Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção populacional p de modo a obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula n = z y 2 p(1 – p)/e 2 , em que z y é o valor obtido da distribuição normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens subsequentes.
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Texto associado
x 1
x 2
x 3
x 4
x 5
10,6
9,4
10,6
10,4
9,0
Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por
f ( x ) = 2 θ e − θ │ x − μ │ ,
na qual x∈ℝ , e θ > 0 e μ∈ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
x 2
x 3
x 4
x 5
10,6
9,4
10,6
10,4
9,0
Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por
f ( x ) = 2 θ e − θ │ x − μ │ ,
na qual x∈ℝ , e θ > 0 e μ∈ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Se X for definida como uma variável aleatória que representa a distribuição populacional em tela e se p = P ( X = 10,6), então a estimativa dessa probabilidade será p = 2/5.
Texto associado
Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses ━ A (linha contínua) e B (linha tracejada) ━ para a média populacional μ, julgue os itens a seguir.
Os tamanhos dos testes de hipóteses A e B são coincidentes.
Texto associado
Supondo que
P ( Y = y M = m ) = y ! e − m m y ,
para y ∈ { 0 1 , 2 , 3 . . . } , em que m > 0 , e M D é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por f M ( m ) = e − m , julgue os itens a seguir.
P ( Y = y M = m ) = y ! e − m m y ,
para y ∈ { 0 1 , 2 , 3 . . . } , em que m > 0 , e M D é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por f M ( m ) = e − m , julgue os itens a seguir.
( P ( Y > 0 ∣ M ) = m ) = P ( M ≤ m )
Texto associado
número de coeficientes no modelo
R 2 ajustado
C p de Mallows
BIC
1
0,6
3.200
₋700
4
0,9
220
₋1.760
8
0,92
17
₋1.920
10
0,92
13
₋1.915
12
0,92
16
₋1.905
Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue os itens subsequentes, acerca de modelos de regressão linear.
R 2 ajustado
C p de Mallows
BIC
1
0,6
3.200
₋700
4
0,9
220
₋1.760
8
0,92
17
₋1.920
10
0,92
13
₋1.915
12
0,92
16
₋1.905
Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue os itens subsequentes, acerca de modelos de regressão linear.
