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Na virtualização são identificados os conceitos de máquinas virtuais, redes virtualizadas e datastores. Relacione-os com suas respectivas descrições apresentadas a seguir. I - Máquinas Virtuais (VMs) II - Redes Virtualizadas III - Datastores P - Permitem a abstração de recursos físicos de armazenamento para disponibilizá-los como volumes lógicos gerenciáveis. Q - Representam ambientes computacionais isolados que compartilham os recursos físicos de um host. R - Facilitam a comunicação direta entre dispositivos físicos sem intermediários virtuais. S - Criam interfaces de rede lógicas que replicam funcionalidades de redes físicas, possibilitando isolamento e segmentação. As associações corretas são:

A I – P , II – Q , III – R
B I – Q , II – R , III – P
C I – Q , II – S , III – P
D I – R , II – Q , III – S
E I – R , II – S , III – Q

Um grande banco está considerando migrar sua infraestrutura para a computação em nuvem. A equipe responsável por essa migração busca uma solução que permita ter escalabilidade para lidar com picos de demanda e controle total sobre o ambiente de execução de suas aplicações, além da possibilidade de reduzir custos, pagando apenas pelos recursos usados na nuvem. Com base nesses requisitos, a solução adequada para o banco será utilizar uma nuvem

A privada com modelo de serviço SaaS.
B pública com modelo de serviço PaaS.
C privada com modelo de serviço IaaS.
D pública com modelo de serviço IaaS.
E híbrida, combinando os modelos de serviço SaaS e PaaS.

Uma startup bancária está enfrentando dificuldades em lidar com picos de tráfego durante promoções sazonais. A equipe de TI dessa startup está considerando migrar sua infraestrutura para a nuvem, buscando uma solução que permita: - aumentar ou reduzir os recursos automaticamente com base na demanda; - implementar rapidamente novos servidores ou serviços, sem a necessidade de intervenção da equipe de suporte; e - pagar apenas pelos recursos efetivamente utilizados. Com base nesses requisitos, os conceitos fundamentais de computação em nuvem mais relevantes para atender às demandas dessa startup são, respectivamente,

A elasticidade, autoatendimento e pay-per-use
B escalabilidade horizontal, automação e custo fixo
C resiliência, autoatendimento e escalabilidade vertical
D alta disponibilidade, redundância e pagamento antecipado
E redundância, escalabilidade vertical e pagamento por assinatura

No Red Hat Enterprise Linux (RHEL), a arquitetura do sistema é composta por diversas camadas, como o Kernel, a Shell e as ferramentas de administração. Uma das funções primordiais do Kernel é

A realizar acessos diretos ao sistema de arquivos.
B realizar backups automáticos de arquivos e diretórios críticos.
C fornecer uma interface gráfica para facilitar a navegação no sistema.
D interpretar comandos do usuário e traduzi-los para o sistema operacional.
E gerenciar hardware, memória, processos e garantir a comunicação entre o software e o hardware.

Em uma empresa que utiliza Red Hat Enterprise Linux (RHEL) para gerenciar seus servidores, um funcionário da equipe de suporte recebeu as seguintes demandas: - os usuários precisam acessar seus arquivos de qualquer máquina da rede, mas atualmente os arquivos estão armazenados localmente em cada computador; - os administradores desejam implementar uma autenticação centralizada para simplificar o gerenciamento de contas de usuários. A combinação de soluções que devem ser implementadas para resolver essas demandas é

A configurar um servidor NFS para compartilhamento de arquivos e um servidor LDAP para autenticação centralizada.
B configurar o Samba para compartilhamento de arquivos e o DNS para autenticação centralizada.
C implementar o FTP para transferência de arquivos e o PAM para autenticação local.
D utilizar o rsync para sincronização de arquivos entre máquinas e um servidor RADIUS para autenticação.
E configurar o SSHFS para montagem de arquivos remotos e o Kerberos para autenticação.

Em uma startup bancária que utiliza uma arquitetura de microsserviços para a integração entre diferentes sistemas, deseja-se melhorar o gerenciamento e o monitoramento das APIs, bem como otimizar a comunicação entre os microsserviços. Para isso, está sendo considerada a implementação de um API Manager e do Apache Kafka. Nesse contexto, essas tecnologias podem ser utilizadas do seguinte modo:

A API Manager: criar tópicos no Apache Kafka; Apache Kafka: gerenciar a comunicação entre microsserviços e sistemas externos.
B API Manager: autenticar usuários diretamente nas APIs; Apache Kafka: armazenar logs de atividades da aplicação para análise futura.
C API Manager: centralizar toda a comunicação entre os microsserviços e o tráfego de dados; Apache Kafka: gerir e controlar as APIs.
D API Manager: gerenciar a comunicação entre sistemas externos; Apache Kafka: gerenciar e rotear APIs.
E API Manager: gerenciar o ciclo de vida das APIs, aplicar políticas de segurança e monitorar o tráfego de dados; Apache Kafka: garantir a comunicação assíncrona e em tempo real entre os microsserviços.

A equipe de suporte técnico utiliza o Active Directory (AD), no Microsoft Windows Server, para gerenciar a rede de um banco. Recentemente, um membro dessa equipe recebeu as seguintes tarefas: - criar contas de usuários para novos funcionários recém-contratados; - garantir que apenas determinados grupos tenham acesso a pastas compartilhadas específicas; e - configurar políticas de segurança para evitar que usuários modifiquem configurações críticas em suas máquinas. Com base nesse cenário, a ferramenta ou a funcionalidade mais adequada para

A criar e gerenciar as contas de usuários é o DNS Manager.
B configurar as políticas de segurança e o acesso às pastas compartilhadas é o Group Policy Management.
C configurar máquinas virtuais que implementem políticas de acesso e de segurança é o Hyper-V Manager.
D criar contas de usuários e gerenciar políticas de acesso é o AD Sites and Services.
E gerenciar contas de usuários e permissões de pastas compartilhadas é o Active Directory Users and Computers (ADUC).

Uma equipe de desenvolvimento está implementando uma solução de clusterização e balanceamento de carga para um sistema de microsserviços em uma empresa. Essa solução deve distribuir o tráfego de forma eficiente entre múltiplos contêineres e garantir alta disponibilidade. Após avaliar o cenário descrito, um especialista dessa equipe optou por uma solução utilizando as tecnologias Docker Swarm e Nginx. Nesse contexto, essas tecnologias, quando combinadas, têm as seguintes funções:

A Docker Swarm: balanceamento de carga de tráfego HTTP; Nginx: orquestração de contêineres.
B Docker Swarm: balanceamento de carga entre servidores físicos; Nginx: orquestração de contêineres.
C Docker Swarm: clusterização de contêineres; Nginx: gerenciamento de contêineres.
D Docker Swarm: orquestração e gerenciamento dos contêineres; Nginx: balanceamento da carga, distribuindo o tráfego de rede entre os contêineres.
E Docker Swarm: distribuição de tráfego entre contêineres de forma direta; Nginx: orquestração e gerenciamento dos contêineres.

J está gerenciando uma aplicação web em uma empresa que utiliza o Spring Boot para o backend e o Apache HTTP Server para o frontend. Recentemente, os usuários relataram lentidão ao acessar a aplicação. Após verificar os logs, J percebeu que o Apache HTTP Server está recebendo as solicitações, mas a comunicação com a aplicação Spring Boot está demorando. Para esse problema de performance, J deve

A configurar o Apache HTTP Server para atuar como proxy reverso, redirecionando as requisições para o Spring Boot, de forma a otimizar o tempo de resposta.
B substituir o Apache HTTP Server por um servidor de aplicação dedicado, como o Tomcat, para gerenciar melhor o tráfego.
C aumentar o número de threads no Apache HTTP Server para lidar com mais requisições simultâneas
D realizar a configuração do Spring Boot para rodar diretamente no Apache HTTP Server, sem usar proxy.
E configurar a aplicação Spring Boot para ser executada diretamente no navegador do usuário, evitando o tráfego para o servidor.

Um cliente de um banco relatou que uma aplicação, desenvolvida em um ambiente serverless, está enfrentando picos de latência em horários de alta demanda. Um analista de suporte foi designado para investigar o problema. Considerando-se os conceitos de arquitetura serverless, qual abordagem irá resolver, de forma eficaz, o problema descrito?

A Mover todas as funções serverless para um ambiente on-premise, pois ambientes serverless não são projetados para alta demanda.
B Substituir o ambiente serverless por um servidor compartilhado, utilizando estratégia manual de escalabilidade.
C Implementar uma estratégia de balanceamento de carga manual no código da aplicação para distribuir as requisições.
D Desativar a escalabilidade automática, pois o serverless não suporta bem picos de demanda.
E Verificar a configuração de escalabilidade automática da função serverless e ajustar os limites de simultaneidade para lidar com o aumento da carga.