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Julgue os próximos itens, relativos a medidas descritivas de dispersão.
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CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
15 questões encontradas
A fim de testar se, nas cobranças de pênaltis no futebol, o pulo dos goleiros independe das direções da bola, foram coletados os dados mostrados na seguinte tabela, que resume os resultados de 290 cobranças de pênaltis registradas durante as últimas 5 temporadas de certo campeonato de futebol. Nessa tabela, as frequências esperadas estão entre parênteses.
As hipóteses de interesse foram as seguintes.
H 0 : A direção dos pulos do goleiro é independente da direção da bola.
H 1 : A direção dos pulos do goleiro é dependente da direção da bola.
A partir da situação hipotética precedente, considerando o nível de significância de 3% e χ ( 4 ; 0 , 9 7 ) 2 = 10,7, julgue o seguinte item.
Se a estatística observada for χ o b s 2 = 9,10, não haverá evidências suficientes para rejeitar H 0 ao nível de significância de 3%.
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Considerando que a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua 𝑋 seja dada por
f ( x ) = { C ⋅ x 6 , 0 , se ∣ x ∣ ≤ 1 se ∣ x ∣ > 1
em que 𝐶 é a constante normalizadora, julgue os itens a seguir.
f ( x ) = { C ⋅ x 6 , 0 , se ∣ x ∣ ≤ 1 se ∣ x ∣ > 1
em que 𝐶 é a constante normalizadora, julgue os itens a seguir.
A variância de 𝑋 é igual a 9 2 C .
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Em estudo estatístico conduzido para apoiar decisões técnicas em telecomunicações, analisou-se o tempo (em minutos) até a ocorrência de uma falha em determinado equipamento de rede, tendo sido definidos os seguintes eventos aleatórios:
A = "o equipamento falha antes de 30 minutos".
B = "o equipamento falha antes de 60 minutos".
C = "o equipamento falha entre 30 e 60 minutos".
D = "o equipamento falha após 60 minutos".
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue os itens seguintes.
A = "o equipamento falha antes de 30 minutos".
B = "o equipamento falha antes de 60 minutos".
C = "o equipamento falha entre 30 e 60 minutos".
D = "o equipamento falha após 60 minutos".
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue os itens seguintes.
A e C são eventos independentes.
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Para avaliação da audiência do telejornal de certa emissora de televisão em determinado mês de 2025, mediram-se os pontos de audiência do programa em 25 dias desse mês, tendo sido obtido um valor médio de 34,7 pontos. Pesquisas anteriores apontaram um desvio padrão populacional de 3,50 pontos de audiência desse telejornal.
A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue os itens subsecutivos, assumindo um nível de confiança de 94% (z 1−a/2 = 1,88).
A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue os itens subsecutivos, assumindo um nível de confiança de 94% (z 1−a/2 = 1,88).
Infere-se das informações apresentadas que o intervalo de confiança para a média dos pontos de audiência em todo o mês é dado por IC 0,94 (µ) = [33,38; 36,02].
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Considerando os conceitos de estatística descritiva e análise exploratória de dados, especialmente no que concerne ao uso de gráficos, diagramas e tabelas, julgue os itens a seguir.
Gráficos em formato pizza devem ser utilizados apenas quando houver poucas categorias, pois um número elevado de setores dificulta a comparação visual das proporções.
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Considerando que X 1 , X 2 , ..., X n sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade f(x,ϕ), julgue os próximos itens.
O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro ϕ é a quantidade ϕ ^ que faz que os dados observados sejam mais prováveis (ou plausíveis) de ocorrerem.
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A gerente de marketing de uma operadora de telefonia móvel afirmou, em uma entrevista, que o consumo médio de dados por usuário em Brasília era de 18,0 GB/mês. Após a implantação de uma nova tecnologia de Internet para as redes móveis, uma amostra de 36 usuários apresentou um consumo médio de 14,8 GB/mês e variância de 9,0 (GB/mês) 2 .
Com base nas informações precedentes, considerando H 0 : μ = 18,0 GB/mês contra H 1 : μ
Com base nas informações precedentes, considerando H 0 : μ = 18,0 GB/mês contra H 1 : μ
Ao nível de 3% de significância, há evidências suficientes para rejeitar H 0 .
Texto associado
Para avaliação da audiência do telejornal de certa emissora de televisão em determinado mês de 2025, mediram-se os pontos de audiência do programa em 25 dias desse mês, tendo sido obtido um valor médio de 34,7 pontos. Pesquisas anteriores apontaram um desvio padrão populacional de 3,50 pontos de audiência desse telejornal.
A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue os itens subsecutivos, assumindo um nível de confiança de 94% (z 1−a/2 = 1,88).
A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue os itens subsecutivos, assumindo um nível de confiança de 94% (z 1−a/2 = 1,88).
A amplitude do intervalo de confiança aumentaria caso o tamanho da amostra (número de dias de medição) fosse aumentado para 28, mantendo-se constantes as demais quantidades (nível de confiança e desvio-padrão).
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Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção populacional p de modo a obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula n = z y 2 p(1 – p)/e 2 , em que z y é o valor obtido da distribuição normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens subsequentes.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens subsequentes.
