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A respeito do uso e das fontes de energia, julgue o seguinte item. Na área de energia, o termo onshore é empregado para localizar as bacias sedimentares onde são explorados o petróleo e o gás natural e refere-se ao processo produtivo para a extração do petróleo no oceano por equipamentos submarinos.

A Certo
B Errado

Julgue o item subsequente a respeito de conceitos, composição, transição e processo produtivo associados à matriz energética. A transição energética, que envolve mudanças na geração, no consumo e no reaproveitamento da energia, caracteriza-se, principalmente, pela descarbonização, descentralização e digitalização (3 Ds).

A Certo
B Errado

Julgue o item subsequente a respeito de conceitos, composição, transição e processo produtivo associados à matriz energética. Matriz energética e matriz elétrica são conceitos similares usados para representar o conjunto de fontes disponíveis em um país, um estado, uma região ou no mundo, para suprir a demanda de energia.

A Certo
B Errado

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos. De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir. A entropia de uma árvore de decisão aborda o aspecto da quantidade de informações que está associada às respostas que podem ser obtidas às perguntas formuladas, representando o grau de incerteza associado aos dados.

A Certo
B Errado

As máquinas de vetores de suporte (SVMs) são originalmente utilizadas para a classificação de dados em duas classes, ou seja, na geração de dicotomias. Nas SVMs com margens rígidas, conjuntos de treinamento linearmente separáveis podem ser classificados. Acerca das características das SVMs com margens rígidas, julgue o item a seguir. Um conjunto linearmente separável é composto por exemplos que podem ser separados por pelo menos um hiperplano. As SVMs lineares buscam o hiperplano ótimo segundo a teoria do aprendizado estatístico, definido como aquele em que a margem de separação entre as classes presentes nos dados é minimizada.

A Certo
B Errado

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles , é muito utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas. Quanto às formas de ensembles , julgue o próximo item. O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.

A Certo
B Errado