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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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52 questões encontradas
ID 96920 Estatística Cálculo de Probabilidades Instituto Legalle 2026

Em um ensaio agronômico para triagem inicial de qualidade fisiológica, 20 lotes de sementes são avaliados individualmente quanto à presença de um defeito binário previamente definido: germinação abaixo do padrão mínimo (sucesso) ou germinação dentro do padrão (fracasso). Admita que a probabilidade de um lote apresentar esse defeito seja a mesma em todas as avaliações e que o resultado de cada lote não interfira nos demais. Considerando esse contexto e a interpretação da distribuição binomial, assinale a alternativa CORRETA.

A O modelo binomial não é adequado, porque a variável de interesse não mede intensidade do defeito, mas apenas sua ocorrência ou não ocorrência em cada lote.
B Se a probabilidade de defeito for inferior a 0,5, a distribuição associada ao número de lotes defeituosos tende a ser simétrica, independentemente do número de avaliações realizadas.
C A independência entre as avaliações é condição acessória, mas não necessária, desde que existam apenas dois resultados possíveis em cada observação.
D O modelo somente seria binomial se o número de lotes defeituosos fosse previamente fixado antes do experimento, passando a variar apenas a probabilidade de sucesso entre as avaliações.
E Mantidas as condições descritas, a variável de interesse é o número de lotes com defeito entre as 20 avaliações, e o valor esperado desse total é obtido pelo produto entre o número de repetições e a probabilidade de sucesso.
ID 61495 Estatística Cálculo de Probabilidades FUNDATEC 2026

Em uma delegacia da Polícia Civil, 40% dos inquéritos instaurados referem-se a crimes patrimoniais. Sabe-se ainda que: 25% dos inquéritos patrimoniais resultam em indiciamento. 10% dos inquéritos não patrimoniais resultam em indiciamento. Escolhido aleatoriamente um inquérito instaurado nessa delegacia, qual é a probabilidade de que ele seja patrimonial, dado que houve indiciamento?

A 40,0%.
B 50,0%.
C 55,0%.
D 62,5%.
E 85,0%.
ID 113898 Estatística Cálculo de Probabilidades VUNESP 2025

Sejam dois eventos quaisquer A e B, os quais não são mutuamente excludentes. Sabe-se que a probabilidade do evento A ocorrer é 0,20 e que a probabilidade do evento B ocorrer é 0,30. Dessa forma, é correto afirmar que, se a probabilidade de A

A e B ocorrer for 0,60, então A e B são eventos independentes.
B ou B ocorrer for 0,50, então A e B são eventos independentes.
C e B ocorrer for 0,50, então A e B são eventos independentes.
D ou B ocorrer for 0,06, então A e B são eventos independentes.
E ou B ocorrer for 0,44, então A e B são eventos independentes.
ID 113897 Estatística Cálculo de Probabilidades VUNESP 2025

Uma urna contém 20 bolas de mesmo tamanho, das quais 5 são premiadas. O experimento consiste em selecionar aleatoriamente 2 bolas da urna, sem reposição. Seja X a variável aleatória discreta que representa o número de bolas premiadas retiradas no experimento, a variância de X é igual a quanto?

A 18/95
B 3/8
C 27/76
D 9/38
E 63/64
ID 22741 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2025

Numa dada população, 10% dos eleitores votaram num certo candidato C a prefeito nas últimas eleições. Se quatro desses eleitores foram aleatoriamente sorteados (com reposição), a probabilidade de que exatamente dois tenham votado em C (e dois não tenham nele votado) é aproximadamente igual a:

A 0,1%.
B 1,2%.
C 4,9%.
D 8,2%.
E 14,8%.
ID 10404 Estatística Cálculo de Probabilidades CEBRASPE 2025
Texto associado
A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa ( A ); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro ( C ). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T , que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D .

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir. Os eventos A , B e C são mutuamente independentes.

A Certo
B Errado
ID 10403 Estatística Cálculo de Probabilidades CEBRASPE 2025
Texto associado
A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa ( A ); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro ( C ). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T , que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D .

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir. Suponha que a probabilidade de um condutor se envolver em sinistro com culpa seja P ( A )= 0,2 e que P ( A |D)= 0,4. Nessa situação, P ( A ∩ D )= 0,2 x P ( D ) .

A Certo
B Errado
ID 10402 Estatística Cálculo de Probabilidades CEBRASPE 2025
Texto associado
A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa ( A ); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro ( C ). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T , que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D .

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir. A variável aleatória T pode ser caracterizada por uma função de distribuição de probabilidade P ( T = t ), em que t denota um tempo de habilitação em anos.

A Certo
B Errado
ID 10401 Estatística Cálculo de Probabilidades CEBRASPE 2025
Texto associado
A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa ( A ); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro ( C ). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T , que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D .

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir. Considere que P ( A )= 0,2, P ( B )=0,1 e P ( C )=0,7 e que P ( D |A)=0,3, P ( D |B)=0,2 e P ( D |C)0,1. Com base nessas considerações, conclui-se que 15% dos condutores possuem tempo de habilitação inferior a 2 anos.

A Certo
B Errado
ID 10400 Estatística Cálculo de Probabilidades CEBRASPE 2025
Texto associado
A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa ( A ); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro ( C ). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T , que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D .

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir. Para a variável aleatória T , se P ( D ) = P ( T < 2) = 0,5, então P ( T > 2) =0,5.

A Certo
B Errado