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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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2 questões encontradas
ID 206974 Tecnologia da Informação Ciência de Dados FCC 2026

Auditores de uma Secretaria da Fazenda receberam a incumbência de analisar milhões de registros de notas fiscais eletrônicas, declarações tributárias e movimentações econômicas de contribuintes. O objetivo era identificar grupos de contribuintes com comportamentos semelhantes, verificar a evolução da arrecadação ao longo dos últimos anos e estimar possíveis cenários futuros para subsidiar ações de fiscalização e planejamento institucional. Nesse contexto, a afirmação tecnicamente correta é que

A tendências correspondem à identificação de grupos com comportamento semelhante, enquanto agrupamentos são modelos destinados a estimar valores futuros com base em séries históricas.
B projeções e tendências são produzidas por regras determinísticas, descartando o uso de métodos estatísticos ou modelos analíticos para a realização da demanda apresentada.
C a identificação de grupos de contribuintes com características semelhantes pode ser realizada por técnicas de agrupamento, enquanto tendências e projeções podem ser analisadas por métodos estatísticos e modelos aplicados a séries históricas.
D a identificação de grupos de contribuintes exige necessariamente algoritmos de classificação supervisionada, enquanto tendências são obtidas pela comparação de registros previamente rotulados.
E agrupamentos são técnicas usadas para prever valores futuros de uma variável temporal, enquanto projeções correspondem à segmentação dos contribuintes em grupos homogêneos.
ID 206971 Tecnologia da Informação Ciência de Dados FCC 2026

Uma equipe de uma Secretaria da Fazenda está liderando um projeto para identificar redes de empresas envolvidas em sonegação de ICMS. O conjunto de dados inclui tabelas de um banco de dados relacional com o histórico de pagamentos, arquivos JSON contendo os detalhes das notas fiscais eletrônicas e relatórios de fiscalização em texto no formato PDF. Considerando que a metodologia CRISP-DM está sendo utilizada para organizar o fluxo de trabalho, a equipe deve

A realizar, na fase de Compreensão dos Dados, uma análise exploratória para verificar a qualidade do preenchimento dos campos com dados estruturados das tabelas relacionais e a consistência e integridade das chaves nos arquivos JSON, alinhando essas fontes aos objetivos de fiscalização.
B refinar o projeto na fase de Avaliação, convertendo os relatórios de texto em dados estruturados, garantindo que a implementação do modelo no ambiente de produção ocorra junto com a revisão técnica dos resultados obtidos frente às leis tributárias.
C iniciar a fase de Modelagem utilizando os arquivos com dados não estruturados JSON, para garantir que os algoritmos de aprendizado de máquina identifiquem padrões de fraude antes mesmo de definir os critérios de sucesso do projeto.
D priorizar a fase de Preparação dos Dados para converter as tabelas com dados semiestruturados do banco de dados relacional, em um formato legível por humanos, visando facilitar a compreensão inicial dos problemas fiscais pelos gestores da Secretaria.
E executar a fase de Compreensão do Negócio com foco na extração automática de entidades dos relatórios em PDF, uma vez que esses dados estruturados permitem a clara definição das variáveis preditivas que serão usadas no modelo final de risco.