o Qlik Sense na construção de dashboards , assinale a opção correta.

A O Qlik Sense permite a criação de relatórios paginados nativamente, enquanto o Power BI requer o uso de uma ferramenta adicional para essa funcionalidade.
B O Power BI permite a criação de dashboards interativos, enquanto o Qlik Sense não oferece essa funcionalidade.
C O Power BI possui uma integração mais robusta com o Microsoft Excel, enquanto o Qlik Sense é mais conhecido por sua capacidade de associar dados de diferentes fontes de forma automática.
D O Qlik Sense utiliza a mesma linguagem que o Power BI para a criação de medidas e cálculos.

Assinale a opção correta no que diz respeito à personalização de visualizações no Power BI e no Qlik Sense.

A No Power BI, é possível importar visualizações personalizadas da AppSource, enquanto no Qlik Sense as visualizações personalizadas devem ser criadas do zero.
B O Qlik Sense oferece suporte nativo para visualizações em Python, enquanto o Power BI não possui essa funcionalidade.
C No Power BI, é possível criar visualizações personalizadas com a utilização da linguagem R, enquanto no Qlik Sense não há suporte para integração com R.
D O Qlik Sense permite a criação de visualizações personalizadas com a utilização do JavaScript, enquanto o Power BI não oferece suporte para visualizações personalizadas com JavaScript.

Um cientista de dados é responsável por criar dashboards interativos para uma empresa que pretende monitorar suas vendas e seu desempenho financeiro. A empresa utiliza tanto o Power BI quanto o Qlik Sense para diferentes departamentos. O cientista de dados precisa criar um dashboard que permita aos usuários filtrar dados por região, produto e período de tempo, além de incluir gráficos de linha, barras e mapas interativos. Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção correta em relação às capacidades do Power BI e do Qlik Sense para atender aos requisitos mencionados.

A O Power BI oferece suporte nativo para gráficos de linha e barras, mas mapas interativos só podem ser criados no Qlik Sense.
B O Power BI permite a criação de gráficos de linha, barras e mapas interativos, mas não oferece suporte para filtros dinâmicos por região, produto e período de tempo.
C Tanto o Power BI quanto o Qlik Sense permitem a criação de gráficos de linha, barras e mapas interativos, além de oferecerem suporte para filtros dinâmicos por região, produto e período de tempo.
D O Qlik Sense permite a criação de gráficos de linha, barras e mapas interativos, mas não oferece suporte para filtros dinâmicos por região, produto e período de tempo.

Um cientista de dados foi encarregado de criar um dashboard para a equipe de vendas da empresa cujo objetivo é monitorar em tempo real as métricas de desempenho, como volume de vendas, receita e número de clientes novos por região. Os dados estão armazenados em um banco de dados SQL, e esse profissional deverá integrar essas consultas SQL no processo de criação do dashboard . Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais eficiente para garantir que o dashboard seja atualizado em tempo real e que as consultas SQL sejam otimizadas para melhor performance .

A carregar para a memória todos os dados brutos do banco de dados SQL no Qlik Sense e, depois, utilizar as ferramentas de transformação de dados dentro do Qlik Sense para calcular as métricas no momento da visualização
B criar no Power BI um script SQL que agregue todos os dados necessários em uma única consulta e utilizar o Power BI para atualizar os dados manualmente se necessário
C utilizar várias consultas SQL no Power BI, separadas para cada métrica individual, e configurar o Power BI para fazer a junção desses dados na camada de visualização
D utilizar uma conexão direta ao banco de dados SQL no Qlik Sense, em que as consultas sejam executadas diretamente na fonte de dados, e configurar o dashboard para atualizações em intervalos definidos

Um profissional de dados foi encarregado de criar um dashboard em Qlik Sense que deverá exibir métricas de vendas por região e por produto em tempo real. Os dados estão armazenados em um banco de dados relacional SQL. Para garantir a melhor performance e a integridade das informações, esse profissional deve considerar como o Qlik Sense se conecta ao banco de dados e como as consultas SQL são estruturadas. Tendo como referência a situação hipotética apresentada, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais eficiente e correta para a consulta dos dados na construção desse dashboard .

A configurar uma conexão direta ao banco de dados SQL e utilizar a linguagem SQL para realizar todas as agregações e cálculos na origem, carregando-se apenas os resultados finais para o Qlik Sense
B carregar todos os dados brutos diretamente do banco de dados SQL para o Qlik Sense sem qualquer pré-processamento e utilizar scripts de transformação dentro do Qlik Sense para realizar todas as operações de agregação e cálculo
C escrever uma consulta SQL complexa para carregar todos os dados necessários no Qlik Sense de uma só vez, e realizar todas as agregações e cálculos dentro do Qlik Sense com a utilização de expressões Qlik
D exportar os dados necessários do banco de dados SQL para arquivos CSV e carregá-los no Qlik Sense, realizando-se as transformações e cálculos diretamente no Qlik Sense