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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 1266 Segurança da Informação AOCP 2025

João é o responsável pela segurança de rede de uma empresa que recentemente adotou o modelo de segurança Zero Trust para proteger seus sistemas e dados contra acessos não autorizados. A empresa possui diversos usuários internos e parceiros externos que precisam acessar dados sensíveis e recursos corporativos. A organização também adota a estratégia de autenticação contínua, em que a verificação de identidade e autorização ocorre a cada solicitação de acesso, não apenas no momento do login. Após realizar uma análise, João percebeu que a implementação dessaabordagemexigiaferramentas quepudessemgarantir a autenticação e o monitoramento contínuos de todos os acessos. Ele precisa escolher a ferramenta que será capaz de verificar e validar identidades durante toda a sessão de trabalho de um usuário, além de permitir monitoramento e controle rigorosos de acesso, seguindo os princípios do Zero Trust. Para atender a essa demanda, qual ferramenta João deverá implementar na empresa?

A Wireshark.
B Tenable Nessus.
C Exabeam.
D Sumo Logic.
E Okta.
ID 1265 Banco de Dados BI Business Intelligence AOCP 2025

O MPRS está implementando uma solução de Business Intelligence (BI) para aprimorar a análise de dados relativos a processos e ações judiciais, a fim de apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais. O técnico de informática é responsável pela implantação e manutenção dessa solução, com o objetivo de estruturar os dados de forma eficiente e facilitar a consulta por diferentes departamentos e usuários. Como parte do projeto, foi adotada a modelagem multidimensional para organizar os dados relativos aos processos judiciais, incluindo informações sobre os tipos de ações, os advogados envolvidos, as decisões tomadas e os tempos de tramitação. As dimensões incluem “Processo” (com subcategorias como “Tipo de Ação”, “Status”, “Data de Abertura”), “Advogado” (com subcategorias como “Nome”, “OAB”, “Especialização”) e “Data” (com subcategorias como “Ano”, “Mês”, “Dia”). As medidas incluem a quantidade de processos, o tempo médio de tramitação e o número de decisões tomadas. Com a estrutura multidimensional, o MPRS poderá analisar os dados de forma eficiente, por exemplo, comparando o tempo de tramitação de processos entre diferentes tipos de ação ou avaliando a produtividade de advogados em relação aos processos que envolvem suas especializações. Nesse caso, qual estrutura multidimensional está sendo implementada pelo MPRS para organizar e analisar os dados dos processos de acordo com o exposto?

A Hexágono.
B Cubo.
C Círculo.
D Triângulo.
E Elipse.
ID 1264 Banco de Dados ETL Extract Transform Load AOCP 2025

Sobre as etapas do processo de ETL (Extract, Transform, Load), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) A etapa de extract envolve a captura de dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos CSV (Comma-Separated Values), APIs (Application Programming Interfaces), entre outros.

( ) A etapa de transform envolve a inserção ou atualização dos dados em um destino, como um banco de dados, data warehouse ou data lake.

( ) A etapa de load envolve limpeza, formatação, agregação, conversão ou enriquecimento dos dados.

A F – V – F.
B V – F – V.
C F – V – V.
D V – F – F.
E V – V – V.
ID 1263 Informática AOCP 2025

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) que capacita os sistemas a “aprenderem” a partir de dados, ou seja, a ajustarem seu comportamento com base em padrões identificados nos dados, sem a necessidade de programação explícita para cada tarefa. Em vez de serem programados para realizar tarefas específicas, os algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados, detectam padrões e fazem previsões ou tomam decisões baseadas nesse aprendizado. Considerando isso, assinale a alternativa que apresenta a técnica de aprendizado de máquina que agrupa dados de maneira que os itens dentro de um grupo sejam mais semelhantes entre si e diferentes de outros grupos. Exemplo: segmentação de clientes com base em seu comportamento.

A Redução de dimensionalidade.
B Classificação.
C Regressão.
D Associação.
E Clusterização.
ID 1262 Informática AOCP 2025

As redes neurais, inspiradas no funcionamento do cérebro humano, são uma parte fundamental da Inteligência Artificial (IA). Elas consistem em camadas de unidades, chamadas neurônios, que processam informações e aprendem a partir de dados. Essas redes são aplicadas em diversas áreas, como classificação, previsão, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e visão computacional. Dentre os algoritmos utilizados em IA, alguns são redes neurais, enquanto outros pertencem a diferentes categorias de aprendizado de máquina. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta um algoritmo de rede neural.

A Naive Bayes.
B K-Means.
C Support Vector Machine.
D Multilayer Perceptron.
E K-Nearest Neighbors.
ID 1261 Informática AOCP 2025

Um técnico de informática do MPRS precisa implementar uma solução de atendimento automatizado para os cidadãos e está avaliando ferramentas para criar um chatbot que possa responder a perguntas frequentes sobre processos, procedimentos e serviços oferecidos pela instituição. O sistema deve ser capaz de entender perguntas em linguagem natural e fornecer respostas precisas. Além disso, a ferramenta deve permitir a criação e o treinamento contínuo do chatbot, com capacidade de processamento de linguagem natural (PNL) para aprimorar as interações ao longo do tempo. Qual alternativa atende às necessidades do MPRS para a criação do chatbot descrito?

A Rasa.
B FAISS.
C Elasticsearch.
D GitHub Copilot.
E Jira.
ID 1260 Arquitetura de Software AOCP 2025

Kubernetes é uma plataforma open-source de orquestração de contêineres projetada para automatizar a implantação, a escalabilidade e o gerenciamento de aplicativos em contêineres. Originalmente desenvolvida pelo Google, é amplamente adotada em ambientes de produção, especialmente em sistemas distribuídos que envolvem múltiplos contêineres. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta a unidade mais básica de implantação, dentro de um cluster Kubernetes, responsável por executar um ou mais contêineres.

A Pods.
B ConfigMap.
C Etcd.
D Helm.
E Kube-Proxy.
ID 1259 Informática AOCP 2025

O Docker é uma ferramenta amplamente utilizada para criar, distribuir e executar contêineres. Ele permite que os desenvolvedores empacotem uma aplicação e todas as suas dependências em um contêiner, garantindo consistência no ambiente de execução em diferentes sistemas e plataformas. Dentro do ecossistema Docker, existe um serviço para o registro de imagens em nuvem, no qual os desenvolvedores podem armazenar, compartilhar e baixar imagens. Esse serviço é o

A Docker Attach.
B Docker Swarm.
C Docker Hub.
D Docker Logs.
E Docker Compose.
ID 1258 Redes de Computadores Proxy AOCP 2025

O Nginx é um servidor amplamente utilizado em diversos cenários de infraestrutura de tecnologia da informação. A respeito das funcionalidades desse servidor, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. O Nginx funciona como um servidor web HTTP (Hypertext Transfer Protocol).

II. O Nginx não pode ser configurado como um servidor proxy reverso.

III. O Nginx pode ser usado como balanceador de carga.

IV. O Nginx não é utilizado como servidor proxy de e-mail.

A Apenas I, II e III.
B Apenas I e IV.
C Apenas I e III.
D Apenas II e III.
E Apenas III e IV.