Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

30 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.

CEBRASPE 51.840 questões FGV 25.316 questões FCC 24.712 questões AOCP 23.496 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 11.173 questões Instituto Quadrix 10.156 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões OBJETIVA 2.462 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões INSTITUTO CONSULPAM 80 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

Encontre as questões que procura

Palavra-chave

Disciplina

Assunto

Tópico

Banca

Órgão

Ano

Cargo

Modalidade

Limpar filtros

10.449 questões encontradas

ID 34545 Probabilidade e Estatística Geral FGV 2022

Um arquivo de dados que foi compartilhado com você tem a extensão “csv”. Esse arquivo está nomeado como “arq.csv” e está no seu diretório de trabalho. As quatro primeiras linhas desse arquivo estão apresentadas a seguir. “1200,00”|”F”|”28” “1387,00”|”M”|”26” “3285,00”|”F”|”35” “2784,00”|”M”|”-“ O símbolo “ – “, que está localizado na linha 4, coluna 3, significa um valor perdido ou “sem resposta”. O comando mais adequado para a leitura do arquivo é:

A read.csv(“arq.csv”);

B read.csv2(“arq.csv”, sep=“|”, na.strings=” - “);

C read.csv2(“arq.csv”, sep=“|”, header=FALSE, na.strings=” - “);

D read.table(“arq.csv”, dec=“,”, sep=“|”, na.strings = “-”);

E read.table(“arq.csv”, sep=“|”, na.strings = ” - “).

ID 34544 Probabilidade e Estatística Regressão e Correlação FGV 2022

Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples, com reposição, de uma população em que a variância é conhecida e igual a 40.000. A amostra precisa atender ao seguinte critério: A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200. O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:

A 16;

B 15;

C 5;

D 4;

E 3.

ID 34543 Probabilidade e Estatística Geral FGV 2022

Utilizando a Linguagem R tem-se um objeto x como consta a seguir. x ## [1] 1 3 4 3 4 ## Levels: 1 3 4 is.factor(x) ## [1] TRUE O comando que resulta na soma dos elementos numéricos de x é:

A sum(as.numeric(as.character(x)), na.rm = TRUE);

B sum(x);

C sum(as.numeric(x), na.rm = TRUE);

D sum(as.numeric(x), na.rm = FALSE);

E sum(x[-5]).

ID 34542 Probabilidade e Estatística Medidas de Dispersão FGV 2022

Um processo experimental gera vetores com grande quantidade de observações. Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000. Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑ x e a soma dos quadrados, ∑ x 2 das observações de cada vetor. Se, para um destes vetores, ∑ x = 800 e∑ x 2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:

A 1,21;

B 0,75;

C 0,67;

D 0,56;

E 0,45.

ID 34541 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade FGV 2022

Um estatístico deseja testar se os efeitos de utilizar dois lubrificantes, de marcas diferentes, no processo de fabricação de uma indústria, são distintos. Para isso, ele planeja executar um experimento controlado, aplicando cada marca de lubrificantes em uma amostra de máquinas idênticas, ou seja, a escolha das máquinas não afeta o resultado do teste. As amostras de máquinas para testar cada lubrificante têm o mesmo tamanho. Desse modo, o estatístico selecionou uma amostra aleatória simples, supondo a população infinita, com distribuição normal, e desvios padrões conhecidos iguais a 1,5 e 1,6. O número de máquinas selecionadas para testar cada lubrificante, de tal forma que o erro na estimação da diferença entre as médias observadas seja menor que 1, com 95% de confiança, é:

A 7;

B 10;

C 12;

D 14;

E 19.

ID 34540 Probabilidade e Estatística Medidas de Dispersão FGV 2022

Duas sociedades empresárias, X e Y, produzem o mesmo produto e têm seus processos de produção sob controle e centrados no ponto médio da faixa de especificação. Ambas operam com os limites de tolerâncias de 3 desvios padrões, ou seja, 3 sigmas acima e 3 sigmas abaixo do ponto médio. Sabe-se que a amplitude da faixa de especificação é 0,21 e que os desvios padrões para as unidades X e Y são, respectivamente, 0,03 e 0,04. Com base na capacidade do processo (Cp), conclui-se que:

A Cp de X é 1,75, o que indica que esta unidade deve produzir um menor número de itens defeituosos que a unidade Y;

B Cp de X é 1,17, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade Y;

C Cp de Y é 1,5, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade X;

D Cp de Y é 0,88, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade X;

E Cp de Y é 0,88, o que indica que esta unidade deve produzir um menor número de itens defeituosos que a unidade X.

ID 34539 Probabilidade e Estatística Geral FGV 2022

O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir metas e indicadores de desempenho, cria uma base de dados com os resultados da última avaliação realizada com os funcionários. Essa avaliação formou uma base que pretende ser utilizada para tomada de decisões como promoções, aumentos salariais, transferências e até demissões. Cada funcionário foi avaliado segundo os critérios de pontualidade, assiduidade, motivação, satisfação no trabalho e cumprimento das tarefas designadas, recebendo uma nota de 0 a 10 pontos para cada critério. Para simplificar a análise, agruparam-se os funcionários por similaridade de acordo com os critérios mencionados. A técnica de análise multivariada mais adequada para criar os grupos e analisar o desempenho dos funcionários é:

A Análise de componentes principais;

B Análise fatorial;

C Análise discriminante;

D Análise de cluster;

E Análise de correspondência.

ID 34538 Probabilidade e Estatística Geral FGV 2022

Considere o modelo SARIMA(p,d,q)(P,D,Q) 12 dado pela equação: (1 - B ) 3 (1 + 0,4 B - 0,5 B 2 )(1 - 0,8 B 12 ) X t = (1 - 0,3 B )(1 - 0,3 B 12 + 0,6 B 24 ) ε t . As ordens p, d, q, P, D, Q são, respectivamente:

A 2, 2, 2, 0, 1, 2;

B 2, 3, 1, 1, 0, 2;

C 1, 3, 2, 1, 0, 2;

D 3, 2, 1, 0, 1, 2;

E 1, 2, 3, 1, 0, 2.

ID 34537 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade FGV 2022

Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único, fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada. Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial. Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:

A 10 minutos;

B 8 minutos;

C 6 minutos;

D 4 minutos;

E 2 minutos.

ID 34536 Engenharia Elétrica e Eletrônica Análise de Circuitos Elétricos FGV 2022

Um sistema trifásico equilibrado do tipo estrela-estrela a três fios teve uma das cargas ligada à fase alterada. Em decorrência dessa alteração surgirá uma:

A variação no valor do somatório das correntes de linha;

B variação nas tensões de fases da carga;

C variação na tensão de fase da fonte;

D variação nas tensões de linha;

E tensão igual ao da fase entre os neutros do sistema;