QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
33 questões encontradas

Assinale a alternativa que apresenta de que forma as plataformas Low-Code contribuem para a inovação nas organizações, especialmente no contexto de desenvolvimento ágil.

A Ao centralizar todo o desenvolvimento em equipes especializadas, limitando a participação de outros departamentos
B Ao permitir que especialistas de negócios sem habilidades avançadas em codificação desenvolvam rapidamente aplicações funcionais, acelerando o ciclo de inovação
C Ao reduzir a necessidade de interação entre equipes de TI e de negócios, tornando o processo mais segmentado e eficiente
D Ao garantir que todas as aplicações desenvolvidas sigam o mesmo ciclo de vida, independentemente da complexidade dos requisitos

Assinale a alternativa que apresenta qual foi o ponto de partida para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e como ela evoluiu ao longo das décadas.

A O desenvolvimento da IA começou na década de 1960 com a criação de redes neurais
B A IA surgiu em 1980, com a criação de sistemas capazes de raciocinar como humanos
C O projeto Dartmouth, em 1950, foi o marco inicial da IA, e ao longo das décadas, o estudo das redes neurais se tornou uma base fundamental para o desenvolvimento da IA
D A IA começou na década de 1990 com a criação dos primeiros computadores de grande porte

Assinale a alternativa que apresenta como a estatística é aplicada no contexto da inteligência artificial e quais são os desafios enfrentados na Era do Big Data.

A A estatística, combinada com machine learning e deep learning, ajuda a enfrentar desafios e oportunidades da Era Big Data, como a Indústria 4.0 e a Internet das Coisas (IoT)
B A estatística é utilizada apenas para a coleta de dados em inteligência artificial, sem relação com machine learning
C Na Era Big Data, a estatística é aplicada unicamente na análise de dados, sem uso em deep learning
D A estatística e a inteligência artificial são independentes e não se complementam na resolução de problemas complexos