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ID 189477 Estatística Cálculo dos Coeficientes de Regressão CEBRASPE 2024

Texto associado

Julgue os itens seguintes, referentes a regressão linear e séries temporais.

Considere que { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) } seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples Y = β 0 + β 1 X 2 + ε , com ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) . Nesse caso, se e i = y i − ( β ^ 0 + β ^ 1 x i 2 ) é o resíduo para os coeficientes estimados β ^ 0 e β ^ 1 então ∑ i = 1 n e i x i 2 = 0 .

C Certo

E Errado

ID 193535 Estatística Cálculo dos Coeficientes de Regressão CEBRASPE 2022

Texto associado

número de coeficientes no modelo
R 2 ajustado
C p de Mallows

BIC
1
0,6
3.200
₋700
4
0,9
220
₋1.760
8
0,92
17
₋1.920
10
0,92
13
₋1.915
12
0,92
16
₋1.905

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue os itens subsequentes, acerca de modelos de regressão linear.

O melhor modelo candidato apontado pelo critério BIC possui 8 coeficientes.

C Certo

E Errado

ID 199827 Estatística Cálculo dos Coeficientes de Regressão CEBRASPE 2019

A média da variável regressora x é superior a 1.

C Certo

E Errado

ID 201622 Estatística Cálculo dos Coeficientes de Regressão CEBRASPE 2018

Texto associado

A respeito dessa situação hipotética, julgue os próximos itens,
sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é
igual a 2.

A estimativa do coeficiente angular b, pelo método de mínimos
quadrados ordinários, é igual a 0,25.

C Certo

E Errado

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Questões por banca

O melhor modelo candidato apontado pelo critério BIC possui 8 coeficientes.

A média da variável regressora x é superior a 1.

A estimativa do coeficiente angular b, pelo método de mínimos quadrados ordinários, é igual a 0,25.

A estimativa do coeficiente angular b, pelo método de mínimos
quadrados ordinários, é igual a 0,25.