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No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente. Em aprendizagem supervisionada, os algoritmos de classificação, como perceptron, overfitting, random forest e bayesian networks , aprendem com o conjunto de treinamento e atribuem novos pontos de dados a uma classe específica.

A Certo
B Errado

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente. A técnica de machine learning é particularmente aplicável em situações em que há um baixo conjunto de dados para análise, ou quando se deseja automatizar o processo de análise de dados.

A Certo
B Errado

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente. No manejo florestal, o uso de redes neurais pode ser limitado pelo overfitting , um problema que ocorre quando o modelo se ajusta aos dados de treinamento e perde a capacidade de prever dados para novas áreas, o que pode resultar em abrangências imprecisas ao aplicar o modelo em florestas com condições ambientais diferentes das utilizadas no treinamento.

A Certo
B Errado

Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir. A acurácia de um modelo classificador mede a taxa de previsões corretas, em relação ao total de previsões positivas.

A Certo
B Errado