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Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados da FGV

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ID 23604 Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados FGV 2025

O Auditor Ricardo treinou e avaliou um modelo de classificação binária, obtendo para a avaliação uma matriz de confusão, tal que a matriz apresentava 90 verdadeiros positivos, 93 verdadeiros negativos, 60 falsos positivos e 10 falsos negativos. Com base nesses valores, o modelo apresenta

A uma precisão de 0,9.
B uma precisão de 0,6.
C um recall (revocação) de 0,6.
D um F1-score de 0,6.
E um F1-score de 0,9.
ID 32597 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

O algoritmo k-vizinhos mais próximo (k-NN) é utilizado em tarefas de análise preditiva. Analise as afirmativas a seguir relativas ao algoritmo k-NN.

I O algoritmo k-NN classifica os pontos com base nas distâncias entre eles e seus k vizinhos mais próximos.

II O valor de k deve ser escolhido aleatoriamente e não tem impacto no desempenho do modelo k-NN.

III O algoritmo k-NN é sensível à escala das variáveis de entrada e geralmente requer normalização dos dados antes de ser aplicado. É correto o que se afirma em

A I, apenas.
B II, apenas.
C I e II, apenas.
D I e III, apenas.
E II e III, apenas.
ID 31742 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto. O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes

A baseia-se na técnica de clustering para agrupar instâncias semelhantes.
B calcula a média ponderada dos atributos para determinar a classe de um exemplo.
C considera a independência condicional entre os atributos dos dados.
D utiliza redes neurais profundas para modelar relações complexas entre os atributos.
E utiliza uma abordagem de força bruta para encontrar a solução ótima de classificação.
ID 30976 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

O método Karhunen-Loeve é amplamente utilizado na modelagem e solução de problemas específicos de aprendizado de máquina. O objetivo geral desse algoritmo em um conjunto de dados é

A criar agrupamentos hierárquicos de dados.
B detectar conceitos drift.
C gerar classificadores ensemble.
D produzir regras de associação.
E reduzir sua dimensionalidade.
ID 30677 Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados FGV 2024

No contexto de uma Árvore B, estrutura comumente utilizada na indexação de tabelas relacionais, considere as seguintes propriedades numa Árvore B de grau g . 1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore. 2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves. 3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, g -1 chaves. 4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n). 5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(log n). Estão corretas as afirmativas

A 2, 3 e 4, apenas.
B 1, 2, 3 e 5.
C 1, 2, 4 e 5.
D 2, 3, 4 e 5.
E 1, 3, 4 e 5.
ID 29496 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

Com relação à formulação de algoritmos e suas formas de representação, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) O refinamento passo a passo de cima para baixo é um processo para refinar o pseudocódigo, mantendo uma representação completa do programa durante cada refinamento.

( ) A técnica conhecida como “repetição controlada por contador” é muitas vezes denominada como “repetição definida”, porque o número de repetições é conhecido antes do laço começar a ser executado.

( ) O fluxograma é uma representação gráfica de um algoritmo. É desenhado com alguns símbolos especiais, como retângulos, elipses, círculos e losangos, conectados por setas. As afirmativas são, respectivamente,

A F – V – F.
B F – V – V.
C V – F – F.
D V – V – V.
E V – F – V.
ID 29430 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

Uma certa organização busca melhorar a qualidade e agilidade do seu atendimento eletrônico. Para isso um projeto foi criado para agrupar os e-mails recebidos de acordo com o tipo de problema a ser resolvido e assim repassá-los para o setor mais apropriado. A equipe responsável pela implementação do projeto resolveu utilizar um modelo de linguagem recente para representar o máximo possível de informação contida num e-mail em um vetor de dimensão 768. Entretanto, depararam-se com o seguinte problema: as distâncias entre os vetores se mostraram muito pequenas, tornando o agrupamento por diversos algoritmos muito pouco significativo. Com esse último problema em mente, a sequência mais apropriada de algoritmos a ser aplicada sobre os vetores, de forma a obter um agrupamento significativo dos e-mails, é:

A PCA ? t-SNE ? KNN;
B UMAP ? KNN;
C t-SNE ? HDBSCAN ? K-Means;
D UMAP ? HDBSCAN;
E K-Means -> t-SNE.
ID 29410 Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos FGV 2024

Diversas operações matemáticas podem ser implementadas de forma recursiva, como no algoritmo seguinte. Função X (J: inteiro, K: inteiro) Início Se J < K Então Retorne J Senão Retorne X (J-K, K) Fim Considerando o domínio dos inteiros positivos, a função terá como resultado o(a):

A adição entre J e K;
B multiplicação de J por K;
C resto da divisão de J por K;
D subtração entre J e K;
E elevação de J à potência K.
ID 29408 Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados FGV 2024

Para acelerar a busca sobre uma lista de mensagens, Beatriz adotou uma tabela de dispersão, na qual o e-mail do emissor é quem define o hash. N: INTEIRO V: VETOR [0..N-1] de LISTA Algoritmo Adicionar (M: MENSAGEM) H

A o valor dos códigos ASCII, obtidos pela função Ord, deve ser multiplicado por N;
B a soma dos códigos ASCII deve ser feita do final para o início do campo email de M;
C o número N deve ser primo;
D a mensagem M deve ser incluída na lista da posição N – H do vetor V;
E o número N precisa ser par.