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ID 171821 Tecnologia da Informação Linguagens de Programação FCC 2019

As linguagens de programação

A como Java e C# têm seus códigos fontes transformados em uma linguagem intermediária (específica de cada linguagem),
que será interpretada pela máquina virtual da linguagem quando o programa for executado.

B como C e Ruby são compiladas estaticamente e seus códigos-fontes são transformados diretamente em linguagem de
montagem ou assembler.

C do tipo script como VBScript e Lua são utilizadas em aplicações web. No caso de sites do WordPress, por exemplo, os desenvolvedores
criam plug-ins e usam o VB para solicitar o conteúdo. O código é executado como HTML, permitindo que os
visitantes do site visualizem o conteúdo em seus navegadores.

D orientadas a objeto são todas compiladas e não interpretadas, por isso são consideradas de baixo nível, sendo as mais
utilizadas para programação de sistemas embarcados ou aplicações que exijam acesso direto a registros da memória.

E interpretadas têm seu código-fonte traduzido por um programa tradutor ou assembly, que em seguida é executado pelo
sistema operacional. Um exemplo disso é o Bytecode, que é uma linguagem que passa pelo processo de interpretação e,
em seguida, é executada por um compilador.

ID 171797 Tecnologia da Informação Banco de Dados FCC 2019

Um Técnico deseja obter o número de cada uma das diferentes varas em que existem processos, sem repetição. Considere a
existência de um banco de dados aberto e em condições ideais, em que a tabela Processos possui o campo
numeroVaraProcesso. O comando correto que o Técnico deverá utilizar é

A SELECT numeroVaraProcesso FROM Processos WHERE numeroVaraProcesso IS DISTINCT;

B SELECT COUNT(numeroVaraProcesso) FROM Processos;

C SELECT numeroVaraProcesso FROM Processos WHERE numeroVaraProcesso IS DIFFERENT;

D SELECT DIFFERENT numeroVaraProcesso FROM Processos;

E SELECT DISTINCT numeroVaraProcesso FROM Processos;

ID 171772 Tecnologia da Informação Estrutura de Dados FCC 2019

Determinada estrutura de dados foi projetada para minimizar o número de acessos à memória secundária. Como o número de
acessos à memória secundária depende diretamente da altura da estrutura, esta foi concebida para ter uma altura inferior às estruturas
hierarquizadas similares, para um dado número de registros. Para manter o número de registros armazenados e, ao
mesmo tempo, diminuir a altura, uma solução é aumentar o grau de ramificação da estrutura (o número máximo de filhos que um
nó pode ter). Assim, esta estrutura possui um grau de ramificação geralmente muito maior que 2. Além disso, a cada nó são associados
mais de um registro de dados: se o grau de ramificação de um nó for g, este pode armazenar até g-1 registros.

Esta estrutura de dados é utilizada em banco de dados e sistema de arquivos, sendo denominada

A árvore digital ou trie.

B árvore B.

C lista linear duplamente encadeada circular.

D árvore rubro-negra.

E árvore binária de busca não balanceada.

ID 171742 Informática TCP (TRANSMISSION CONTROL PROTOCOL) FCC 2019

O protocolo

A IPv6 também define endereços anycast que, assim como um endereço unicast, também define um grupo de datagramas.
Entretanto, um pacote destinado a um endereço anycast é entregue apenas a um dos membros do grupo anycast, aquele
com a rota mais longa, portanto, a mais distante, em primeiro lugar.

B IPv4 deve ser usado em conjunto com um protocolo confiável de transporte como o TCP se a confiabilidade for importante.

C IPv6 é constituído de 256 bytes (octetos), portanto ele tem 2048 bits de largura de banda.

D IPv4 é um protocolo confiável de datagramas com conexão. Pertence à camada de transporte.

E IPv6 define dois tipos de endereços multicast: um baseado em pacotes de datagramas provenientes de protocolos da camada
de transporte e outro baseado em conexão que usa protocolos da camada de aplicação (emissor-receptor).

ID 171733 Informática Internet FCC 2019

Um Técnico enviou um e-mail a partir do seu computador e este foi para o servidor de e-mails do provedor, que o enviou ao servidor
de e-mails do destinatário, onde foi armazenado na caixa postal. Estas operações foram efetuadas utilizando o protocolo

A SMTP da camada de Aplicação do modelo OSI.

B IMAP da camada de Sessão do modelo OSI.

C POP3 da camada de Rede do modelo TCP/IP.

D SNMP da camada de Rede do modelo OSI.

E ICMP da camada de Apresentação do modelo TCP/IP.

ID 171673 Matemática Sistema de Numeração (Sistemas Numéricos) FCC 2019

Marcelo comprou ovos de Páscoa para cada idoso de uma casa de repouso. Sabe-se que há mais de 1 000 e menos de 1 200
idosos. Quando lhe perguntam quantos ovos comprou, ele diz apenas que o número de ovos comprados lido ao contrário é
9 vezes o número de ovos comprados. A soma dos algarismos do número de ovos de Páscoa comprados é

A 15

B 16

C 17

D 18

E 19

ID 170139 Informática Microsoft Office FCC 2017

Ao se fazer uma comparação entre o ambiente Microsoft Office 2010 e o LibreOffice versão 5, é correto afirmar:

A O pacote da Microsoft tem a desvantagem de não ser compatível e não funcionar em nenhum celular e tablet que não
tenha instalado o sistema operacional Windows.

B O LibreOffice está disponível para todos os sistemas operacionais e sua interface é muito amigável, sendo totalmente
compatível com as ferramentas similares do pacote Microsoft Office.

C O Microsoft Office pode ser usado a partir de um pen drive e sem exigir instalação, através da versão denominada VLC
Portable.

D Ambos os pacotes trabalham com diversos tipos de arquivos como .doc, .ppt, .xls, .docx, .pptx, .xlsx, .odt e PDF.

E O LibreOffice tem uma ferramenta de desenho, denominada Impress, que não tem concorrente na suíte Microsoft, sendo
mais vantajoso em relação ao Microsoft Office por ser gratuito e oferecer mais programas.

ID 170135 Tecnologia da Informação Linguagem SQL ANSI FCC 2017

Considere que no TRT exista, em um banco de dados, a tabela TRAB que possui como campos: nome, sexo, salario de
vários trabalhadores. Um Técnico foi solicitado a escrever um comando SQL para obter a média salarial dos trabalhadores do
sexo FEMININO. O comando correto é:

A SELECT sexo, AVG(salario) as MediaSalarial FROM TRAB GROUP BY sexo;

B SELECT AVG(salario) FROM TRAB WHERE sexo=’FEMININO’;

C SELECT sexo, AVG(salario) FROM TRAB GROUP BY sexo="FEMININO";

D SELECT * FROM TRAB WHERE sexo='FEMININO' as AVG(salario);

E SELECT sexo="FEMININO" FROM TRAB WHERE AVG(salario);

ID 170079 Tecnologia da Informação Linguagem SQL ANSI FCC 2017

Em um banco de dados Oracle aberto e em condições ideais há uma tabela chamada funcionario com os campos idFuncionario (inteiro − primary key ), nome (cadeia de caracteres) e salario (real). Para exibir o nome e o salário de todos os funcionários cujo valor de salário esteja fora do intervalo de 1000 a 12000 utiliza-se a instrução SQL SELECT nome, salario FROM funcionario WHERE

A salario12000;

B salario NOT BETWEEN 1000 OR 12000;

C 1000>salario>12000;

D salario NOT BETWEEN 1000 AND 12000;

E salario BETWEEN 1000 AND 12000;

ID 169988 Tecnologia da Informação Linguagem SQL ANSI FCC 2017

Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como
indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do
tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de
exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional
de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações.
Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as
informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados
disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.

Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,

A Data Warehouse e Data Mining.

B Banco de Dados Multidimensional e Banco de Dados Relacional.

C Data Mining e Data Warehouse.

D OLAP e Data Mining.

E OLAP e Data Warehouse.