A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = a x + b + ∈ , na qual ∈ ∼ N ( 0 , σ 2 ) . Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes ( x , y ) .
fonte de variação
graus de liberdade
soma de quadrados
regressão
1
82
resíduos
8
8
total
9
90
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Banco público de questões
Questões para Concursos
Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.
Questões por banca
29 bancas disponíveis.
Clique para visualizar todas.
Questões por banca
29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.
Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.
CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
14 questões encontradas
Texto associado
Com respeito à imagem apresentada, que mostra a tela do console de sessão do software R, julgue os itens que se seguem.
A variável x é um vetor constituído por 1.000 observações geradas computacionalmente de uma distribuição binomial com parâmetros n = 10 e p = 0,3.
Texto associado
Uma amostra aleatória simples X 1 , . . . , X n é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [ a , a + 1], em que a ∈ R é um parâmetro desconhecido.
Considerando que X seja a média amostral e que X ( 1 ) = min { X 1 , . . . , X n } e X ( n ) = max { X 1 , . . . , X n } denotem as estatísticas extremais, julgue os itens que se seguem.
Considerando que X seja a média amostral e que X ( 1 ) = min { X 1 , . . . , X n } e X ( n ) = max { X 1 , . . . , X n } denotem as estatísticas extremais, julgue os itens que se seguem.
O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X ( 1 ) e X ( n ) .
Texto associado
Acerca do MS Word disponível no pacote Microsoft Office 365, julgue os itens que se seguem.
