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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 29387 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

Uma pesquisa sobre a dispersão espacial do risco de ocorrência de um determinado fenômeno utilizou a estimação Bayesiana como método de estimação. Sobre esse método de estimação, assinale a opção correta.

A Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é desconhecido.
B Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é conhecido levando em conta os dados coletados da amostra.
C Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade somente depois da retirada da amostra.
D Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade antes da retirada da amostra.
E Considera inicialmente uma amostra aleatória que é retirada e uma população indexada pelo parâmetro a estimar, baseado nos valores observados da amostra.
ID 29385 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

Assimilação de dados profunda ( Deep Data Assimilation - DDA) é uma técnica recente que integra aprendizado profundo e assimilação. Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes. Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.

A Softmax.
B Sigmoid.
C Transformação Afim.
D Tangente Hiperbólico.
E Unidade Linear Retificada ( Rectified Linear Unit – ReLU).
ID 29384 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de processos. O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela. O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado

A Secure Shell (SSH).
B Message Passing Interface (MPI).
C Transmission Control Protocol (TCP).
D Representational State Transfer (REST).
E Lightweight Communications and Marshalling (LCM).
ID 4829 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos CESGRANRIO 2024

Um analista tem disponíveis quatro algoritmos de ordenação: inserção, mergesort, heapsort e bubblesort. Como o analista não tem conhecimento sobre o tamanho do conjunto de dados e as suas condições de ordenação inicial, resolve utilizar como critério de escolha a menor complexidade do pior caso. Considerando-se esse critério de menor complexidade do pior caso, quais seriam os dois algoritmos que o analista deve utilizar para fazer uma primeira seleção?

A Inserção e Bubblesort
B Mergesort e Inserção
C Mergesort e Heapsort
D Bubblesort e Heapsort
E Mergesort e Bubblesort
ID 50301 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FCC 2023

Os algoritmos MD5, SHA-1 e o SHA-256 são extensivamente utilizados no processo forense computacional com o objetivo de não invalidar as provas digitais, pois

A permitem a criptografia dos dados coletados para uso futuro em processo forense computacional e a manutenção das provas para um processo judicial.
B garantem a autenticidade e irretratabilidade do autor da prática delituosa e o uso como prova em um processo judicial.
C garantem a integridade e legitimidade dos dados de evidências coletadas durante o processo forense computacional, desde a aquisição dos dados até a conclusão.
D permitem a quebra da cadeia de custódia e a não impugnação das provas em um processo judicial
E permitem o rastreamento de assinaturas digitais deixadas pelos atacantes virtuais durante o processo de inoculação de vírus em ambientes computacionais.
ID 15744 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos CEBRASPE 2022

Julgue o próximo item, a respeito de lógica de programação. O fluxograma é uma das formas de se representarem as instruções de um programa, utilizando-se de alguns comandos genéricos ou primitivos para a interpretação do algoritmo.

A Certo
B Errado
ID 15742 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos CEBRASPE 2022

Julgue o próximo item, a respeito de lógica de programação. As estruturas se e senão são estruturas de repetição utilizadas nas situações em que, caso determinada condição seja alcançada, um comando é realizado, caso contrário, outro comando é executado.

A Certo
B Errado