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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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112 questões encontradas
ID 18485 Informática Básica Business Intelligence CEBRASPE 2021

Acerca de inteligência de negócios ( business intelligence ), julgue o item a seguir. No mapeamento de fontes de dados, o processo modelo expandido implica a modificação do modelo normalizado, com, por exemplo, a adição de estruturas de apoio a novos requisitos, a inclusão de índices e a otimização do desempenho por meio de eventual desnormalização de estruturas.

A Certo
B Errado
ID 18453 Informática Básica Business Intelligence CEBRASPE 2021

Acerca de inteligência de negócios ( business intelligence ), julgue o item a seguir. A inteligência de negócios lida com as atividades operacionais cotidianas da organização, sendo as suas duas principais ferramentas de implementação o processamento de transações e a integridade transacional com atualização das bases de dados operacionais.

A Certo
B Errado
ID 18353 Informática Básica Business Intelligence CEBRASPE 2021

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data , julgue o item que se segue. A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD ( knowledge-discovery ), é a etapa principal do processo de mineração de dados.

A Certo
B Errado
ID 6219 Informática Básica Business Intelligence CESGRANRIO 2021

O departamento de vendas de uma empresa possui informações sobre as vendas de seus produtos em todos os municípios brasileiros. Essas informações foram apresentadas, na forma de uma tabela de produtos x municípios, ao diretor de operações. No entanto, a tabela ficou enorme e dificultaria o processo de tomada de decisão. O diretor, então, solicitou que o departamento usasse os recursos das ferramentas OLAP e reapresentasse as informações na forma de uma tabela de estados x produtos. Quais operações OLAP a serem realizadas sobre a tabela inicial atenderão a essa solicitação do diretor de operações?

A slice e roll-up
B roll-up e drill-down
C roll-up e rotation (pivot)
D rotation (pivot) e drill-down
E drill-down e slice
ID 141592 Informática Básica Business Intelligence FCC 2020

Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area ; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage ( ODS ), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse .
Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:

A troca de arquivos por mídia externa física.
B Data base link (DB Link).
C replicação de dados.
D File Transfer Protocol.
E ETL ( Extract, Transform, Load ).
Órgão: Órgão não informado Cargo: AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados Prova: FCC - Órgão não informado - AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados - 2020
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ID 141591 Informática Básica Business Intelligence FCC 2020

No contexto de data mining, considere o caso hipotético a seguir:
Uma financeira possui o histórico de seus clientes e o comportamento destes em relação ao pagamento de empréstimos contraídos previamente. Existem dois tipos de clientes: adimplentes e inadimplentes. Estas são as categorias do problema (valores do atributo alvo). Uma aplicação de mining , neste caso, consiste em descobrir uma função que mapeie corretamente os clientes, a partir de seus dados (valores dos atributos previsores), em uma destas categorias. Tal função pode ser utilizada para prever o comportamento de novos clientes que desejem contrair empréstimos junto à financeira. Esta função pode ser incorporada a um sistema de apoio à decisão que auxilie na filtragem e na concessão de empréstimos somente a clientes classificados como bons pagadores .
Trata-se de uma atividade denominada

A sumarização.
B descoberta de associações.
C classificação.
D descoberta de sequências.
E previsão de séries temporais.
Órgão: Órgão não informado Cargo: AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados Prova: FCC - Órgão não informado - AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados - 2020
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ID 129029 Informática Básica Business Intelligence CEBRASPE 2020

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.

A Certo
B Errado