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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

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Banca

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31 questões encontradas

ID 5527 Banco de Dados CESGRANRIO 2024

Um processo de Extrair, Transformar e Carregar (ETL, sigla em inglês) possui etapas distintas para extração de dados em sua origem, transformações e carga de dados em alguma infraestrutura de persistência. Uma técnica bastante conhecida, utilizada para classificar campos textuais, como, por exemplo, comentários em um site de comércio eletrônico, é a de análise de sentimentos. Considere que a classificação de cada campo textual não existe na origem, mas é incorporada ao conjunto de dados a ser persistido. No processo de ETL, essa adição de novas colunas, conforme exemplificado, é chamada de

A classificação binária

B comentários automáticos

C enriquecimento

D lematização

E meta-análise

ID 5526 Banco de Dados CESGRANRIO 2024

Considere um cenário em que uma equipe de analistas foi deslocada para um município brasileiro de modo a avaliar aspectos da sua infraestrutura urbana (saneamento básico, iluminação pública, transporte público), em duas etapas: coleta de dados e análise. Essa equipe optou por não utilizar formulários predefinidos e estruturados para coleta de dados, e sim registrar todo e qualquer dado que julgasse ser relevante, para uma posterior triagem na fase de análise. A coleta estará focada nos dados em si, e não em como eles estão inter-relacionados. De modo a persistir os dados coletados, com os metadados possíveis (parciais), os analistas optaram por utilizar um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) NoSQL. O tipo de SGBD a ser escolhido para a etapa de coleta de dados descrita é o

A Chave-valor

B Colunar

C Documentos

D Grafos

E Relacional

ID 5007 Sistemas Operacionais Cloud Computing CESGRANRIO 2024

Uma empresa de TI trabalhará com o modelo Serverless para implantar um desenvolvimento nativo e serviço de nuvem. Uma das características importantes que deve ser observada durante essa implantação é a(o)

A ausência de qualquer estado entre uma execução e outra de um serviço Serveless.

B configuração de baixa latência entre os serviços Serveless na nuvem.

C grande dependência na execução na nuvem, no caso de serem utilizadas muitas funções de outras plataformas.

D baixo acoplamento com a nuvem, tornando fácil mudanças para outras plataformas.

E encerramento de execuções de Serveless na nuvem através de comandos externos à nuvem.

ID 5006 Engenharia de Software Desenvolvimento de Software CESGRANRIO 2024

Determinada empresa de TI está aplicando a Infraestrutura como Código (IaC) para que haja provisionamento da sua infraestrutura por meio de códigos. Foi escolhida, para isso, uma única abordagem, que é caracterizada por definir o estado no qual se deseja o sistema, com a inclusão dos recursos necessários, as propriedades que tais recursos precisam ter e uma ferramenta específica para configurar esse estado. A abordagem escolhida por possuir essas características é a

A sensitiva

B impositiva

C imperativa

D declarativa

E colaborativa

ID 5005 Sistemas Operacionais Virtualização CESGRANRIO 2024

Uma rede de computadores de uma grande empresa, que utiliza contêineres, precisa instalar contêineres do Docker. Nesse caso, esses contêineres do Docker funcionarão como um(a)

A arquivo reutilizável e compartilhável usado para criar outros contêineres ou imagens de sistemas operacionais.

B software diretamente criado de um Dockerfile.

C software criado a partir de streamings de outros contêineres.

D instância de runtime de um software independente, podendo executá-lo de qualquer lugar.

E instância imutável e hermética do Docker.

ID 5004 Segurança da Informação Malware CESGRANRIO 2024

O antimalware é uma categoria de software que monitora um computador ou rede de computadores para combater malwares. Uma estratégia amplamente utilizada é adotar uma base de conhecimento de assinaturas de malwares que permite fazer a identificação, detecção, bloqueio e remoção das ameaças virtuais. Para dificultar a sua identificação, uma categoria de vírus mutante criptografa seu código e usa uma chave de criptografia diferente com cada infecção para modificar a composição física do arquivo. Além disso, o uso de grandes mecanismos de mutação gera bilhões de procedimentos de decriptação, tornando muitas abordagens de detecção ineficazes. Essa categoria de vírus é conhecida como

A cryptojacking

B formjacking

C polymorphic

D ransomware

E trojan

ID 5003 Redes de Computadores Arquitetura Tcp Ip CESGRANRIO 2024

O endereço de loopback é comumente utilizado para viabilizar a comunicação entre processos locais de um sistema através da pilha de protocolos da arquitetura TCP/IP. No Internet Protocol version 4 (IPv4), o endereço 127.0.0.1 é usado por padrão como o endereço de loopback. No Internet Protocol version 6 (IPv6), o endereço de loopback equivalente em funcionalidade ao endereço 127.0.0.1 é o

A 127:0:0:0:0:0:0:1

B 127:0:0:1

C 127::1

D 7F::1

E ::1

ID 5002 Redes de Computadores Firewall CESGRANRIO 2024

A defesa em profundidade é uma estratégia de defesa em camadas de segurança independentes de forma que, quando uma delas falha, uma outra é apresentada ao adversário. Um exemplo de aplicação dessa estratégia é a adoção de um perímetro de segurança formado por componentes de segurança independentes em operação entre uma rede interna e a borda da rede da organização. Dentre esses componentes do perímetro de segurança, o firewall proxy

A usa informações sobre os campos de origem e destino de um pacote de dados e outros parâmetros do cabeçalho do pacote para determinar se os dados são uma ameaça, filtrando pacotes na camada de rede.

B serve como intermediário entre as solicitações dos usuários e os recursos que eles acessam, filtrando mensagens e troca de dados na camada de aplicação.

C mantém o rastreamento e monitora o estado das conexões de rede ativas enquanto analisa o tráfego de entrada e procura riscos potenciais de tráfego e dados na camada de rede e de transporte.

D monitora uma rede com base em assinaturas ou anomalias de tráfego que possam violar as regras de segurança da rede, operando como um analisador de tráfego de rede.

E implementa uma rede de comunicação privada construída sobre uma rede de comunicação pública através de um túnel seguro entre um computador e o equipamento que fornece esse serviço.

ID 5001 Banco de Dados Der CESGRANRIO 2024

Existem dois tipos principais de bancos de dados orientados a grafos: Resource Description Framework (RDF) e Labeled Property Graph (LPG). Ambos permitem modelar e persistir dados de um grafo que contém nós e arestas. Considere que foi preparada uma modelagem conceitual de dados, realizada por meio do Diagrama de Entidades e Relacionamentos (DER), para um sistema de informações. Nesse contexto, um SGBD NoSQL orientado a grafos será utilizado para persistir dados de um sistema de informações quando

A as especializações no DER tiverem atributo determinante.

B cada entidade no DER se relacionar com pelo menos duas outras.

C houver mais entidades do que relacionamentos no DER.

D os relacionamentos identificados no DER forem frequentemente consultados.

E uma das entidades no DER for fraca.

ID 5000 Banco de Dados Sgbd CESGRANRIO 2024

Considere que uma tabela com dados de equipamentos médicos (para raio X, tomografia, etc.) foi criada em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) Microsoft SQL Server, com uma chave primária composta por “tipo” e “número de série”, e duas chaves estrangeiras, sigla do fabricante e número da nota fiscal de compra (no esquema apresentado, a chave primária está sublinhada e as chaves estrangeiras estão indicadas pelo sinal @ no início do nome do atributo): EQUIPAMENTO ( tipo , numero-de-serie , nome, @sigla-do-fabricante, @nota-fiscal) Considere ainda que uma consulta aos equipamentos dessa tabela, informando-se apenas um número de nota fiscal, possui um baixo desempenho. Uma ação a ser executada para melhorar o desempenho dessa consulta é a criação de

A dois índices clusterizados, um para o par “tipo e número de série” e outro para o número da nota fiscal.

B dois índices naturais, sendo um deles com o número da nota fiscal.

C um índice composto por tipo, número de série e número da nota fiscal.

D um índice não clusterizado para o número da nota fiscal.

E uma visão materializada que tenha apenas o número da nota fiscal.