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Considere uma variável aleatória X com distribuição normal commédia  e variância σ2 e avalie se as seguintes afirmativas estãocorretas:

I. A variável Z = (X - μ)/σ tem distribuição normal commédia 0 e variância 1.

II. A probabilidade P[ μ – 2σ < X < μ + 2σ] é aproximadamenteigual a 95%.

III. P [ X < μ ] = 0,5 Está correto o que se afirma em

A I, apenas.
B I e II, apenas.
C I e III, apenas.
D II e III, apenas.
E I, II e III.

Num processo de estimação pontual de um parâmetro θ por umestimador T, avalie se as seguintes propriedades de T sãodesejáveis:

I. T deve ser tendencioso para θ.

II. T deve ter variância pequena.

III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível. Está correto apenas o que se afirma em

A I.
B II.
C III.
D I e III.
E II e III.

Em relação à Análise da Variância (ANOVA), as afirmativas a seguir estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.

A É um método para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseado na análise das variâncias amostrais.
B Os dados amostrais são separados em grupos segundo uma característica denominada fator. Fator (ou tratamento) é uma característica que permite distinguir diferentes populações umas das outras.
C Cada fator contém dois ou mais grupos (classificações).
D Amostras são aleatórias e mutuamente dependentes.
E Suposições incluem: populações normalmente distribuídas e de mesma variância.