QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
48 questões encontradas

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA). Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward ; a diferença é que a cada nova camada oculta ( hidden layer ) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a quantidade de camadas.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA). Em RNA, o uso de early stopping, ainda que não evite o overfitting, permite calcular com mais precisão a classificação nos dados de validação e, assim, melhorar a acurácia do treinamento.

A Certo
B Errado

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA). Uma rede neural convolucional é composta por camadas convolucionais, unidades de processamento não linear e camadas de subamostragem ( pooling ); ela possui como característica a habilidade em explorar correlações temporais e espaciais nos dados.

A Certo
B Errado

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Mask RCNN ( region-based convolutional neural network ) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se baseia em detecção, enquanto o método SSAP ( single-shot instance segmentation ) se baseia em pixels.

A Certo
B Errado

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros. Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos os livros desse autor, então o valor do TF-IDF ( term frequencyinverse document frequency ) referente à palavra amor no último livro escrito será igual a 1/1.000.

A Certo
B Errado

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. O método de imputação K-NN ( k-nearest neighbours ) leva em consideração os padrões de similaridade presentes no conjunto de dados para predizer os valores faltantes. No entanto, a escolha da função de distância para a aplicação desse método, como, por exemplo, HEOM ( heterogeneous euclidean-overlap metric ) ou HVDM ( heterogeneous value difference metric ), pode influenciar significativamente nos resultados da imputação.

A Certo
B Errado

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. Um dos passos para tratar com dados faltantes é avaliar o tipo de dado perdido; assim, por exemplo, o método MICE ( multivariate imputation by chained equations ) não seria aplicável para dados perdidos do tipo MAR ( missing at random ).

A Certo
B Errado

Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse , julgue o item seguinte. Em sistemas NoSQL baseados em armazenamento de chave-valor, a chave é multidimensional e composta pela combinação do nome de tabela com a chave linha-coluna e com o rótulo de data e hora.

A Certo
B Errado