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Uma empresa de TI adotou a tecnologia de IA para automação de infraestrutura. Para esse caso, incluiu-se um stack de tecnologia na infraestrutura de IA para acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações, utilizando camadas para essa implantação. Uma dessas camadas consiste em componentes de hardware e software necessários para criar e treinar modelos de IA, tais como processadores especializados, GPUs e ferramentas de otimização e implantação (por software). A camada que cria e treina esses modelos é a de

A modelo
B aplicação
C infraestrutura
D dados específicos
E geral de aprendizado

O termo spam é usado para referir-se aos e-mails não solicitados que, geralmente, são enviados para um grande número de pessoas. Para reduzir o impacto causado pelo spam, muitas organizações adotam técnicas de filtragem para fazer uma triagem nos e-mails recebidos, separando os spams dos e-mails válidos. Dentre as técnicas mais aplicadas, o filtro bayesiano permite uma eficaz filtragem preditiva de mensagens através de palavras-chave com um número reduzido de falso positivos. A plataforma antispam de código aberto da Apache Software Foundation (ASF) usa uma estrutura de pontuação e plug-ins para integrar uma ampla gama de testes avançados de análise estatística e heurística, incluindo a filtragem bayesiana. Essa plataforma é conhecida como

A spamassassin
B spamcheckai
C spamfighter
D spamkiller
E spamshark

A defesa em profundidade é uma estratégia de defesa em camadas de segurança independentes de forma que, quando uma delas falha, uma outra é apresentada ao adversário. Um exemplo de aplicação dessa estratégia é a adoção de um perímetro de segurança formado por componentes de segurança independentes em operação entre uma rede interna e a borda da rede da organização. Dentre esses componentes do perímetro de segurança, o firewall proxy

A usa informações sobre os campos de origem e destino de um pacote de dados e outros parâmetros do cabeçalho do pacote para determinar se os dados são uma ameaça, filtrando pacotes na camada de rede.
B serve como intermediário entre as solicitações dos usuários e os recursos que eles acessam, filtrando mensagens e troca de dados na camada de aplicação.
C mantém o rastreamento e monitora o estado das conexões de rede ativas enquanto analisa o tráfego de entrada e procura riscos potenciais de tráfego e dados na camada de rede e de transporte.
D monitora uma rede com base em assinaturas ou anomalias de tráfego que possam violar as regras de segurança da rede, operando como um analisador de tráfego de rede.
E implementa uma rede de comunicação privada construída sobre uma rede de comunicação pública através de um túnel seguro entre um computador e o equipamento que fornece esse serviço.

O modelo Open Systems Interconnection (OSI) é um modelo de referência criado pela International Organization for Standardization (ISO) que permite a comunicação entre máquinas heterogêneas e define diretivas genéricas para a construção de redes de computadores independente da tecnologia utilizada. Esse modelo é dividido em camadas hierárquicas, e cada camada usa as funções da própria camada ou da camada anterior. Qual é a camada responsável por receber os dados enviados pela camada de sessão e segmentá-los para que sejam enviados à camada de rede, que, por sua vez, transforma esses segmentos em pacotes?

A Camada de aplicação
B Camada de apresentação
C Camada de enlace
D Camada física
E Camada de transporte

O controle de acesso à rede é fundamental para assegurar que apenas usuários de dispositivos autorizados poderão gerar tráfego na rede da organização. Um padrão do IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) especifica uma forma de controle de acesso na qual o dispositivo do usuário (por exemplo, desktop, notebook ou smartphone), chamado de suplicante, solicita acesso à rede através de um equipamento de rede (por exemplo, switch de rede ethernet ou ponto de acesso Wi-Fi), chamado de autenticador, para um servidor de autenticação. O padrão descrito é o IEEE

A 802.11
B 802.1X
C 802.1s
D 802.1D
E 802.1w

Os provedores de computação em nuvem comercializam modelos de serviço com finalidades bastante distintas. O propósito principal é proporcionar um aluguel conveniente de recursos de computação que atenda todas as necessidades do cliente. Dentre os modelos de serviço comercializados, um deles oferece o uso de um software a partir da aquisição de licenças de uso. O cliente apenas usa o software, enquanto o provedor de serviço de nuvem fica com a responsabilidade de suporte, manutenção e atualização do software. Esse modelo de serviço é conhecido como

A FaaS
B IaaS
C PaaS
D SaaS
E Serverless

A virtualização é um processo que permite que um computador compartilhe seus recursos de hardware com vários ambientes separados. Um Virtual Machine Monitor (VMM) ou virtualizador é um tipo de software, firmware ou hardware de computador que cria e executa máquinas virtuais. Dentre os tipos de virtualizadores, um deles é conhecido como virtualizador bare-metal, no qual o software de virtualização é instalado diretamente no hardware onde o sistema operacional é normalmente instalado, oferecendo melhor desempenho e mais eficiência do que os virtualizadores hospedados. Esse virtualizador é classificado como

A type 1 hypervisor
B type 2 hypervisor
C type 3 hypervisor
D type 1 container
E type 2 container

Existem dois tipos principais de bancos de dados orientados a grafos: Resource Description Framework (RDF) e Labeled Property Graph (LPG). Ambos permitem modelar e persistir dados de um grafo que contém nós e arestas. Considere que foi preparada uma modelagem conceitual de dados, realizada por meio do Diagrama de Entidades e Relacionamentos (DER), para um sistema de informações. Nesse contexto, um SGBD NoSQL orientado a grafos será utilizado para persistir dados de um sistema de informações quando

A as especializações no DER tiverem atributo determinante.
B cada entidade no DER se relacionar com pelo menos duas outras.
C houver mais entidades do que relacionamentos no DER.
D os relacionamentos identificados no DER forem frequentemente consultados.
E uma das entidades no DER for fraca.

Considere que um Data Lake possui vários conjuntos de dados em formato tabular, cada um deles com várias linhas e colunas. Os metadados descritivos relativos a esses conjuntos de dados são fundamentais, pois sem esses metadados não é possível

A avaliar a qualidade dos dados em um conjunto de dados.
B carregar os conjuntos de dados em outro Data Lake.
C ter várias linhas em um conjunto de dados.
D realizar o controle de acesso aos conjuntos de dados.
E verificar se as cópias de segurança dos conjuntos de dados estão fiéis aos dados originais.

Um processo de Extrair, Transformar e Carregar (ETL, sigla em inglês) possui etapas distintas para extração de dados em sua origem, transformações e carga de dados em alguma infraestrutura de persistência. Uma técnica bastante conhecida, utilizada para classificar campos textuais, como, por exemplo, comentários em um site de comércio eletrônico, é a de análise de sentimentos. Considere que a classificação de cada campo textual não existe na origem, mas é incorporada ao conjunto de dados a ser persistido. No processo de ETL, essa adição de novas colunas, conforme exemplificado, é chamada de

A classificação binária
B comentários automáticos
C enriquecimento
D lematização
E meta-análise