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Assinale a alternativa correta.

A Se duas variáveis aleatórias são independentes então a covariância entre elas é nula
B Se duas variáveis aleatórias não têm covariância nula então elas são independentes
C Se duas variáveis aleatórias não são linearmente correlacionadas então elas são independentes
D Se duas variáveis aleatórias são linearmente correlacionadas então a covariância entre elas é nula
E Se duas variáveis aleatórias não são correlacionadas então há uma dependência entre eles

Em relação à geração de números aleatórios por computadores, analise as afirmativas abaixo.

I. Chama-se semente o número que inicia o algoritmo de geração de números pseudoaleatórios.

II. Os números comumente gerados por um computador como aleatórios são, na verdade, pseudoaleatórios, uma vez que há um algoritmo que gera esses números.

III. Caso o algoritmo gere em algum momento o número usado como semente, a sequência de números pseudoaleatórios deverá se repetir.

IV. Os computadores têm, internamente, um gerador de números verdadeiramente aleatórios. Estão corretas as afirmativas:

A I e II apenas
B III e IV apenas
C I, II, III e IV
D I, II e III apenas
E III apenas

Na teoria das filas, sabe-se que nem sempre a fila se forma porque a capacidade de atendimento é insuficiente. Pode ser que a fila se forme pela variabilidade no intervalo entre chegadas dos clientes ao posto de atendimento ou no próprio tempo de atendimento. Por exemplo, se em um guichê os clientes chegam, em média, 1 a cada 10 minutos e o atendimento demora em média 8 minutos, podemos afirmar que:

A se chegar mais de 1 cliente num período de 10 minutos, certamente se formará fila
B se um cliente demorar 9 minutos para ser atendido, certamente se formará fila
C mesmo que chegue mais de um cliente no período de 10 minutos, pode ser que não se forme fila
D mesmo que um cliente demore mais de 10 minutos para ser atendido, certamente não se formará fila
E se chegarem 2 clientes no período de 10 minutos e o primeiro for atendido em 8 minutos, certamente não se formará fila

Sua consulta médica está marcada para 15h. Você pode tomar um dentre dois caminhos para chegar ao consultório. Pelo primeiro caminho, você demora em média 30 minutos, com desvio padrão de 10 minutos, para chegar ao consultório, segundo uma distribuição normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio do trajeto até o consultório é de 25 minutos, com desvio padrão de 5 minutos, também segundo uma distribuição normal. São 14:35. O caminho que tem maior probabilidade de te levar ao consultório no horário marcado é:

A O primeiro caminho
B O segundo caminho
C Tanto faz, você vai chegar atrasado escolhendo qualquer dos dois caminhos
D Tanto faz, os dois caminhos têm a mesma probabilidade de te levar ao consultório no horário
E O caminho que você conhece melhor

Uma amostra de 12 executivos que ocupam altos cargos em empresas multinacionais mostrou que o salário médio (em unidades monetárias – u.m.) era de 500 u.m. A amostra revelou ainda salários de 560 u.m., 570 u.m. e 490 u.m., aparecendo duas vezes cada um deles e 480 u.m., apenas uma vez. Os outros executivos tinham o mesmo salário. A moda dos salários nessa amostra é:

A 456
B 482
C 507
D 563
E 521

As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y previsto = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite afirmar que:

A independentemente do número de acidentes, a quantidade de horas de treinamento preventivo deve ser 8,5
B a cada acidente ocorrido, deve-se diminuir o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
C a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar um aumento de 0,006 acidente
D a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente
E a cada acidente ocorrido, deve-se aumentar o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.

A a distribuição binomial permite um número infinito de repetições de um experimento aleatório
B a distribuição hipergeométrica é adequada em situações em que amostras são retiradas sem reposição
C a distribuição de Poisson permite calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço
D com a distribuição geométrica é possível calcular a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra em determinada tentativa
E na distribuição de Bernoulli o experimento admite apenas dois resultados, mutuamente exclusivos