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164 questões encontradas

ID 4791 Sistemas Operacionais Kernel CESGRANRIO 2025

No Red Hat Enterprise Linux (RHEL), a arquitetura do sistema é composta por diversas camadas, como o Kernel, a Shell e as ferramentas de administração. Uma das funções primordiais do Kernel é

A realizar acessos diretos ao sistema de arquivos.

B realizar backups automáticos de arquivos e diretórios críticos.

C fornecer uma interface gráfica para facilitar a navegação no sistema.

D interpretar comandos do usuário e traduzi-los para o sistema operacional.

E gerenciar hardware, memória, processos e garantir a comunicação entre o software e o hardware.

ID 4790 Sistemas Operacionais Linux CESGRANRIO 2025

Em uma empresa que utiliza Red Hat Enterprise Linux (RHEL) para gerenciar seus servidores, um funcionário da equipe de suporte recebeu as seguintes demandas: - os usuários precisam acessar seus arquivos de qualquer máquina da rede, mas atualmente os arquivos estão armazenados localmente em cada computador; - os administradores desejam implementar uma autenticação centralizada para simplificar o gerenciamento de contas de usuários. A combinação de soluções que devem ser implementadas para resolver essas demandas é

A configurar um servidor NFS para compartilhamento de arquivos e um servidor LDAP para autenticação centralizada.

B configurar o Samba para compartilhamento de arquivos e o DNS para autenticação centralizada.

C implementar o FTP para transferência de arquivos e o PAM para autenticação local.

D utilizar o rsync para sincronização de arquivos entre máquinas e um servidor RADIUS para autenticação.

E configurar o SSHFS para montagem de arquivos remotos e o Kerberos para autenticação.

ID 4789 Arquitetura de Software Webservices CESGRANRIO 2025

Em uma startup bancária que utiliza uma arquitetura de microsserviços para a integração entre diferentes sistemas, deseja-se melhorar o gerenciamento e o monitoramento das APIs, bem como otimizar a comunicação entre os microsserviços. Para isso, está sendo considerada a implementação de um API Manager e do Apache Kafka. Nesse contexto, essas tecnologias podem ser utilizadas do seguinte modo:

A API Manager: criar tópicos no Apache Kafka; Apache Kafka: gerenciar a comunicação entre microsserviços e sistemas externos.

B API Manager: autenticar usuários diretamente nas APIs; Apache Kafka: armazenar logs de atividades da aplicação para análise futura.

C API Manager: centralizar toda a comunicação entre os microsserviços e o tráfego de dados; Apache Kafka: gerir e controlar as APIs.

D API Manager: gerenciar a comunicação entre sistemas externos; Apache Kafka: gerenciar e rotear APIs.

E API Manager: gerenciar o ciclo de vida das APIs, aplicar políticas de segurança e monitorar o tráfego de dados; Apache Kafka: garantir a comunicação assíncrona e em tempo real entre os microsserviços.

ID 4788 Sistemas Operacionais Administração de Usuários Ad CESGRANRIO 2025

A equipe de suporte técnico utiliza o Active Directory (AD), no Microsoft Windows Server, para gerenciar a rede de um banco. Recentemente, um membro dessa equipe recebeu as seguintes tarefas: - criar contas de usuários para novos funcionários recém-contratados; - garantir que apenas determinados grupos tenham acesso a pastas compartilhadas específicas; e - configurar políticas de segurança para evitar que usuários modifiquem configurações críticas em suas máquinas. Com base nesse cenário, a ferramenta ou a funcionalidade mais adequada para

A criar e gerenciar as contas de usuários é o DNS Manager.

B configurar as políticas de segurança e o acesso às pastas compartilhadas é o Group Policy Management.

C configurar máquinas virtuais que implementem políticas de acesso e de segurança é o Hyper-V Manager.

D criar contas de usuários e gerenciar políticas de acesso é o AD Sites and Services.

E gerenciar contas de usuários e permissões de pastas compartilhadas é o Active Directory Users and Computers (ADUC).

ID 4787 Sistemas Operacionais Clusters CESGRANRIO 2025

Uma equipe de desenvolvimento está implementando uma solução de clusterização e balanceamento de carga para um sistema de microsserviços em uma empresa. Essa solução deve distribuir o tráfego de forma eficiente entre múltiplos contêineres e garantir alta disponibilidade. Após avaliar o cenário descrito, um especialista dessa equipe optou por uma solução utilizando as tecnologias Docker Swarm e Nginx. Nesse contexto, essas tecnologias, quando combinadas, têm as seguintes funções:

A Docker Swarm: balanceamento de carga de tráfego HTTP; Nginx: orquestração de contêineres.

B Docker Swarm: balanceamento de carga entre servidores físicos; Nginx: orquestração de contêineres.

C Docker Swarm: clusterização de contêineres; Nginx: gerenciamento de contêineres.

D Docker Swarm: orquestração e gerenciamento dos contêineres; Nginx: balanceamento da carga, distribuindo o tráfego de rede entre os contêineres.

E Docker Swarm: distribuição de tráfego entre contêineres de forma direta; Nginx: orquestração e gerenciamento dos contêineres.

ID 4786 Sistemas Operacionais Apache CESGRANRIO 2025

J está gerenciando uma aplicação web em uma empresa que utiliza o Spring Boot para o backend e o Apache HTTP Server para o frontend. Recentemente, os usuários relataram lentidão ao acessar a aplicação. Após verificar os logs, J percebeu que o Apache HTTP Server está recebendo as solicitações, mas a comunicação com a aplicação Spring Boot está demorando. Para esse problema de performance, J deve

A configurar o Apache HTTP Server para atuar como proxy reverso, redirecionando as requisições para o Spring Boot, de forma a otimizar o tempo de resposta.

B substituir o Apache HTTP Server por um servidor de aplicação dedicado, como o Tomcat, para gerenciar melhor o tráfego.

C aumentar o número de threads no Apache HTTP Server para lidar com mais requisições simultâneas

D realizar a configuração do Spring Boot para rodar diretamente no Apache HTTP Server, sem usar proxy.

E configurar a aplicação Spring Boot para ser executada diretamente no navegador do usuário, evitando o tráfego para o servidor.

ID 4785 Sistemas Operacionais Cloud Computing CESGRANRIO 2025

Um cliente de um banco relatou que uma aplicação, desenvolvida em um ambiente serverless, está enfrentando picos de latência em horários de alta demanda. Um analista de suporte foi designado para investigar o problema. Considerando-se os conceitos de arquitetura serverless, qual abordagem irá resolver, de forma eficaz, o problema descrito?

A Mover todas as funções serverless para um ambiente on-premise, pois ambientes serverless não são projetados para alta demanda.

B Substituir o ambiente serverless por um servidor compartilhado, utilizando estratégia manual de escalabilidade.

C Implementar uma estratégia de balanceamento de carga manual no código da aplicação para distribuir as requisições.

D Desativar a escalabilidade automática, pois o serverless não suporta bem picos de demanda.

E Verificar a configuração de escalabilidade automática da função serverless e ajustar os limites de simultaneidade para lidar com o aumento da carga.

ID 4784 Engenharia de Software Inteligencia Artificial CESGRANRIO 2025

Uma empresa deseja automatizar a alocação de recursos em seu data center utilizando Inteligência Artificial (IA) com base em padrões históricos de uso. A ideia é que a IA analise os dados de consumo e ajuste automaticamente os recursos computacionais, prevenindo sobrecargas e otimizando custos. Para essa automação, deve ser utilizada uma aplicação de aprendizado de máquina que

A treine um modelo de aprendizado supervisionado para prever picos de demanda e ajustar os recursos automaticamente.

B utilize um script de programação que aloque recursos fixos, independentemente da carga.

C configure um sistema de balanceamento de carga manual para gerenciar a utilização de recursos.

D implemente um modelo de aprendizado não supervisionado para criar backups automáticos.

E treine um modelo de aprendizado não supervisionado para alocação independente de carga.

ID 4783 Sistemas de Informação Gerenciamento de Conteúdo CESGRANRIO 2025

As ferramentas Zabbix, Prometheus, ElasticSearch e Grafana são usadas para monitoração e observabilidade. Nesse contexto, um técnico de suporte de um banco recebeu a tarefa de escolher a ferramenta adequada para cada uma das seguintes tarefas. Tarefa 1 – coleta de métricas e de séries temporais em tempo real; Tarefa 2 – armazenamento e busca de logs; Tarefa 3 – monitoramento da disponibilidade de dispo- sitivos; e Tarefa 4 – visualização de dados. As ferramentas a serem utilizadas para as tarefas descritas são, respectivamente,

A Tarefa 1ElasticSearchTarefa 2PrometheusTarefa 3GrafanaTarefa 4Zabbix

B Tarefa 1ZabbixTarefa 2PrometheusTarefa 3ElasticSearchTarefa 4Grafana

C Tarefa 1GrafanaTarefa 2ElasticSearchTarefa 3ZabbixTarefa 4Prometheus

D Tarefa 1PrometheusTarefa 2ElasticSearchTarefa 3ZabbixTarefa 4Grafana

E Tarefa 1PrometheusTarefa 2GrafanaTarefa 3ElasticSearchTarefa 4Zabbix

ID 4782 Engenharia de Software Desenvolvimento de Software CESGRANRIO 2025

Um técnico bancário de suporte resolveu configurar a infraestrutura de um ambiente de produção utilizando o processo de Infraestrutura como Código (IaC). Ao estudar sobre o assunto, ele descobriu que há dois tipos de abordagem para IaC: a declarativa e a imperativa. A respeito dessas abordagens, o técnico aprendeu que

A a abordagem declarativa é mais adequada para ambientes locais, enquanto a abordagem imperativa é ideal apenas para ambientes em nuvem.

B a abordagem declarativa descreve o estado final da infraestrutura, enquanto a abordagem imperativa detalha os passos para alcançar esse estado.

C a abordagem imperativa é adequada para hardware e software, enquanto a abordagem declarativa descreve os modelos de ambientes on-premises.

D a abordagem imperativa descreve apenas recursos de software, enquanto a abordagem declarativa é utilizada exclusivamente para hardware.

E ambas focam a descrição do estado final da infraestrutura, sendo que a declarativa descreve esse estado mais detalhadamente que a imperativa.