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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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117 questões encontradas
ID 34543 Estatística FGV 2022

Utilizando a Linguagem R tem-se um objeto x como consta a seguir. x ## [1] 1 3 4 3 4 ## Levels: 1 3 4 is.factor(x) ## [1] TRUE O comando que resulta na soma dos elementos numéricos de x é:

A sum(as.numeric(as.character(x)), na.rm = TRUE);
B sum(x);
C sum(as.numeric(x), na.rm = TRUE);
D sum(as.numeric(x), na.rm = FALSE);
E sum(x[-5]).
ID 34542 Estatística Medidas de Dispersão Amplitude FGV 2022

Um processo experimental gera vetores com grande quantidade de observações. Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000. Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑ x e a soma dos quadrados, ∑ x 2 das observações de cada vetor. Se, para um destes vetores, ∑ x = 800 e∑ x 2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:

A 1,21;
B 0,75;
C 0,67;
D 0,56;
E 0,45.
ID 34541 Estatística Distribuição Normal FGV 2022

Um estatístico deseja testar se os efeitos de utilizar dois lubrificantes, de marcas diferentes, no processo de fabricação de uma indústria, são distintos. Para isso, ele planeja executar um experimento controlado, aplicando cada marca de lubrificantes em uma amostra de máquinas idênticas, ou seja, a escolha das máquinas não afeta o resultado do teste. As amostras de máquinas para testar cada lubrificante têm o mesmo tamanho. Desse modo, o estatístico selecionou uma amostra aleatória simples, supondo a população infinita, com distribuição normal, e desvios padrões conhecidos iguais a 1,5 e 1,6. O número de máquinas selecionadas para testar cada lubrificante, de tal forma que o erro na estimação da diferença entre as médias observadas seja menor que 1, com 95% de confiança, é:

A 7;
B 10;
C 12;
D 14;
E 19.
ID 34540 Estatística Medidas de Dispersão Amplitude FGV 2022

Duas sociedades empresárias, X e Y, produzem o mesmo produto e têm seus processos de produção sob controle e centrados no ponto médio da faixa de especificação. Ambas operam com os limites de tolerâncias de 3 desvios padrões, ou seja, 3 sigmas acima e 3 sigmas abaixo do ponto médio. Sabe-se que a amplitude da faixa de especificação é 0,21 e que os desvios padrões para as unidades X e Y são, respectivamente, 0,03 e 0,04. Com base na capacidade do processo (Cp), conclui-se que:

A Cp de X é 1,75, o que indica que esta unidade deve produzir um menor número de itens defeituosos que a unidade Y;
B Cp de X é 1,17, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade Y;
C Cp de Y é 1,5, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade X;
D Cp de Y é 0,88, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade X;
E Cp de Y é 0,88, o que indica que esta unidade deve produzir um menor número de itens defeituosos que a unidade X.
ID 34539 Estatística FGV 2022

O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir metas e indicadores de desempenho, cria uma base de dados com os resultados da última avaliação realizada com os funcionários. Essa avaliação formou uma base que pretende ser utilizada para tomada de decisões como promoções, aumentos salariais, transferências e até demissões. Cada funcionário foi avaliado segundo os critérios de pontualidade, assiduidade, motivação, satisfação no trabalho e cumprimento das tarefas designadas, recebendo uma nota de 0 a 10 pontos para cada critério. Para simplificar a análise, agruparam-se os funcionários por similaridade de acordo com os critérios mencionados. A técnica de análise multivariada mais adequada para criar os grupos e analisar o desempenho dos funcionários é:

A Análise de componentes principais;
B Análise fatorial;
C Análise discriminante;
D Análise de cluster;
E Análise de correspondência.
ID 34537 Estatística Distribuição Poisson FGV 2022

Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único, fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada. Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial. Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:

A 10 minutos;
B 8 minutos;
C 6 minutos;
D 4 minutos;
E 2 minutos.